NVIDIAの各種グラフィックス処理アクセラレータやネットワークコンポーネントを活用し、単体から大規模クラスタまで拡張可能なインフラストラクチャを提供しています。そのサービスには、マネージドKubernetes環境、オーケストレーションツール、そして要求の厳しい機械学習ワークロード向けに最適化されたストレージソリューションが含まれます。 同社は、ジェネレーティブデザインや分子発見から大規模言語モデルの最適化に至るまで、多様なアプリケーションをサポートしています。データセンターとハードウェア構成を管理することで、研究者やエンジニアは物理的なサーバー環境を維持することなく、複雑なモデルを展開できるようになります。これらのリソースは、自動化されたワークフローを通じて、デジタルアートの制作、音楽の生成、および製薬研究を促進します。