人工知能（AI）チップセットは、AIアプリケーションに必要な計算タスクを効率的に実行するために設計された特殊なハードウェア・コンポーネントである。自律走行車、ロボット工学、自然言語処理、コンピューター・ビジョン、その他多くのAI駆動システムなど、さまざまなアプリケーションで使用されている。 人工知能（AI）チップセット・コンポーネントの主なハードウェア・タイプは、プロセッサ、メモリ、ネットワークである。AIプロセッサーは、AIアプリケーションの処理、モデリング、推論を高速化するためにAI技術と機械学習を使用する特殊なチップである。AIプロセッサーは、学習・推論機能を通じて動作し、機械学習、自然言語処理、文脈認識コンピューティング、コンピューター・ビジョン、予測分析など、さまざまな技術を使用する。ヘルスケア、製造、自動車、農業、小売、サイバーセキュリティ、人事、マーケティング、法律など、さまざまなエンドユーザーによって利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急激な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 人工知能（AI）チップセットの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の204億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）37％で281億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、機械学習アプリケーションの増加、ディープラーニング技術の成長、データ分析の拡大、家電製品へのaiの採用、クラウドコンピューティングの増加に起因している。 人工知能（AI）チップセット市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）36％で965億ドルに成長する。予測期間の成長は、自律走行車におけるai需要の急増、自然言語処理用aiチップセットの急増、サイバーセキュリティ・ソリューションにおけるaiの台頭、aiを搭載したiotデバイスの増加、業界固有のアプリケーション向けにカスタマイズされたaiチップセットに起因している。予測期間の主なトレンドには、新しいニューロモルフィックチップセットの開発、半導体製造の進歩、量子コンピューティングの進歩、aiソフトウェア開発者とのコラボレーション、リアルタイムビデオ解析用aiチップセット、エネルギー効率の高いaiチップ設計への注力などがある。 今後5年間の成長率36.2%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.9%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、TSMC（台湾）からの次世代AIアクセラレータの供給を中断させ、データセンターでの供給不足とAIモデル訓練の遅れにつながることで、米国に直接影響を及ぼす可能性が高い。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： ハードウェア別プロセッサー; メモリー; ネットワーク 機能別トレーニング; 推論 テクノロジー別機械学習; 自然言語処理; コンテキストアウェアコンピューティング; コンピュータビジョン; 予測分析 エンドユーザー別: ヘルスケア; 製造; 自動車; 農業; 小売; サイバーセキュリティ; 人事; マーケティング; 法律; その他のエンドユーザー 自律走行車に対する需要の高まりが、今後の人工知能（AI）チップセット市場の成長を促進すると予想される。自律走行車は、運転手のいない車としても知られ、環境を認識する能力により、人間の関与なしに重要な活動を実行することができる。人工知能（AI）チップセットは、安全で効果的な自動運転体験に必要な処理能力、機械学習機能、リアルタイムの意思決定を提供するため、自律走行車の運用に不可欠である。例えば、2022年12月、米国の非営利団体である全米保険委員会連合（National Association of Insurance Commissioners）によると、2025年までに350万台、2030年までに450万台の自律走行車がアメリカの道路を走行すると予想されている。したがって、自律走行車の新たなトレンドは、人工知能（AI）チップセット市場を牽引するだろう。 5G技術の採用拡大が、今後の人工知能（AI）チップセット市場の成長を促進すると予想される。5Gは第5世代のモバイル通信技術であり、幅広い無線機器やアプリケーション向けに、より高速なデータ速度、低遅延、大容量化、接続性の向上を実現するよう設計されている。AIチップセットは、複雑なデータセットの効率的な処理を可能にし、リアルタイムの意思決定をサポートし、エッジコンピューティングを促進することで、5G技術の機能を最適化し、強化する上で重要な役割を果たします。これらのチップセットは、5Gネットワークへの人工知能のシームレスな統合に貢献し、ネットワーク管理を改善し、通信効率を高め、自律走行車やスマートシティなどの高度なアプリケーションに電力を供給する。