疾病予測プラットフォームとは、データ分析、人工知能、予測モデリングを用いて、疾病の蔓延、強度、影響を予測するデジタルシステムのことである。リアルタイムの健康データ、環境データ、人口統計データを統合し、早期警告を生成する。これらの洞察は、タイムリーな介入、資源計画、発生リスクの軽減に役立つ。 疾病予測プラットフォームの主な構成要素は、ソフトウェア、ハードウェア、サービスである。ソフトウェアとは、疾病予測プラットフォーム内で使用されるプログラム、アプリケーション、アルゴリズムを指し、健康データの処理、分析、可視化を行い、疾病傾向の予測モデリング、シミュレーション、レポーティングを可能にする。クラウドベースとオンプレミスがある。さまざまなアプリケーションには、感染症サーベイランス、慢性疾患管理、疫学、公衆衛生などが含まれる。これらはまた、病院や診療所、政府や公衆衛生機関、研究機関、製薬会社など、複数のエンドユーザーによって使用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の突然の関税引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、医療分野、特に重要な医療機器、診断機器、医薬品の供給に深刻な影響を及ぼしている。病院や医療提供者は、輸入される手術器具、画像診断機器、注射器やカテーテルなどの消耗品のコスト上昇に直面している。こうしたコスト増は医療予算を圧迫し、一部の医療提供者は機器のアップグレードを遅らせたり、費用を患者に転嫁したりしている。さらに、原材料や部品に対する関税は、必要不可欠な医薬品や医療機器の生産を妨げ、サプライチェーンのボトルネックを引き起こしている。これに対し、業界は調達戦略を多様化し、可能な限り現地生産を後押しし、救命医療製品の関税免除を提唱している。 疾病予測プラットフォームの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の22億ドルから2025年には28億ドルへと、年平均成長率（CAGR）24％で成長する。歴史的な期間の成長は、感染症アウトブレイクの増加、公衆衛生への備えに対する政府の注力、クラウドベースのヘルスケアソリューションの採用の増加、ビッグデータと疫学モデリングの利用の増加、iot対応健康モニタリングシステムの統合に起因している。 疾病予測プラットフォーム市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）24％で64億ドルに成長する。予測期間の成長は、精密医療イニシアチブの拡大、リアルタイムの疾病監視に対する需要の高まり、医療とテクノロジー企業間のコラボレーションの増加、デジタルヘルスインフラストラクチャへの投資の増加、高度なデータ可視化とダッシュボードツールの採用に起因している。予測期間の主なトレンドには、予測モデリングのための生成人工知能の統合、安全なデータ共有のための連携学習の採用、透明性の高い健康データ管理のためのブロックチェーンの使用、より迅速な分析のためのエッジコンピューティングの展開、疾患シミュレーションのためのデジタルツインの進歩などがある。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソフトウェア; ハードウェア; サービス 展開モード別: クラウドベース; オンプレミスクラウドベース; オンプレミス アプリケーション別感染症サーベイランス; 慢性疾患管理; 疫学; 公衆衛生; その他アプリケーション エンドユーザー別: 病院・クリニック、政府・公衆衛生機関、研究機関、製薬会社、その他エンドユーザー 非伝染性疾患の有病率の上昇は、今後の疾患予測プラットフォームの成長を促進すると予想される。非伝染性疾患とは、人から人へ感染することのない病状のことで、一般的には心臓病、糖尿病、がんなどの遺伝的、ライフスタイル的、環境的要因によって発症する。食生活の乱れ、喫煙、運動不足などの不健康なライフスタイルが原因で、非伝染性疾患の有病率が上昇している。疾病予測プラットフォームは、ビッグデータ分析、機械学習、リアルタイムの健康モニタリングを活用して、疾病傾向を予測し、高リスク集団を特定し、早期介入を可能にし、個別化された予防戦略を導くことで、非伝染性疾患の管理をサポートし、最終的には公衆衛生の成果を改善し、慢性疾患の負担を軽減する。例えば、スイスに本部を置く国連の専門機関である世界保健機関（WHO）によると、2022年9月の世界全体での死亡者数は4,100万人で、これは慢性疾患による死亡者数の74％に相当する。その内訳は、心血管疾患による死亡が1,790万人、がんによる死亡が930万人、慢性呼吸器疾患による死亡が410万人、糖尿病による死亡が200万人である。したがって、非伝染性疾患の有病率の上昇が疾病予測プラットフォーム市場の成長を促進している。 疾病予測プラットフォーム市場で事業を展開する主要企業は、リアルタイムの疾病監視と積極的な公衆衛生対応を可能にするため、人工知能主導型予測分析などの革新的技術の採用に注力している。AI主導型予測分析とは、機械学習アルゴリズムや統計モデリングなどの人工知能を応用して、将来の疾病傾向を予測し、異常を早期に発見し、タイムリーな介入と資源配分のための実用的な洞察を提供することを指す。例えば、2025年7月、韓国のバイオテクノロジー企業Seegene Inc.はSTAgoraプラットフォームを発表した。STAgoraプラットフォームは、PCR由来の診断データと40以上の高度な統計・AIツールを統合し、感染症の傾向をリアルタイムでグローバルに可視化する。異常な病原体パターンの早期発見を可能にし、アウトブレイクの予測モデリングをサポートし、市町村レベルからグローバルレベルまでの状況認識を強化する。リアルタイムの感染症インテリジェンスシステムとして機能するよう設計されており、迅速な状況認識を可能にし、積極的な公衆衛生対応をサポートします。 2024年3月、SaaS（Software as a Service）ソリューションを専門とする米国の医療技術企業であるヘルシートゥゲザー社は、キンサヘルス社を非公開の金額で買収した。この買収により、Healthy TogetherはKinsa HealthのAIを活用した疾病予測技術を自社のSaaSヘルスソリューションに統合し、リアルタイムの疾病サーベイランスの強化、新市場への拡大、公共および民間の医療関係者へのアウトブレイクの早期発見と予測的洞察の提供を目指す。Kinsa Health Inc.は米国を拠点とする企業で、スマート体温計、モバイルアプリケーション、予測分析を活用したAI搭載の疾病予測ツールを提供し、感染症のリアルタイム早期警報とコミュニティレベルの傾向を可能にしている。 疾病予測プラットフォーム市場で事業を展開している主な企業は、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、Metabiota Inc.、SAS Institute Inc.、Tempus AI Inc.、HealthVerity Inc.、Airfinity Ltd.、Quantori LLC、ProMED-mail Inc、Quantori LLC、ProMED-mail Inc.、EcoHealth Alliance Inc.、BlueDot Inc.、Hyfe Inc.、Biobot Analytics Inc.、Cayaba Care Inc.、EPIWATCH Pty Ltd.、GIDEON Informatics Inc.、Kinsa Inc.、Epistemix、Epidemico Inc.、EpiDetect AI Inc. 2024年の疾病予測プラットフォーム市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域と予想される。疾患予測プラットフォームレポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカです。 疾患予測プラットフォーム市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録