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IT・セキュリティ・通信
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Unlearn.AI

臨床試験を迅速化するデジタルツイン
IT・セキュリティ・通信
/
データ分析医療AI / 機械学習ソフトウェアバイオテクノロジーB to B (B2B)
概要をPDFで3ページにまとめた便利なレポートをご用意しています。

事業概要

臨床試験を小規模かつ迅速に行うための、患者のデジタルツイン作成サービス。
米国 カリフォルニア州 San Francisco
2017年
約51-100名
Series C
調達額累計: $134.9M
Insight Partners
未上場
Active
データ分析医療AI / 機械学習ソフトウェアバイオテクノロジーB to B (B2B)
Shape
Data partially provided byCrunchbase
※基本情報はCrunchbaseの最新情報を反映しています

サービス・製品概要

2024.03

TwinRCTs, DiGenesis, etc.

・臨床試験を小規模かつ迅速に行うための、患者のデジタルツイン作成サービス。
・臨床試験には膨大な費用と時間がかかり、また対象患者が不足するなどの問題もあった。
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サービス紹介

2024.03
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提携 / 資金調達情報

2024.03
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代表プロフィール

Charles Fisher

Co-Founder & Chief Scientist
Harvard University卒、生物物理学専攻で博士号取得。Pfizerにて臨床試験のための機械学習アプローチの開発に携わった後、ARやVRを扱うLeap Motionにて機械学習エンジニアとして勤務。医療特有の問題に目を向けた新しい機械学習技術の構築に力を注ぎたいという思いから、2017年にUnlearn.AIを共同設立してCEOに就任。2024年より主任研究員に就任。

マッチング情報

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資金調達情報

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類似企業

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ニュースリリース

2024.09.11
by Morningstar
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