教育におけるジェネレーティブ人工知能（AI）とは、教育プロセスを支援・強化するためのコンテンツを作成・生成できる人工知能技術の使用を指す。ジェネレーティブAIは、カスタムレッスンプランの作成、クイズの生成、即時フィードバックの付与、概念の説明、個別指導のサポート、さまざまな方法での概念の説明などに使用できる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析など、最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 教育市場におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の主な構成要素は、ソフトウェアとサービスである。ソフトウェアとは、生成AIシステムの機能を実現するプログラム、アプリケーション、アルゴリズムを指す。さまざまなアプリケーションには、コースのコンテンツ作成、パーソナライズされたレッスン、コース設計、学生サポートのためのチャットボット、学生の成績のデータ分析、古い学習教材の復元、個別指導などがあり、高等教育、幼稚園から高校までの教育、企業の研修や学習など、複数のエンドユーザーが含まれる。 教育における生成型人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大している。2024年の11億ドルから2025年には15億ドルに、年平均成長率（CAGR）44％で成長する。歴史的な期間の成長は、個別化された学習に対する需要の増加、オンライン教育の台頭、デジタル機器へのアクセスの増加、拡張可能な教育ツールに対するニーズの増加、教育成果を改善するためのデータ駆動型洞察の推進に起因している。 教育における生成型人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）44％で65億ドルに成長する。予測期間の成長は、パーソナライズされた学習体験に対する需要の高まり、デジタル教育ツールの採用拡大、拡張可能な教育ソリューションに対するニーズの高まり、対話型コンテンツを作成するAIの能力向上、データ主導型の教育洞察に対する関心の高まり、遠隔地やハイブリッド学習環境の拡大などに起因すると考えられる。予測期間における主な動向としては、AI主導の適応型学習プラットフォームの採用、コンテンツ作成ツールの強化、リアルタイム言語翻訳・支援の進歩、バーチャル家庭教師の進歩、管理業務の自動化などが挙げられる。 同市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソフトウェア; サービス アプリケーション別アプリケーション別：コースコンテンツ作成、パーソナライズドレッスン、コースデザイン、チャットボットによる学生サポート、学生の成績データ分析、古い学習教材の復元、個別指導、その他のアプリケーション エンドユーザー別: 高等教育; K-12教育; 企業トレーニングと学習 オンライン学習の採用が増加していることから、今後、教育市場における生成型人工知能（AI）の成長が促進されると予想される。オンライン学習とは、デジタルプラットフォームやインターネットベースのツールを通じて知識やスキルを習得するプロセスを指す。オンライン学習の採用が拡大している背景には、その柔軟性、手頃な価格、幅広いコース、費用対効果、グローバル化、包括性、いつでもどこからでも学習できることなどがある。教育におけるジェネレーティブAIは、コンテンツをパーソナライズし、即座にフィードバックを提供し、24時間365日のサポートで魅力的な教材を作成することで、オンライン学習に利益をもたらし、教育をより効果的で身近なものにする。例えば、2024年1月、ルクセンブルクを拠点とする政府機関ユーロスタットは、2023年、ヨーロッパの16歳から74歳のインターネットユーザーの30％が、調査前の3ヶ月以内にオンラインコースを受講したり、オンライン教材を利用したことがあると報告した。これは2022年から2％の増加である。従って、オンライン学習の採用拡大が、教育市場における生成人工知能（AI）の成長を促進している。 教授法における生成型人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、AIデジタル学習に自然言語処理（NLP）を統合することで革新的な製品を開発し、学習体験を向上させ、生徒のエンゲージメントを高めている。自然言語処理（NLP）により、生成型AIは生徒の言語やコミュニケーションパターンを分析することで、個々の生徒のニーズを理解し対応することができる。これにより、カスタマイズされた学習教材や個人に合わせたフィードバックの作成が可能になり、理解度や定着度が向上する。例えば、2024年6月、米国の非営利教育団体CK-12財団は、インド全土のWhatsAppでAI家庭教師アシスタント「Flexi」を開始した。この取り組みは、先進的なAI技術をCK-12のカリキュラムに統合することで、教育へのアクセシビリティを高めることを目的としている。Flexiは、数学の問題を解いたり、概念を説明したり、勉強のヒントを提供したりして生徒を支援するように設計されており、300以上の言語や方言に対応している。このAI家庭教師は、自然言語処理を利用して生徒の問い合わせを正確に理解し、回答する。また、ユーザーとのやり取りやフィードバックを分析する機械学習によって、そのパフォーマンスを継続的に向上させている。 2024年3月、スイスを拠点とする教育テクノロジー企業アヴァレインは、TeacherMaticを非公開の金額で買収した。この買収により、教育アプリケーションのソフトウェアスペシャリストである同社は、教育分野における人工知能の応用における市場での地位強化を目指す。TeacherMaticは英国を拠点とし、教育者向けに調整されたAIを搭載した生成プラットフォームである。 教育分野におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業は、Google LLC、Microsoft Corporation、International Business Machines Corporation、Adobe Inc.、Pearson plc、OpenAI、Pegasystems Inc.、Duolingo、Coursera Inc、ElevateK-12、Kahoot、Quizlet Inc.、Carnegie Learning Inc.、Nearpod、DreamBox Learning、Moodle Pty Ltd.、Khan Academy Inc.、Brainly、Knewton Inc.、Sana Labs AB、Cerego Inc.、Kidaptive Inc.、nolej AI、Squirrel Ai Learning、Speechify 北米は、2024年の教育における生成人工知能（AI）市場で最大の地域であった。本レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 ジェネレーティブ人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録