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小売・物流
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CommodityAI

コモディティ商品の出荷管理ソリューション
小売・物流
ソフトウェア物流AI / 機械学習コラボレーションツールB to B (B2B)
概要をPDFで3ページにまとめた便利なレポートをご用意しています。

事業概要

農産物や鉱物などのコモディティ取引に特化した出荷管理ソリューションおよびコラボレーションツール。
米国 カリフォルニア州 San Francisco
2024年
約1-10名
Pre Seed
調達額累計: $500.0K
Y Combinator
Active
ソフトウェア物流AI / 機械学習コラボレーションツールB to B (B2B)
Data partially provided byCrunchbase

サービス・製品概要

CommodityAI

・農産物や鉱物などのコモディティ取引に特化した出荷管理ソリューションおよびコラボレーションツール。
・同社によると、現物商品の出荷には、200以上のプロセスと50以上のドキュメント管理が必要となり、月に数千件、年間では数万件の事務処理が発生する。その結果、担当者は70%を管理業務に費やすことになり、トレーディング会社では営業コストの40%を人件費が占めているという。一方で、トレーダーやオペレーション担当者の些細なミスが数十万ドルの損失につながることもあり、慎重な作業が求められる世界でもある。
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サービス紹介

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資金調達情報

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代表プロフィール

Philip Koenig

Co-founder & CEO
Florida International University卒、IE Business SchoolでMBA取得。KPMGのアソシエイトとしてキャリアをスタート。金融および商品取引会社ED&F Man、ラテンアメリカで砂糖生産を牽引するGrupo Pantaleonにおいて、約6年間、砂糖のトレーディングに従事。この時の経験からCommodityAIを共同創業し、CEOに就任。

資金調達情報

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出資先

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ニュースリリース

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