ヘルスケアにおける人工知能の世界市場 | BLITZ Portal イノベーション情報プラットフォーム

ヘルスケアにおける人工知能の世界市場

Artificial Intelligence in Healthcare Global Market

医療におけるAIとは、治療技術や患者の転帰に機械学習や認知アルゴリズムを用いることを指す。AIは、医療診断、創薬、臨床試験、疼痛管理、患者転帰の改善など、さまざまな医療行為に応用されている。ヘルスケア分野におけるAIの主な種類には、ハードウェアとソフトウェアがある。アルゴリズム別に見ると、ヘルスケア製品におけるAIの種類には、ディープラーニング、クエリ方式、自然言語処理、コンテキスト認識処理などがある。医療機器メーカーは、医療提供者をより良く支援し、治療を改善するために、AIベースの技術を使用してハードウェア製品を革新する。テクノロジー企業は、ヘルスケア関連ソリューションのためのAIアルゴリズムを開発している。ロボット支援手術、バーチャル看護助手、管理ワークフロー支援、不正検出、投薬ミス削減、臨床試験参加者識別、予備診断などが、ヘルスケアにおけるAIの主な応用例である。ヘルスケアにおけるAIの主なエンドユーザーは、病院や診断センター、製薬会社やバイオ製薬会社、医療費支払者、患者である。なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、お届け前に更新される予定です。本レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。ヘルスケアにおける人工知能の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の182億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）33％で241億ドルに成長する。歴史的な期間における成長は、共同研究やパートナーシップの増加、慢性疾患の有病率の上昇、放射線学におけるAIの導入の増加、コスト効率の高い創薬のための人工知能の採用の増加、ヘルスケアにおける人工知能への資金調達の増加などに起因している。ヘルスケアにおける人工知能の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）31%で720億ドルに成長する。予測期間の成長は、高齢者人口の増加、医療におけるデジタルトランスフォーメーションの採用拡大、医療における人工知能をサポートするための政府イニシアチブの増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、臨床試験におけるAIの利用、希少疾患治療におけるAI、薬剤アドヒアランスにおけるAI、標的選択におけるAI、前臨床試験におけるAIベースのモデルの活用、AI主導型バイオテクノロジー企業への投資、M&A活動の増加、AIエコシステムにおけるCROの新たな役割、新しい人工知能（AI）ツールの導入、AIイノベーションラボの導入などが挙げられる。今後5年間の成長率31.5%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.3%の小幅な減少を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。ドイツと日本の大手サプライヤーから調達した診断用ハードウエアとソフトウエア・システムに対する関税のため、ヘルスケア・プロバイダーはAIの導入が遅れる可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。市場は以下のように区分できる：製品別ハードウェア、ソフトウェア、サービスアルゴリズム別アルゴリズム別：ディープラーニング、クエリ方式、自然言語処理、コンテキストアウェア処理アプリケーション別用途別: ロボット支援手術, バーチャル看護助手, 事務ワークフロー支援, 不正検知, 投与ミス削減, 臨床試験参加者識別, 事前診断エンドユーザー別: 病院・診断センター, 製薬・バイオ製薬企業, 医療費支払者, 患者精密医療の導入増加は、ヘルスケア市場における人工知能の推進要因の1つである。精密医療は、個人の遺伝子や環境、ライフスタイルの変化に関する情報を利用して、患者の診断や治療法を設計・改善する。癌の症例に広く利用されており、癌の有病率の上昇と罹患者数の増加により、精密医療におけるAIの需要は今後増加するだろう。例えば、米国の非営利団体である個別化医療連合（Personalized Medicine Coalition）によると、2024年2月、FDAは希少疾患患者のための新規個別化治療を、2022年の6件に対し、2023年には16件承認した。したがって、精密医療の採用が増加していることが、ヘルスケア市場における人工知能の推進力となっている。ヘルスケアにおける人工知能を支援するための政府イニシアティブの増加は、ヘルスケアにおける人工知能市場の成長に寄与すると予想される。インドと中国の政府は、ヘルスケアにおける人工知能の成長のためにいくつかのイニシアチブを開始している。例えば、2022年4月、インド政府は、インド全土で発生した疾病の追跡を支援するためにAIに大きく賭けている。現在、民間企業が国立疾病管理センター（NCDC）とともに開発しているツールは、健康に関するすべてのメディア報道をスキャンし、統合疾病サーベイランス・プログラム（IDSP）のもとで監視されている33の疾病（流行する可能性のあるものもある）の発生状況をデータベース化する。