説明可能な人工知能（XAI）とは、その決定や出力について明確で理解しやすい説明を提供するように設計された人工知能システムのことである。AIモデル、その予想される影響、潜在的なバイアスを説明し、AIを活用した意思決定におけるモデルの正確性、公平性、透明性、成果を特徴付けるのに役立つ。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。本レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 説明可能なAIにおけるソフトウェアの主な種類は、スタンドアロン・ソフトウェア、統合ソフトウェア、自動報告ツール、対話型モデル視覚化である。スタンドアロン・ソフトウェアとは、他のソフトウェアやサービスを必要とせず、独立したプロセスとして実行できるコンピュータ・プログラムのことである。これには、モデルにとらわれない手法やモデルに特化した手法など様々な手法が含まれ、エンドユーザーは、銀行金融サービス・保険（BFSI）、小売・eコマース、情報技術・情報技術対応サービス、ヘルスケア・ライフサイエンス、政府・公共機関、メディア・エンターテイメント、製造業、エネルギー・公益事業、電気通信、その他の業種である。 説明可能なAI市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の81億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）21％で98億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、ARとVRの採用の増加、XRディスプレイの需要、ディスプレイの成長、ARデバイスの高い需要、経済成長に起因する。 説明可能なAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）21％で207億ドルに成長する。予測期間の成長は、教育ゲームでの採用の増加、ジェスチャーベースコンピューティングの導入の増加、スマートフォンの使用率の上昇、コネクテッドデバイスの使用率の上昇、ヘルスケアおよび教育分野での採用の増加などに起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、マイクロディスプレイの技術開発、新技術の採用、拡張現実技術の開発、新しい車載ディスプレイ画像システムの開発、ERDの先端技術の統合などがある。 市場は以下のように区分される： ソフトウェアタイプ別：ソフトウェアタイプ別：スタンドアロンソフトウェア、統合ソフトウェア、自動レポートツール、対話型モデル可視化 手法別モデル無視手法; モデル特定手法 分野別: 銀行・金融サービス・保険; 小売・Eコマース; 情報技術・ITサービス; ヘルスケア・ライフサイエンス; 政府・公共機関; メディア・エンターテインメント; 製造業; エネルギー・公益事業; 通信; その他の分野 モノのインターネット（IoT）の導入が進むことで、今後説明可能なAI市場の成長が促進されると予想される。モノのインターネット（IoT）とは、センサー、ソフトウェア、その他の技術を組み込んだ相互接続された物理デバイスのネットワークのことで、インターネットやその他の通信ネットワークを介して相互にデータを収集、交換、通信する。説明可能なAI（XAI）は、モノのインターネット（IoT）において、エンドユーザーの機械に対する信頼を高め、AIモデルをより解釈可能で透明なものにし、IoTシステムにおける透明性、信頼性、効果的な意思決定を保証するために使用される。例えば、スウェーデンに本社を置く通信会社エリクソンが発表した報告書によると、2023年にはIoTの総接続数は157億接続に達し、2029年には16％増の388億接続に達すると予想されている。従って、モノのインターネット（IoT）の採用拡大が説明可能なAI市場の成長を促進している。 説明可能なAI市場で事業を展開する主要企業は、戦略的パートナーシップのアプローチを採用し、提供サービスの強化と市場でのプレゼンス拡大を図っている。戦略的パートナーシップとは、2つ以上の事業体（通常は企業）が、相互に有益で長期的な目的を達成するために協力することである。例えば、2023年7月、日本の情報通信技術企業である富士通株式会社は、スペインのマーケティング・情報企業であるInforma D&Bと提携した。この提携は、富士通の説明可能なAIを活用してデータを透過的に処理・分析することで、意思決定を強化することを目的としている。この動きは、特に金融詐欺のような分野でリスクに取り組むための進化したAIの必要性に対応するものである。XAIは意思決定への洞察を提供し、バイアスを最小限に抑えながら透明性と信頼性を高める。 2024年3月、米国のテクノロジー企業であるアップル社は、DarwinAIを非公開の金額で買収した。ダーウィンAIの買収により、アップル社は高度な人工知能技術を活用し、機械学習と深層学習アプリケーションの能力を強化することができる。DarwinAIはカナダを拠点とするAI新興企業で、製品の品質を向上させ、生産効率を高めるエンドツーエンドのソリューションを製造している。 Mphasis Limited、Fair Isaac Corporation、Databricks Inc.、Alteryx Inc.、Amelia US LLC、Temenos Headquarters SA、BuildGroup LLC、C3.ai Inc.、Data Robot Inc.、Tredence Analytics Solutions Pvt. Ltd.、ArthurAI Inc.、DarwinAI Corp.、ISSQUARED Inc.、H2O.ai Inc.、Fiddler Labs Inc.、Ditto Labs Inc. 北米は、2024年の説明可能なAI市場で最大の地域であった。説明可能なAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 説明可能なAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録