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FastLabel株式会社
AI開発支援サービスおよびプラットフォーム
IT・セキュリティ・通信
/
日本
ウェブ・アプリ開発
AI / 機械学習
画像・映像解析
ソフトウェア
B to B (B2B)
FastLabel株式会社
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事業概要
AI開発に必要な教師データ作成を支援するサービスとクラウドプラットフォーム。
FastLabel株式会社
日本 Tokyo
2020年
約51-100名
Debt Financing
調達額累計: $12.7M
株式会社みずほ銀行
Salesforce Ventures
Panasonic Kurashi Visionary Fund
未上場
https://fastlabel.ai
https://youtu.be/TWtXZe5VJkQ?feature=shared
Active
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AI / 機械学習
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ソフトウェア
B to B (B2B)
ウェブ・アプリ開発
AI / 機械学習
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ソフトウェア
B to B (B2B)
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Data partially provided by
Crunchbase
※基本情報はCrunchbaseの最新情報を反映しています
サービス・製品概要
2024.01
FastLabel
・AI開発に必要な教師データ作成を支援するサービスとクラウドプラットフォーム。
・AIを学習させるための教師データの作成はAI開発のボトルネックの一つであり、開発総コストの8割以上を占めると言われている。さらに、AI倫理の観点から画像の使用承諾が問われるケースも増えており、教師データの作成はさらに困難なものとなっている。
法人向け情報プラットフォーム
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サービス紹介
2024.01
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資金調達情報
2024.01
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顧客
2024.01
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代表プロフィール
鈴木 健史
代表取締役CEO
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、機械学習の研究に従事し、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。ワークスアプリケーションズで、会計ERPパッケージシステムの開発、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトに従事した後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。
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類似企業
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ニュースリリース
2024年度人工知能学会現場イノベーション賞 銀賞をパナソニック ホールディングスと共同受賞
2025.06.25
by PR Times
FastLabel、ヘッドウォータース社とAI開発に関しての協業を開始
2025.06.18
by PR Times
株式会社リコーへドキュメント読み取りに対応したLLM開発に必要な独自データを作成し提供
2025.06.16
by PR Times
FastLabel、ストックマーク株式会社へ日本語特化型LLM開発に必要な独自データを作成し提供
2025.05.13
by PR Times
FastLabel、NABLAS株式会社へ大規模視覚言語モデル開発に必要な独自データを作成し提供
2025.04.14
by PR Times
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FastLabel株式会社
日本 Tokyo
2020年
約51-100名
Debt Financing
調達額累計: $12.7M
株式会社みずほ銀行
Salesforce Ventures
Panasonic Kurashi Visionary Fund
未上場
https://fastlabel.ai
https://youtu.be/TWtXZe5VJkQ?feature=shared
Active
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AI / 機械学習
画像・映像解析
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