さらに2022年9月、医学研究を実施・支援する米国の連邦機関である国立衛生研究所（NIH）は、Bridge2AIプログラムを立ち上げ、生物医学・行動学における人工知能（AI）の利用を強化するために4年間で1億3000万ドルを投資した。このイニシアチブは、多様な研究チームを集めることで、倫理的に調達されたAIに対応可能なデータセットと標準を開発することを目的としている。そのため、医療における人工知能を支援する政府の取り組みが増えれば、市場の成長が促進される。ヘルスケア向け人工知能（AI）市場で事業を展開する企業は、製薬企業にとって非常に有益な新しいAIツールの導入を目の当たりにしている。大手企業は、創薬市場における新しいAI対応ツールの投入に注力している。大手企業の科学コミュニティは、COVID-19治療法の開発における世界的な取り組みを支援する新しい新規ツールの導入に懸命に取り組んでいる。例えば、2022年7月、アスターDMヘルスケア・グループのイノベーション・ハブであるアスター・イノベーション・アンド・リサーチ・センターは、インテル・コーポレーションおよびAIプラットフォーム・プロバイダのCARPL.aiと提携し、AIを活用した健康データ・プラットフォームをインドで開発・展開した。製薬会社やバイオファーマ企業は、意思決定の強化、研究や臨床試験の効率化、医師や消費者、保険会社、規制当局にとって有益な新しいツールの開発など、ヘルスケア業界のイノベーションを拡大するため、データサイエンスやAIの才能を持つ企業の買収に注力している。例えば、2022年1月、固定施設外来画像診断サービスを提供するRadNetは、日常診療における肺結節管理と肺がんスクリーニングのためのAI対応臨床ソリューションに注力する放射線科AI企業Aidenceを買収した。さらに2022年2月、遠隔皮膚科の大手プロバイダーであるOnlineDoctorは、皮膚科向けAIを開発するドイツの新興企業A.S.S.I.S.T（Automated Scientific Skin Infection Search Technology）を買収した。OnlineDoctor社は、ヨーロッパ有数の遠隔皮膚科プロバイダーである。同社は現在、スイス、ドイツ、オーストリアで活動しており、約600の皮膚科医と提携し、スイスでは300以上の薬局や病院で利用され、ドイツでは40以上の医療保険会社と提携している。 2024年9月、米国の医療技術企業であるストライカー・コーポレーションは、care.aiを非公開の金額で買収した。この買収は、先進的なAI支援バーチャルケアソリューションをポートフォリオに統合することで、Stryker Corporationのデジタルヘルスケア戦略を強化することを目的としている。スマートルーム技術とアンビエントインテリジェンスにおける能力を強化することで、ストライカーは医療提供者をサポートするリアルタイムの意思決定ツールを改善し、患者の治療成果を高めることを目指している。care.aiは人工知能主導のヘルスケアソリューションを専門とする米国企業。ヘルスケアにおける人工知能市場で事業を展開している主な企業には、IBM Watson Health、Nuance Communications, Inc、Alphabet Inc、Concreto HealthAI、Nvidia Corporation、PathAI、XtalPi、Benevolent AI、Exscientia、OWKIN、LiveHealth、ChironX、Consure Medical、Predible Health、Lybrate、Artelus、OncoStem Qure.ai、Jiaxing Taimei Medical Technology、Ping An Health Medical Technology、YITU、iCarbonX、Insilico、Skin Analytics、Babylon Health、Cambridge Cognition、Renalytix AI、Iktos、Novartis、Gero、Ardigen、Botkin、Webiomed、Care Mentor AI、Diagnocat、Atomwise Inc、Cloud Pharmaceuticals、Bioage、NuMedii、Envisagenics、Aria Pharmaceuticals、Verge Genomics、Berg LLC、Deep Genomics、Cyclica、IQVIA、Roche、Pfizer、PRA Healthscience、Gesto、Intensicare、Didoc、Betterfly、Deenty、Examedi、Dentalink、Cero、MedPass、Pixeon、Hi Technologies、Conexa Saude、Wuru、Yerbo、バイオサイエンス、Caecus、Epitrack、GEヘルスケア、Oncora Medical、Recursion Pharmaceuticals Inc、Nucleai、Pepticom、AstraZeneca、Rology、HearX Group、DilenyTech、iNNOHEALTH Technology Solutions 2024年のヘルスケアにおける人工知能市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。ヘルスケアにおける人工知能市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。人工知能ヘルスケア市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。

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