音楽におけるジェネレイティブ人工知能（AI）とは、既存の音楽の膨大なコレクションに人工知能アルゴリズムを採用し、パターン、スタイル、構造を分析することで、作曲を独自に創造、生成、変更できるようにするプロセスを指す。音楽におけるジェネレーティブAIは、創造的プロセスを豊かにし、イノベーションを刺激し、音楽表現の限界を押し広げる、多用途のツールと機能を提供する。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 音楽における生成人工知能（AI）の主な種類は、生成敵対的ネットワーク（GAN）、拡張現実畳み込みニューラルネットワーク（AR-CNN）、トランスフォーマーベースのモデルである。生成的敵対ネットワーク（GAN）は、生成器と識別器の2つのネットワークで構成される人工知能モデルの一種であり、互いに競争してリアルな楽曲を作成する。さまざまなコンポーネントには、作曲、音楽マスタリング、音楽ストリーミング、新しいサウンドの作成など、さまざまな用途に使用されるソフトウェアやサービスが含まれる。 音楽におけるジェネレーティブ人工知能（ai）の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の3億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）29％で4億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、コンピューティングパワーの増加、創造的な実験、データの可用性と品質、コンテンツのパーソナライゼーション、ビッグデータの増加に起因している。 音楽におけるジェネレーティブ人工知能（ai）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）29％で12億ドルに成長する。予測期間における成長の要因としては、クリエイティブツールとの統合、クリエイティブワークフローへのAIの統合、倫理的・規制的配慮、コスト効率と拡張性、AI主導のコンテンツディスカバリーの出現などが挙げられる。予測期間の主なトレンドには、ディープラーニングアルゴリズムの進歩、AIと人間の創造性のコラボレーション、収益化の機会、リアルタイムコンテンツ生成、超リアルなコンテンツ生成などがある。 市場は以下のように区分できる： タイプ別タイプ別：Generative Adversarial Networks (GANs); Augmented Reality Convolutional Neural Networks (AR-CNNs); Transformer-Based Models コンポーネント別ソフトウェア; サービス アプリケーション別作曲; 音楽マスタリング; 音楽ストリーミング; 新しい音作り; その他アプリケーション スマートフォンの普及拡大が、音楽市場におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の成長を促進すると予想される。スマートフォンは、携帯電話とポータブルコンピュータを組み合わせたガジェットで、通常、電子メール、データストレージ、インターネットアクセスを提供する。スマートフォンの普及は、接続性、多機能性、社会的・文化的要因、手頃な価格、アクセスのしやすさによるものだ。スマートフォンの普及により、世界中の何百万人ものユーザーが、ジェネレーティブAIを搭載した様々な音楽制作アプリやプラットフォームにアクセスできるようになった。これらのアプリを使えば、ユーザーはスマートフォンから直接、作曲、リミックス、音楽制作を行うことができ、高価なスタジオ設備や専用のソフトウェアを必要としない。例えば、2024年5月、ニューヨークを拠点とする通信会社BankMyCellは、世界のスマートフォンユーザーが48億8,000万人に達し、世界人口の60.42％がスマートフォンを所有していると報告した。複数の端末を持つユーザーを考慮すると、スマートフォンのアクティブ契約数は世界で72.1億となる。予測によれば、スマートフォンのユーザー数は2029年までに63億8000万人に達し、5年間で30.73%増加する。したがって、スマートフォンの普及が音楽市場におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の成長を後押ししている。 音楽市場におけるジェネレーティブ人工知能（AI）事業を展開する主要企業は、Stable Audioなどの革新的な音楽・サウンド生成AIツールを開発し、創造性を高め、ワークフローを合理化し、革新的な作曲を鼓舞している。ステイブル・オーディオは、メロディー、ハーモニー、リズム、効果音、楽曲全体を自律的に、あるいは人間のユーザーと共同で生成する音楽・音響生成AIツールだ。例えば、2023年9月、英国を拠点とするフリーでオープンソースのジェネレーティブAI企業であるStability AI Ltd.は、Stable Audioを発表した。最新の人工知能（AI）アルゴリズムを使い、直感的なオンライン・インターフェースを通じて、より高速で高品質な音楽を提供する。ステイブル・オーディオには、20秒までの楽曲の作成とダウンロードに使用される基本無料版と、商用プロジェクトで使用するためにダウンロード可能な90秒トラックを提供する「プロ」メンバーシップの2種類がある。Stable Audioは、最新のAI技術を駆使して楽曲のサンプルを作成するソリューションをミュージシャンに提供する。 2022年2月、米国のコンピューター・電子機器製造会社アップル社は、AIミュージックを非公開の金額で買収した。この買収を通じて、アップル社はAIミュージックが持つジェネレーティブな人工知能の経験を活用し、パーソナライズされたプレイリスト作成、没入感のある音楽体験、アップル社のプラットフォームやサービスとの統合など、最先端の機能を提供することを目指している。AIミュージックは英国を拠点とする企業で、人工知能を利用してパーソナライズされたサウンドトラックやアダプティブ・ミュージックを生成する。 音楽におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場レポートで事業を展開している主な企業は、Apple Inc、Alphabet Inc、Microsoft Corporation、Alibaba Group Holding Limited、ソニーグループ株式会社、Amazon Web Services Inc、International Business Machines Corporation（IBM）、NVIDIA Corporation、Shutterstock Inc、DEEZER SA、OpenAI Inc、Native Instruments USA Inc.Stability AI Ltd; SoundHound AI Inc; SoundCloud Global Limited & Co KG; Moises Systems Inc; Pixelette Technologies LTD; Boomy Corporation; Amper Music Inc; DigiTrax Entertainment Inc; Pandora Media Inc; Mubert Inc; Vochlea Music Ltd; Aiva Technologies SARL; WaveAI Inc. 2024年の音楽における生成型人工知能（AI）市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。音楽におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 音楽におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録