不正管理における人工知能（AI）とは、様々な領域における不正行為を検知、防止、軽減するために、高度な技術、アルゴリズム、機械学習技術を利用することを指す。不正管理におけるAIの目的は、不正検知プロセスを自動化することで、不正行為の検知と防止をリアルタイムで強化し、効率を高め、不正行為の特定と対応に要する時間を短縮することである。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体のための戦略を示すために更新される予定である。 不正管理におけるAIの主なソリューションは、AIを活用した不正防止ソフトウェアとサービスである。AIを搭載した不正防止ソフトウェアは、機械学習モデルを活用して顧客の行動や接続の異常を検出し、リアルタイムの不正検知を支援する。対象となる企業規模は、中小企業と大企業である。関連するさまざまなアプリケーションは、個人情報盗難防止、支払い詐欺防止、マネーロンダリング防止などであり、銀行、金融サービス、保険、IT通信、医療、政府、教育、小売、消費者包装商品（CPG）、メディア・娯楽などの業界で使用されている。 不正管理のAI市場規模は近年急成長している。2024年の131億ドルから2025年には156億ドルに、年平均成長率（CAGR）20%で成長する。歴史的な期間における成長は、サイバー脅威の増加、データ侵害、取引量の増加、不正行為のコスト、認識、教育に起因すると考えられる。 不正管理のAI市場規模は今後数年で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）19％で317億ドルに成長する。予測期間の成長は、ビジネスプロセスにおけるAIの統合、説明可能なAIの進歩、不正行為のグローバル化、継続的な規制の重視、リアルタイムデータストリームの統合に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、急速な技術進歩、規制遵守、共同不正検出ネットワーク、行動バイオメトリクスの採用、AIとブロックチェーンの融合などがある。 市場は次のように区分できる： ソリューション別ソリューション別：AI搭載不正防止ソフトウェア、サービス 企業規模別企業規模別：中小企業（SME）; 大企業 アプリケーション別用途別: 個人情報盗難防止; 支払い詐欺防止; マネーロンダリング防止; その他の用途 業界別銀行・金融サービス・保険、IT・テレコム、ヘルスケア、政府、教育、小売・消費財（CPG）、メディア・エンターテインメント、その他産業 デジタル決済やクロスボーダー取引の普及が進んでいることから、不正管理市場におけるAIの成長は今後も促進されると予想される。デジタル決済とクロスボーダー取引の人気の高まりは、ユーザーがモバイルデバイスやコンピュータを使っていつでもどこでも取引できる利便性が原動力となっている。不正管理におけるAIの統合は、デジタル決済システムのセキュリティと信頼性を維持し、不正行為からユーザーと企業を守るために不可欠である。例えば、インドを拠点に小売決済を運営するNational Payments Corporation of India（NPCI）によると、2022年暦年末のUPI全体の取引額は125.95兆インドルピー（1.52兆米ドル）で、前年比（YoY）1.75倍に増加した。さらに、UPIの取引額全体が22年度のインドのGDPの86％以上を占めている。したがって、デジタル決済と国境を越えた取引の人気の高まりが、不正管理市場におけるAIの成長を後押ししている。 AI不正管理市場で事業を展開する主要企業は、リアルタイムの不正防御を改善するため、AIを活用した生成型不正ソリューションなどの技術的進歩に注力している。ジェネレーティブAI詐欺ソリューションとは、ジェネレーティブAIモデルを活用して、なりすまし、金融詐欺、偽情報に対して、テキスト、画像、音声などの欺瞞的なコンテンツを作成する技術である。例えば、2023年10月、米国を拠点とする詐欺・リスク検知ソフトウェア開発企業DataVisor社は、ジェネレーティブAIを活用した詐欺ソリューション「AI Co-Pilot」を発表した。このユニークなツールは、ジェネレーティブAIを使って不正検知を自動化し、誤検知を減らし、ユーザーの摩擦をリアルタイムで軽減する。このツールは、AI Co-Pilotを不正防止手法や金融機関に導入することで、一貫した顧客体験を維持しながら不正行為の検知能力を向上させる。このシステムは、ルールの自動調整、機能スクリプトの作成とデバッグ、ルール説明の生成などのメリットを提供します。 2022年10月、金融犯罪、リスク管理、不正検知のためのソリューションを提供する米国のエンタープライズAI企業であるシンフォニーAI.は、BAEシステムズからNetRevealを非公開の金額で買収した。シンフォニーAIのNetReveal社買収は、NetReveal社の広範なプラットフォームとシンフォニーAIの強力なSensa AI技術を組み合わせることで、金融分野、特に金融犯罪の検知・防止における同社の能力を強化するための戦略的な動きである。NetReveal社は、AI機能を含むリスク管理・不正検知サービス会社で、米国を拠点としている。 不正管理AI市場で事業を展開している主な企業は、Trusteer、Hewlett Packard Enterprise、BAE Systems plc、Capgemini SE、Cognizant Technology Solutions India Private Limited、SAS Institute Inc.、Splunk Inc.、Temenos AG、Shift Technology SAS、Pelican Products Inc、Ltd.、NICE Actimize Inc.、Jumio Corp.、Onfido Ltd.、Subex Limited、BehavioSec Inc.、Arxan Technologies Inc.、Socure Inc.、ACTICO GmbH、BioConnect Inc.、Matellio Inc.、MaxMind Inc.、Zest AI Inc.、Chargeback.com Inc.、Brightion Inc. 2024年の不正管理AI市場では北米が最大地域であった。不正管理AI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 不正管理AI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録