Subtle Medical

Enhao Gongはスタンフォード大学の電気工学博士（コンピュータサイエンス博士マイナー）であり、スタンフォード大学医学部とSubtle Medicalの研究者です。彼の研究の焦点は、医療画像の再構成と処理に機械学習、深層学習と最適化を適用することです。具体的には、高速磁気共鳴画像（MRI）アルゴリズム、マルチコントラスト神経画像アプリケーション（MRI、PET/MR）を研究している。最近では、ディープラーニングとマルチコントラスト情報を用いた画質向上、ディープラーニングフレームワークを用いた定量的イメージング（水-脂肪分離、QSM、パラメータマッピング）の解決、圧縮センシングMRIのための生成逆行ネットワーク（GAN）の使用など、ディープラーニング手法とMRI再構成を結びつける先駆的な研究を行っています。Subtle Medicalでは、医療用画像の効率と価値を高めるために、ディープラーニング手法の性能を高めている。