糖尿病管理における人工知能とは、糖尿病患者の高血糖または低血糖につながる行動パターンを発見するために、AI技術とアルゴリズムを使用することを指す。糖尿病管理における人工知能は、意思決定支援、予測、生活習慣指導、治療管理など、糖尿病ケアのさまざまな側面を改善する。 糖尿病管理における人工知能に含まれる主な機器は、診断機器、グルコース・モニタリング機器、インスリン送達機器などである。診断機器とは、特定の現象（通常は健康問題に関連するもの）の背後にある性質や理由を特定するために使用される機器を指す。関連する様々な技術は、症例に基づく推論とインテリジェントなデータ分析であり、病院、診療所、在宅ケアの現場、研究機関など、いくつかのエンドユーザーによって使用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 糖尿病管理における人工知能の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の6億ドルから2025年には8億ドルに、年平均成長率（CAGR）29％で拡大する。歴史的な期間の成長は、データの蓄積、糖尿病患者の増加、医療費の圧迫、早期aiアプリケーションに起因することができる。 糖尿病管理における人工知能市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）33％で25億ドルに成長する。予測期間の成長は、AIを活用した意思決定支援システム、遠隔医療統合、ゲノムデータ活用、規制支援に起因する。予測期間の主なトレンドには、ウェアラブル技術の進歩、個別化治療計画、持続的グルコースモニタリングの進歩、AIを活用したリスク予測、行動修正サポートなどがある。 今後5年間の成長率が33.5%という予測は、この市場の前回予測から0.2%という小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税がアジア諸国から調達したスマート・グルコメーターやAIを搭載した健康モニタリング・システムに影響するため、米国では慢性疾患治療がより高額になる可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： デバイス別診断機器；グルコースモニタリング機器；インスリン送達機器；その他機器 技術別ケースベースド推論; インテリジェントデータ分析 エンドユーズ別: 病院; クリニック; 在宅医療; 研究機関 糖尿病有病率の上昇は、今後糖尿病管理市場における人工知能の推進力になると予想される。糖尿病は、血中グルコース（血糖値）が高すぎる場合に発症する。糖尿病は、目の問題、心臓発作や脳卒中、腎臓の問題など、さまざまな症状を引き起こす疾患である。人工知能は、糖尿病患者の血糖値の高低に関する情報を提供し、これまで利用されていなかったデータを収集するため、糖尿病の管理に利用されている。例えば、英国の公的医療制度であるナショナル・ヘルス・サービス（NHSイングランド）によると、2024年6月、GPに登録した人のうち、非糖尿病性の高血糖（糖尿病予備軍とも呼ばれる）が見つかった人は、2022年の306万5825人に比べ、2023年には361万5330人と、ほぼ5分の1（18％）増加している。したがって、糖尿病有病率の上昇が、糖尿病管理市場における人工知能の成長を促進している。 遠隔医療サービスに対する需要の増加は、糖尿病管理市場における人工知能の成長を今後促進すると予想される。遠隔医療とは、患者や医療提供者に遠隔医療サービスを提供するための電気通信とデジタル技術の使用を指す。遠隔医療サービス内の糖尿病管理における人工知能の統合は、個別化、モニタリング、全体的な効率性、合併症の早期発見、服薬アドヒアランス、意思決定サポートの強化を強化し、患者の転帰の改善と医療資源の最適化に貢献する。例えば、米国を拠点とする非営利団体FAIR Health Inc.によると、2023年4月、全米の遠隔医療利用は7.3%増加し、2022年12月の医療請求行の5.5%から2023年1月には5.9%に増加した。したがって、遠隔医療サービスに対する需要の増加が、糖尿病管理市場における人工知能の成長を促進している。 技術の進歩は、糖尿病管理における人工知能市場で人気を集めている主要な傾向である。糖尿病管理における人工知能市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するために、新しく高度な技術ソリューションの革新に注力している。例えば、2022年10月、インドを拠点とする糖尿病専門病院チェーンのDr.Mohan's Diabetes Specialties Centerは、3D Initiativeによる高精度糖尿病ケアのための革新的な人工知能対応プラットフォームを発表した。3つのDの1つ目はDIAで、事前に記録されたデジタル対話を通じて個人を支援できるAI搭載のチャットボットである。2つ目は、患者向けの使いやすいスマートフォンアプリ「DIALA」、最後は、精密な糖尿病ケアのための医療アプリ「DIANA」である。同社によると、このアプリは最先端のTX（Total Experience）オートメーション・プラットフォームによって支えられており、Facebookメッセンジャー、WhatsApp、Googleビジネスメッセージ、ウェブなどのプラットフォーム上で患者と対話するAI対応バーチャル・アシスタントを実現する。 糖尿病管理の人工知能市場で事業を展開する主要企業は、市場での競争力を高めるため、グルコースレベルをモニターするウェアラブルデバイスなどの新製品を開発している。グルコースレベルを監視するためのウェアラブルデバイスは、個人の血液中のグルコースレベルを継続的または断続的に測定し、追跡するように設計されたコンパクトで、多くの場合、技術的に高度なデバイスです。例えば、2023年10月、医療機器を製造する米国のDexcom Inc.は、次世代のG7持続グルコースモニタリング（CGM）システムを発売した。このシステムは、妊娠中の患者や2歳以上の患者を含む、全米のすべての糖尿病患者を対象としている。重篤な低血糖を最大20分前に警告することで、Dexcom CGMデバイスは糖尿病治療の不確実性を取り除きます。センサーの交換は、12時間の猶予期間によってより簡単になり、リモート・モニタリングによって最大10人のフォロワーとグルコース・データを交換することができる。 2022年1月、米国のデジタル糖尿病・慢性疾患管理企業であるGlooko Inc.は、Xbird社を非公開の金額で買収した。この買収により、Xbird社は、人工知能と慢性疾患患者向けにカスタマイズされたデジタル・コーチングに対するGlooko社の戦略的アプローチを代表することを目的としている。Glookoは、xbirdの魅力的なJITAI（Just in Time Adaptive Intervention）機能とGlookoの確立されたグローバルなフットプリントの組み合わせにより、患者の転帰を向上させることができる。 xbird GmbHは、ドイツに拠点を置くAI対応の糖尿病管理会社である。 糖尿病管理の人工知能市場で事業を展開している主な企業には、Alphabet Inc.、F. Hoffmann-La Roche AG、Abbott Laboratories、Medtronic Plc、Dexcom Inc.、Insulet Corporation、Tandem Diabetes Care Inc.、LifePlus Inc.、Livongo Health Inc.、Xeris Pharmaceuticals Inc.、Virta Health Corp.、Informed Data Systems Inc、Bigfoot Biomedical Inc.、Lark Technologies Inc.、Smart Meter LLC、Diabeloop SA、Quin Technology Ltd.、Wellthy Therapeutics Pvt Ltd.、Admetsys LLC、DreaMed Diabetes Ltd.、Eyenuk Inc.、Glooko Inc.、PKvitality、Glytec LLC、Hygieia Inc.、TypeZero Technologies Inc.、Nemaura Medical Inc.、GlucoMe、PredictBGL、Voluntis S.A. 2024年の糖尿病管理における人工知能（AI）市場では、北米が最大地域であった。糖尿病管理における人工知能市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 糖尿病管理の人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録