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Unlearn.AI

臨床試験を迅速化するデジタルツイン
ヘルスケア
医療デジタルツイン AI / 機械学習ソフトウェアB to B (B2B)
概要をPDFで3ページにまとめた便利なレポートをご用意しています。

事業概要

臨床試験を小規模かつ迅速に行うための、患者のデジタルツイン作成サービス。
米国 カリフォルニア州 San Francisco
2017年
約101-250名
Series C
調達額累計: $134.9M
Insight Partners
未上場
Active
医療デジタルツイン AI / 機械学習ソフトウェアB to B (B2B)
Shape
Data partially provided byCrunchbase

サービス・製品概要

TwinRCTs, DiGenesis, etc.

・臨床試験を小規模かつ迅速に行うための、患者のデジタルツイン作成サービス。
・臨床試験には膨大な費用と時間がかかり、また対象患者が不足するなどの問題もあった。
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提携 / 資金調達情報

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代表プロフィール

Charles Fisher

Founder & CEO
Harvard University卒、生物物理学専攻で博士号取得。Pfizerにて臨床試験のための機械学習アプローチの開発に携わった後、ARやVRを扱うLeap Motionにて機械学習エンジニアとして勤務。他の分野で開発され応用されているアプローチではなく、医療特有の問題に目を向けた新しい機械学習技術の構築に力を注ぎたいという思いから、2017年にUnlearn.AIを創業し、CEOに就任。

資金調達情報

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類似企業

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ニュースリリース

2024.09.11
by Morningstar
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米国 カリフォルニア州 San Francisco
2017年
約101-250名
Series C
調達額累計: $134.9M
未上場
Active
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