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IT・セキュリティ・通信
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RunSybil

攻撃者の思考をAIが再現する継続ペンテスト基盤
IT・セキュリティ・通信
サイバーセキュリティAI / 機械学習ソフトウェアB to B (B2B)
概要をPDFで3ページにまとめた便利なレポートをご用意しています。

事業概要

AIが攻撃者視点でアプリケーション / インフラ全体の悪用可能な脆弱性を継続的に発見 / 検証するセキュリティプラットフォーム。
米国 カリフォルニア州 San Francisco
2023年
約11-50名
Seed
調達額累計: $40.0M
Khosla Ventures
Amit Agarwal,
未上場
Active
サイバーセキュリティAI / 機械学習ソフトウェアB to B (B2B)
Shape
Data partially provided byCrunchbase
※基本情報はCrunchbaseの最新情報を反映しています

サービス・製品概要

2026.05

Sybil

・AIが攻撃者視点でアプリケーション / インフラ全体の悪用可能な脆弱性を継続的に発見 / 検証するセキュリティプラットフォーム。
・ソースコードへのアクセスを不要とし、ブラックボックスアプローチにより、AIがコード / API / クラウド / インフラの脆弱性を動的に探索。
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サービス紹介

2026.05
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解決すべき背景課題

2026.05
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アピールポイント (強み・独自性など)

2026.05
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資金調達情報

2026.05
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代表プロフィール

Ariel Herbert-Voss

Founder & CEO
Harvard Universityにて機械学習領域の博士課程に在籍中。Rapid7やOpenAIでリサーチャーを担当。OpenAIでは初のセキュリティ採用者としてGPT-3およびCodexのコア研究に参加した。2023年にRunSybilを創設しCEOに就任。

資金調達情報

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類似企業

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ニュースリリース

2026.04.24
by The Register
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米国 カリフォルニア州 San Francisco
2023年
約11-50名
Seed
調達額累計: $40.0M
Amit Agarwal,
未上場
Active
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