コンピュータビジョンにおける生成人工知能（AI）とは、高度なアルゴリズムを使用して新しい画像を作成し、画質を向上させ、画像合成、画像間の変換、データ増強などのタスクを実行することを指します。これらのモデルは、膨大な量の視覚データから学習し、リアルな画像を生成したり、既存の画像を革新的な方法で変換したりすることで、リアルな写真編集、バーチャルリアリティ、医療用画像の強化、他のAIモデルの学習データの作成などのアプリケーションを可能にします。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 コンピュータビジョンにおける生成的AIの主な技術は、ディープラーニング、生成的敵対ネットワーク（GANS）、変分オートエンコーダ（VAE）などである。ディープラーニングは、人間の脳の構造と機能を模倣するニューラルネットワークを使用する人工知能（AI）のサブセットである。大規模なデータセットを使ってモデルを訓練し、パターンを認識して意思決定を行う。ディープラーニングは、ヘルスケア、自動車、小売、エンターテインメント・メディア、製造業など、さまざまな業界で、コンテンツの作成と強化、画像と動画の合成、画像間の翻訳、スタイルの転送など、さまざまなアプリケーションに使用されている。 コンピュータビジョンにおけるジェネレーティブAIの市場規模は、近年飛躍的に成長している。2024年の78億ドルから2025年には年平均成長率（CAGR）38％で108億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、ディープラーニング、Generative adversarial networks（GANs）の進歩、計算能力の向上、大規模データセット、トレーニング技術の改善に起因している。 コンピュータビジョンにおける生成的AI市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）38％で387億ドルに成長する。予測期間の成長は、様々な産業における採用の拡大、合成データに対する需要の高まり、ハードウェア機能の改善、投資と資金調達の増加、計算効率の向上に起因している。予測期間の主なトレンドには、画像とビデオの合成強化、拡張現実と仮想現実の改善、コンテンツ作成とパーソナライゼーション、トレーニング用データ拡張、ヘルスケアイメージングなどがある。 市場は次のように区分できる： 技術別技術別：ディープラーニング、生成逆数ネットワーク（GANs）、変分オートエンコーダ（VAEs）、その他の技術 アプリケーション別アプリケーション別：コンテンツ作成・強化、画像・動画合成、画像間翻訳、スタイル転送、その他アプリケーション 産業分野別: ヘルスケア; 自動車; 小売; エンターテインメントとメディア; 製造; その他の産業分野 様々な業界におけるAIの採用の増加が、コンピュータビジョンにおけるジェネレーティブAI市場の今後の成長を促進すると予想される。AIの採用は、複雑なタスクを自動化し、効率と精度を向上させ、膨大な量のデータから実用的な洞察を導き出し、イノベーションと競争上の優位性を促進する能力によって拡大している。ジェネレーティブ・コンピュータ・ビジョンにおけるAIは、既存のデータからパターンを学習することでリアルな画像やビジュアル・コンテンツを作成し、画像合成、強調、変換などのアプリケーションを可能にする。例えば、2024年1月、米国のテクノロジー企業であるインターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）が8,584人のIT専門家を対象に実施した調査によると、従業員1,000人以上の組織の約42％がAIを業務に積極的に組み込んでいる。さらに、40％が現在AIを調査中または実験中であり、このテクノロジーへの関心の高さを反映している。早期導入企業では、59％がAIへの投資を拡大する予定であり、急速な導入の傾向を示している。したがって、さまざまな産業でAIの採用が増加していることが、コンピュータビジョンにおけるジェネレーティブAI市場の成長を促進している。 コンピュータビジョン市場におけるジェネレーティブAIを展開する主要企業は、市場での競争力を高めるため、高度データ合成ソリューションなどの革新的ソリューションの開発に注力する姿勢を強めている。高度なデータ合成とは、リアルで高品質な合成画像や視覚データを作成する生成モデルの機能を指す。例えば、インドを拠点とする情報技術サービス・コンサルティング企業のTech Mahindra社は、2023年10月、ビジネスアナリストのためのスマート・データ・サイエンティストとして機能するように設計された生成AI搭載ソリューションであるVision amplifAIerを発表した。このツールはテックマヒンドラのTechM amplifAI 0->∞スイートの一部で、企業内のコンピュータビジョンアプリケーションの改善を目的としている。Vision Amplifierは、データの前処理、ユースケースの理解、モデルのトレーニングなどの重要なタスクに費やす時間を短縮することで、コンピュータビジョンプロジェクトのワークフローを合理化します。このソリューションにより、幅広いデータサイエンスのスキルを必要とすることなく、技術部門の従業員がコンピュータビジョンのユースケースを開発できるようになり、組織全体のAIイニシアチブのスケーリングが容易になります。このソリューションには生成AI機能が組み込まれており、ユーザーは合成データを作成したり、転移学習によって既存のモデルを再利用したりすることができます。 2024年4月、米国のテクノロジー企業であるアップル社は、Datakalab社を非公開の金額で買収した。Datakalabの買収はアップルにとって戦略的な動きであり、ユーザーのプライバシーとセキュリティを確保しながらAI機能を強化することを可能にし、最終的には製品提供の向上につながる。Datakalab社はフランスを拠点とするソフトウェア会社で、人工知能（AI）圧縮とコンピューター・ビジョン技術を専門としている。 コンピュータビジョンにおけるジェネレーティブAI市場で事業を展開している主な企業は、アップル社、サムスン電子、マイクロソフト社、アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）社、シーメンスAG、インテル社、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ社、クアルコム・インコーポレイテッド、エヌビディア社、アドビ社、バイドゥ社、ヒクビジョン社、ザイリンクス社、OpenAI社、日本電気株式会社、コグネックス社、Xnor.ai社、クラリファイ社、Vicarious AI社、Visenze社、Runway AI inc. 2024年のコンピュータビジョンにおけるジェネレーティブAI市場では、北米が最大地域であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。コンピュータビジョンにおけるジェネレーティブAI市場レポートでカバーしている地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 コンピュータビジョンにおけるジェネレーティブAI市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録