例えば、2022年2月、世界のモバイルネットワーク事業者の利益を代表する英国の業界団体であるGSM協会（GSMA）が発表した報告書によると、5G技術により2022年には世界で6億4,000万を超える5G接続が実現し、2025年には合計20億の接続が見込まれている。そのため、5G技術の採用拡大が人工知能（AI）チップセット市場の成長を後押ししている。 製品イノベーションは、人工知能（AI）チップセット市場で人気を集めている主要トレンドである。人工知能（AI）チップセット市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を強化するために革新的なソリューションの開発に注力している。例えば、2022年9月、米国の人工知能ハードウェアおよびソフトウェアメーカーであるNvidia Corporationは、GPUのGeForce RTX 40シリーズを発売した。RTX 40シリーズGPUは、ストリーミング・マルチプロセッサ、第3世代RTコア、第4世代テンソルコア、シェーダ実行順序変更、Adaオプティカル・フロー・アクセラレータ、デュアルNvidiaエンコーダなど、いくつかの革新的な機能を備えている。ゲーマーやクリエイターに画期的なパフォーマンスを提供することを目的としており、新フラッグシップGPUであるRTX 4090は、従来の最大4倍のパフォーマンスを発揮します。 人工知能（AI）チップセット市場で事業を展開する主要企業は、市場での競争力を高めるため、AIアクセラレータなどの新製品を開発している。AIアクセラレーターはニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）とも呼ばれ、人工知能（AI）のワークロード、特にディープラーニングを伴うワークロードを劇的に高速化するように設計された専用のハードウェアまたはソフトウェアである。例えば、2023年12月、米国の半導体企業であるインテル・コーポレーションは、インテル・コア・ウルトラ・モバイル・プロセッサーや第5世代インテルXeonプロセッサーなど、AIに特化した製品を発表した。これらの進化は、インテルのAIポートフォリオを拡大し、データセンター、クラウド、ネットワーク、エッジ、パーソナルコンピュータなど、さまざまなコンピューティング環境に強化されたAI機能をもたらすことを目的としている。インテル® Core Ultraモバイル・プロセッサーは、CPUコンピュート、グラフィックス、電力効率、AI機能の革新を導入した重要なアーキテクチャーの転換を意味し、第5世代インテル® Xeonプロセッサーは、データセンターおよびエンタープライズ・アプリケーションのパフォーマンスと効率を向上させるために、すべてのコアでAIアクセラレーションを提供します。さらに、インテルは、ジェネレーティブAIモデル向けの次期AIアクセラレーター「Gaudi3」をプレビューした。これらの新製品は、多様なコンピューティング・プラットフォームでAIを利用しやすくし、普及させるというインテルの戦略の一環である。 2024年7月、日本のインターネット・サービス企業であるソフトバンクは、グラフコアを6億ドルで買収した。ソフトバンクによるグラフコアの買収は、グラフコアのインテリジェンス・プロセッシング・ユニット（IPU）を統合することでAI能力を強化し、エヌビディアのような業界リーダーに対抗し、人工知能（AGI）に向けた戦略を推進することを目的としている。グラフコアは英国を拠点とする半導体企業で、人工知能（AI）ワークロード専用に設計されたインテリジェンス・プロセッシング・ユニット（IPU）の開発に特化している。 人工知能（AI）チップセット市場に参入している主な企業には、アップル社、アルファベット社、サムスン電子社、マイクロソフト社、ファーウェイ社などがある。Ltd.、Microsoft Corporation、Huawei Technologies Corporate Limited、Intel Corp.、International Business Machines Corporation（IBM）、Qualcomm Technologies、Broadcom Limited、Micron Technology Inc.、Toshiba Corporation、Nvidia Corporation、Advanced Micro Devices Inc、テキサス・インスツルメンツ、メディアテック・インク、バイドゥ・インク、STマイクロエレクトロニクス、インフィニオン・テクノロジーズ、ルネサス エレクトロニクス、NXPセミコンダクターズNV、シノプシス、ケイデンス・デザイン・システムズ、ザイリンクス、アーム・ホールディングス、グラフコア・リミテッド、マイシック・リミテッド、サンバノバシステムズ 2024年の人工知能（AI）チップセット市場では、北米が最大地域であった。人工知能（AI）チップセット市場レポートの対象地域は、アジア太平洋, 西ヨーロッパ, 東ヨーロッパ, 北米, 南米, 中東, アフリカです。 人工知能（AI）チップセット市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録