自動外観検査システム（AVIS）は、マシンビジョンシステムまたは自動光学検査（AOI）システムとも呼ばれ、カメラ、センサー、画像処理アルゴリズムを使用して、対象物や製品を自動的に検査・分析するために設計された技術です。このシステムは、製造環境において製品を検査するための信頼性の高い効率的な方法であり、手作業による検査の必要性を減らし、一貫した製品品質を確保しながら生産性を向上させます。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 自動外観検査システムの主な種類は、2Dシステム、3Dシステム、カメラシステム、マシンビジョンシステム、PCベースシステム、その他である。2D自動外観検査システム（AVIS）は、2次元の表面や製品の欠陥を検査・検出するために設計された自動化技術を指す。自動車、半導体・エレクトロニクス、食品・飲料、包装、製薬、ヘルスケア、その他の最終用途の表面検査、品質管理・検査、測定、その他の用途に使用されるハードウェア、ソフトウェア、サービスなどの様々なコンポーネントが含まれる。 自動外観検査システムの市場規模は近年急速に拡大している。2024年の167億ドルから2025年には年平均成長率（CAGR）14％で190億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、技術および非破壊検査における品質検査需要の高まり、AVIシステム需要の高まり、欠陥検出の改善、安全性への注目の高まり、リアルタイムの洞察に対する需要に起因している。 自動外観検査システム市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）12％で298億ドルに成長する。予測期間の成長は、製造業における品質管理と検査需要の増加、品質保証の需要、生産量の増加、インダストリー4.0への受け入れと投資の増加、自動車分野でのアプリケーションの増加に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、マシンビジョン技術の技術進歩、先進技術とシステムの統合、先進AVIS技術、生産プロセスへの自動検査システムの統合、データ駆動型洞察のためのインダストリー4.0原則の採用などがある。 同市場は以下のようにセグメント化できる： タイプ別2Dシステム; 3Dシステム; カメラシステム; マシンビジョンシステム; PCベースシステム; その他のタイプ コンポーネント別ハードウェア; ソフトウェア; サービス アプリケーション別表面検査; 品質管理および検査; 測定; その他の用途 最終用途別自動車; 半導体・エレクトロニクス; 食品・飲料; パッケージング; 製薬; ヘルスケア; その他の最終用途 インダストリー4.0とスマートファクトリーコンセプトの採用の増加は、自動外観検査システム市場の今後の成長を促進すると予想される。インダストリー4.0およびスマートファクトリーコンセプトは、IoT、人工知能、自動化などの先進技術を統合し、相互接続されたインテリジェントで効率的な産業システムを構築するものである。インダストリー4.0とスマート工場は、自動外観検査システムを活用し、生産プロセスのリアルタイムのデータ駆動型分析を通じて品質管理と効率を高める。例えば2022年5月、産業オートメーションとデジタルトランスフォーメーション技術のプロバイダーである米ロックウェル・オートメーション社がメーカー321社を対象に実施した調査によると、スマート工場技術の採用は前年比50％増という著しい伸びを示した。さらに、調査対象となった製造業者の74%は、製造業務に人工知能を活用、または統合する計画を立てている。さらに、製造業の専門家の83%は、近代化プロセスをスマート工場にアップグレードする予定である。したがって、インダストリー4.0とスマートファクトリーのコンセプトの採用が増加していることが、自動外観検査システム市場の成長を促進している。 自動外観検査システム市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するために、CohuのDI-Core分析プラットフォームのような革新的なソリューションの開発に注力している。CohuのDI-Core分析プラットフォームは、目視検査の精度を高める人工知能（AI）ベースの検査ソフトウェアである。装置の性能を向上させ、半導体製造業界におけるインダストリー4.0や工場自動化の取り組みに対応するために設計された最先端のシステムである。例えば、2023年11月、米国の半導体テストハンドリング装置プロバイダーであるCohu Inc.は、新しい人工知能（AI）検査ソフトウェアであるCohu's DI-Core analytics platformを発表した。DI-Coreはリアルタイム処理を実現し、生産スピードの速い半導体メーカーの外観検査精度を向上させる。独自のディープラーニング（深層学習）とニューラルネットワーク（神経回路網）技術を活用し、既存の方法よりも正確に微細な欠陥と外観パターンを区別する。品質を落とすことなく、検査の歩留まりを向上させることを目的としている。 2024年2月、ドイツを拠点とするエネルギー技術・製造企業のシーメンスAGは、Inspekto GmbHを非公開の金額で買収した。この買収により、シーメンスはInspektoのAI対応マシンビジョン技術の能力を活用し、同社の広範なグローバル展開とデジタル産業ソリューションの深い専門知識と組み合わせることを計画している。Inspekto GmbHはドイツを拠点とする人工知能（AI）対応の自動外観検査ソリューションのプロバイダーである。 自動外観検査システム市場で事業を展開している主な企業は、日立製作所、三菱電機株式会社、日本電産株式会社、アトラスコプコAB、KLA株式会社、オムロン株式会社、株式会社キーエンス、ファナック株式会社、ゼブラテクノロジーズ株式会社、Teledyne Technologies Incorporated、Mettler-Toledo International Inc、National Instruments Corporation、Syntegon Technology GmbH、Stevanato Group、Cognex Corporation、Datalogic S.p.A.、Basler AG、Vitronic Machine Vision Ltd.、Stemmer Imaging Ltd.、ViTrox Corporation、Baumer Inspection GmbH、Pleora Technologies Inc.、Viscom AG、ISRA Vision GmbH、ASC International、NDC International、Qualitas Technologies、VisionGauge、Shanghai VisionTech 2024年の自動外観検査システム市場で最大の地域はアジア太平洋地域である。北米は予測期間で最も急成長する地域と予想されている。自動外観検査システム市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 自動外観検査システム市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録