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車車間(V2V)通信の世界市場
Vehicle-to-Vehicle (V2V) Communication Global Market
車車間(Vehicle-to-Vehicle:V2V)通信は、自動車で使用される専用短距離通信(DSRC)技術を表す用語である。この技術により、車両は無線コンポーネントを介して相互に通信し、道路上に車両アドホック・ネットワーク(VANET)を構築して、車両の衝突を防止し、ドライバーが潜在的なリスクを管理できるようになる。 車車間(V2V)通信における車両の主な種類は、乗用車と商用車である。商用車とは、セミトラック、タクシー、バス、リムジン、トレーラー、レッカー車など、企業や事業所が所有する車のことである。コネクティビティの種類には、DSRC(専用近距離通信)やセルラーなどがあり、OEM(相手先ブランド製造)機器やアフターマーケット機器など、さまざまな展開機器が含まれる。DSRCは、交通安全、交通効率、インフォテインメント、決済、その他の用途に使用される。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析など、最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 車車間(v2v)通信の市場規模は近年急成長している。2024年の243億ドルから2025年には269億ドルへと、年平均成長率(CAGR)11%で拡大する。歴史的期間の成長は、交通安全への懸念、政府規制、交通渋滞の緩和、テレマティクス、車両管理に起因している。 車車間(v2v)通信市場規模は今後数年で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率(CAGR)14%で454億ドルに成長する。予測期間の成長は、消費者の認識と受容、ダイナミックな周波数共有、データ・プライバシー・ソリューション、ユーザー中心のモビリティ・サービスに起因している。予測期間の主なトレンドには、自律走行用スマートコントラクト、交通管理システムとの統合、異業種コラボレーション、ダイナミックスペクトル管理、自律走行車両フリート管理用ブロックチェーン、クロスデバイス認証などがある。 今後5年間の成長率14.0%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.4%の小幅な減少を反映している。この減少は、主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。この分野は、V2Vシステムに不可欠で、通常海外のハイテク製造ゾーンから調達されるワイヤレス・モジュールやレーダー・システムに対する関税の引き上げに苦しむ可能性が高い。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる: 自動車タイプ別:乗用車;商用車 コネクティビティ別専用近距離通信(DSRC); セルラー 展開タイプ別OEM(相手先ブランド製造)機器; アフターマーケット機器 アプリケーション別アプリケーション別:交通安全、交通効率、インフォテインメント、決済、その他 交通安全への関心の高まりが、今後の車車間通信市場の成長を促進すると予想される。交通事故による負傷は、インフラや人命に多大な損害を与えるだけでなく、個人やその家族、国家に経済的損失をもたらす。交通事故は、自動車の安全機能の改善、より安全なインフラの設計、交通安全機能の組み込み、輸送計画、主要なリスクに関連する法律の施行、国民の意識向上などによって防ぐことができる。交通安全や交通安全対策が不十分なために事故が多発しており、交通安全を提供するための車車間通信が必要とされている。たとえば2024年6月、米国に本部を置く連邦交通事業の企画・調整部門である運輸省が発表した報告書によると、2022年の交通事故死者数は2021年に比べ、大型トラックの衝突事故が2.0%増の115人、大型トラックの乗員死亡事故が8.5%増の86人、歩行者死亡事故が0.7%増の52人など、いくつかの項目で増加している。したがって、交通安全への関心の高まりが車車間通信市場を牽引している。 自動車に対する需要の高まりは、今後の車車間(V2V)通信市場の成長を促進すると予想される。車両とは、一般的に車輪とエンジンを持ち、人や商品の陸上輸送に使用される機器の一部を指す。車車間(V2V)通信は、車両が位置や速度などのリアルタイムのデータを交換し、高度な衝突回避や交通管理システムを可能にすることで、交通安全を高める。例えば、日本の自動車産業ポータルである株式会社マークラインズによると、2023年1月の米国における新車販売台数は、2022年5月から2023年5月にかけて22.8%増の137万4,910台、2023年4月から2023年5月にかけては1.39%増となっている。したがって、自動車に対する需要の高まりが車車間(V2V)通信市場の成長を牽引している。 技術の進歩は、車車間通信市場で人気を博している主要トレンドである。車車間通信分野で事業を展開する主要企業は、自社の地位を強化するため、新たな技術ソリューションの開発に注力している。例えば、2022年10月、インドの通信技術企業であるNav Wireless Technologies Pvt. Ltd.は、より安全にデータを共有するための軍隊向け先進的な車車間通信技術であるDefense Expoを発表した。Defense Expoは光LiFiベースの通信で、車両に搭載されたLEDを使用し、光スペクトルを利用して車両から別の車両にデータを転送する。 車車間(V2V)通信市場で事業を展開する主要企業は、同市場での収益を促進するために戦略的パートナーシップの構築に注力している。戦略的パートナーシップは、V2V通信企業のリーチと技術力を強化し、自動車産業におけるイノベーションとシームレスな接続性を促進することができる。例えば、2023年7月、運転支援と自律移動のためのソフトウェアとハードウェアのプロバイダーである米国のTTTech Auto社は、フランスを拠点とするソフトウェア開発会社Zettascale Technology Sarl社との協業を拡大し、車載通信とV2X通信のための統合ソリューションであるZetta Autoを発表した。Zetta Autoは、TTTech Autoの自動車安全ソフトウェアとZettaScaleのpub/sub/queryプロトコルの機能を統合し、自動車分野向けに調整された一貫した通信プラットフォームを提供する。このソリューションは、サービス指向のアーキテクチャフレームワーク内で、セキュアで高性能、かつ信頼性の高い通信を確保するために特別に設計されています。 2022年5月、オーストリアを拠点とし、自動運転やその他の車両技術向けにソフトウェアとハードウェアのソリューションを提供するTTTech Auto社は、ZettaScale Technology社との提携を発表した。このパートナーシップは、ソフトウェア定義車両の通信機能を強化し、安全で柔軟なアプリケーション開発とV2X通信の向上を保証する最先端のソフトウェアソリューション、MotionWise Cyclone DDSの開発を目的としている。ZettaScale Technology社は、フランスを拠点とする自律走行車やロボット向けの通信技術企業で、革新的なソリューションを通じて車車間(V2V)通信の開発に携わっている。 日産自動車株式会社、本田技研工業株式会社、Lear Corporation、Huawei Technologies Co.Ltd.、現代自動車株式会社、サムスングループ、Kapsch TrafficCom AG、Delphi Automotive PLC、Zhejiang Geely Holding Group Co.Ltd.、Tata Communications Ltd.、Visteon Corporation、Continental AG、Cohda Wireless Pty.Ltd.、Ficosa S.A.、パナソニック株式会社、Iteris Inc. 2024年の車車間(V2V)通信市場では、北米が最大地域であった。車車間(V2V)通信市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 車車間(V2V)通信市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、カナダ、スペインです。
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e1e9756e-c66f-421b-a7a6-ad25f525ca01
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