予測的取り締まりにおける人工知能（AI）とは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用して、過去の犯罪データを分析し、パターンを特定し、将来の犯罪活動の可能性を予測することを指す。このテクノロジーは、法執行機関がより効果的にリソースを配分し、犯罪のホットスポットを予測し、犯罪を未然に防ぐためのデータ主導の意思決定を行うことを支援する。 予測的取り締まりにおける人工知能（AI）の主な提供形態は、ソリューションとサービスである。予測的取り締まりにおけるソリューションは、AI主導のアルゴリズムとデータ分析を活用して犯罪を予測・防止し、リソースを最適化し、法執行戦略を強化する。自然言語処理（NLP）、コンピューター・ビジョン、機械学習、ディープ・ラーニングなど、さまざまなテクノロジーを用いて、オンプレミスやクラウドで展開することができる。大企業、中小企業（SME）などさまざまな組織で運用され、銀行、金融サービス、保険、製造、小売・電子商取引、政府・防衛、ヘルスケア・ライフサイエンス、エネルギー・公益事業、通信・情報技術、輸送・物流など、複数のエンドユーザーで利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 予測的取り締まりにおける人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の38億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）50％で58億ドルに成長する。歴史的な期間における成長は、国家安全保障と公共の安全に対する直接的な脅威の増加、スマートシティイニシアチブへの投資の増加、公共の安全のためのモノのインターネットと接続されたデバイスの採用の増加、デジタルインタラクションにおけるプライバシーとセキュリティの需要に起因している。 予測的取り締まりにおける人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）50％で293億ドルに成長する。予測期間の成長は、公共の安全と犯罪防止に対する需要の増加、政府の支援と投資の増加、サイバー犯罪とフォレンジック調査における分析ツールに対する需要の高まり、セキュリティ脅威の増加などに起因すると考えられる。予測期間の主な動向には、監視およびモノのインターネット技術とAIの統合、スマート監視および生体認証システムの採用、人工知能およびデータ分析の進歩、監視およびモニタリングのためのモノのインターネットデバイスおよびドローンの使用などがある。 今後5年間の成長率50.1%という予測は、この市場の前回予測から0.6%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税の賦課は、主にイスラエルと東アジアから輸入される監視機器と高度分析プラットフォームのコストを膨張させ、法執行の近代化を遅らせることによって、米国の能力に挑戦する可能性がある。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： サービス別ソリューション; サービス 展開モード別: オンプレミスオンプレミス; クラウド テクノロジー別自然言語処理（NLP）; コンピュータビジョン; 機械学習; ディープラーニング; その他のテクノロジー 組織規模別大企業；中小企業（SME） エンドユーザー別：銀行・金融サービス・保険、製造、小売・Eコマース、政府・防衛、ヘルスケア・ライフサイエンス、エネルギー・公益事業、通信・情報技術、運輸・物流、その他のエンドユーザー 公共の安全と犯罪防止に対する需要の高まりが、予測的取り締まりにおける人工知能（AI）市場の今後の成長を促進すると予想される。公共の安全と犯罪防止には、法執行、地域社会の取り組み、予防措置を通じて、犯罪を減らし、地域社会を守り、安全を確保する取り組みが含まれる。公共の安全と犯罪防止に対する需要は、地域社会の幸福と経済的安定を支える安全な環境を維持する必要性によってもたらされる。予測的取り締まりにおけるAIは、膨大なデータセットを分析して犯罪パターンを特定し、危険性の高い地域を予測し、法執行機関のリソースをより効果的に配分することで、公共の安全と犯罪防止を強化し、積極的な介入を可能にして犯罪活動を減少させる。例えば、2025年3月、オーストラリアを拠点とする政府機関であるオーストラリア統計局によると、2023年から24年にかけて、オーストラリアでは約36万2800人が身体的暴行を受け、2.1％（44万6100人）が面と向かって脅される暴行に直面した。さらに、侵入盗は世帯の2.1％（217,600世帯）に、自動車盗難は0.7％（72,000世帯）に被害が及んでいる。したがって、公共の安全と犯罪防止に対する需要の高まりが、予測的取り締まりにおける人工知能（AI）市場の成長を促進している。 予測的取り締まりにおける人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、より正確で倫理的な予測分析ソリューションを開発するため、戦略的パートナーシップに注力している。戦略的パートナーシップとは、市場拡大や製品改良など、共通の目標を達成するための組織間の長期的提携である。通常の取引を超えた相互利益と深い協力関係を伴う。例えば、2024年7月、インドの警察署であるナグプル警察は、インドを拠点とする人工知能（AI）実装のイネイブラーであるStaqu Technologiesと協力し、AIを搭載したツールであるSystem Integrated for Monitoring and Big-data Analysis（SIMBA）を発表した。SIMBAは高度な生成AIを活用し、CCTVフィード、画像、音声などのソースからデータを分析することで、犯罪検知と法執行の効率を高める。15万人以上の犯罪者のデータベースと統合され、顔認識、話者の特定、リアルタイムの犯罪予測を特徴としている。その中核機能であるCrimeGPTは、自然言語クエリーやバイオメトリック入力を使った迅速な情報検索を可能にし、捜査を合理化し、公共の安全を向上させる。 2025年1月、米国のソフトウェア・ソリューション企業CentralSquare Technologies LLCは、Blueline AIを非公開の金額で買収した。この買収により、セントラルスクエア・テクノロジーズは高度なAI機能を公共安全ソリューションに統合し、効率性の向上と管理業務の合理化を目指す。Blueline AIは米国を拠点とするソフトウェア開発会社で、法執行機関や公安向けの人工知能ソリューションに特化している。 予測的取り締まりにおける人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業は、マイクロソフト・コーポレーション、ファーウェイ・テクノロジーズ（Huawei Technologies Co.Ltd.、International Business Machines Corporation、Deloitte、BAE Systems plc、富士通株式会社、LexisNexis Risk Solutions、Hexagon AB、Idemia Group、Palantir Technologies Inc.、Hitachi Vantara LLC、Dataiku Inc.、Milestone Systems A/S、Veritone Inc.、SoundThinking Inc.、Voyager Labs Ltd.、Geolitica、Kaseware Inc.、ThirdEye Data、MIM.ai. 2024年の予測的取り締まりにおける人工知能（AI）市場で最大の地域は北米であった。予測取り締まりにおける人工知能（AI）市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 予測取り締まりにおける人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録