公共サービスにおける人工知能（AI）エージェントとは、医療、交通、教育、行政サービスなど、さまざまな公共部門の領域でタスクを実行し、支援を提供し、意思決定を行い、効率性とアクセシビリティを高めるように設計された人工知能システムを指す。 公共サービスにおける人工知能（AI）エージェントの主な製品タイプは、即戦力エージェントと自作エージェントである。すぐに導入できるエージェントは、公共サービス業務に迅速に統合できるよう設計された、設定済みのAIソリューションである。AIエージェントは、シングルエージェントシステムまたはマルチエージェントシステムとして実装することができる。これらのエージェントは、スマートシティのインフラ、交通管理、公共交通機関の最適化、法執行、教育など、幅広いアプリケーションに対応しています。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 公共サービスにおける人工知能（AI）エージェントの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の12億ドルから2025年には17億ドルへと、年平均成長率（CAGR）44％で拡大する。歴史的期間の成長は、政府サービスのデジタル化の増加、データ主導の意思決定に対する需要の高まり、技術導入のための公共部門予算の増加、市民中心のソリューションへの焦点の強化、複雑な行政プロセスの処理における効率化の必要性に起因している。 公共サービスにおける人工知能（AI）エージェントの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）44％で75億ドルに成長する。予測期間の成長は、危機管理におけるAIの採用の増加、パーソナライズされた市民サービスの推進の高まり、スマートシティ構想の高まり、AI統合のためのサイバーセキュリティ対策の強化、データ主導の政策立案ツールに対する需要の高まりに起因すると考えられる。予測期間における主な動向としては、パーソナライズされた市民サービスの進展、予測分析による意思決定の強化、ルーチンタスクの自動化、スマートシティイニシアチブとの統合、自然言語処理によるアクセシビリティの向上、データセキュリティ対策の進展、リアルタイム支援のためのAI搭載チャットボットの採用などが挙げられる。 今後5年間の成長率44.3%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、インドや中国からの多言語データセットで訓練された自然言語処理（NLP）モデルへのアクセスが制限されるため、AI主導の公共サービスボットの展開が遅れることにより、米国に直接影響を与える可能性が高い。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のようにセグメント化できる： 製品タイプ別製品タイプ別：Ready To Deploy Agent、Build Your Own Agent エージェントシステム別エージェントシステム別: シングルエージェントシステム; マルチエージェントシステム アプリケーション別スマートシティインフラ、交通管理、公共交通最適化、法執行、教育、その他のアプリケーション クラウドコンピューティングの採用が増加していることから、公共サービスにおけるAIエージェント市場の今後の成長が見込まれる。クラウド・コンピューティングとは、ストレージ、処理能力、データベース、ネットワーキング、ソフトウェア、分析などのコンピューティング・サービスを、ローカル・サーバーやパーソナル・コンピュータを使用する代わりにインターネット経由で提供することである。クラウド・コンピューティングはスケーラビリティを提供するため、企業は多額の先行投資をすることなく、需要に応じてリソースを調整できるようになり、台頭している。クラウド・コンピューティングは、公共サービスのAIエージェントがスケーラブルなリソースにアクセスし、大規模なデータセットを処理し、リアルタイムの洞察を効率的に提供することを可能にする。例えば、ルクセンブルクを拠点とする政府機関ユーロスタットが2023年12月に発表したところによると、EUにおいて、クラウド・コンピューティング・サービスを購入する企業の割合は、2021年と比較して2023年には4.2ポイント上昇した。したがって、クラウド・コンピューティングの採用が増加していることが、公共サービスにおけるAIエージェント市場の成長を促進している。 公共サービスにおけるAIエージェント市場の主要企業は、プロセスの自動化、意思決定の強化、データに基づく洞察の提供、市民との対話の改善などを目的として、人工知能（AI）を搭載したエージェントシステムなどの技術的進歩に注力している。AIを活用したエージェント・ソリューションとは、人工知能を活用して自律的にタスクを実行し、データを分析し、意思決定を行うことで、効率を高め、公共サービスの提供を最適化する高度なシステムである。例えば、2025年2月、米国のテクノロジー企業であるGenpact Ltd.は、サービス提供の再構築という軸の一部として、エージェント・ソリューションを発表した。これらのAIを搭載したソリューションは、業界特有のセマンティックレイヤーで学習され、エージェントが実世界のフィードバックに基づいて学習、適応、自律的な意思決定を行うことを可能にする。Genpactは、一般的なAIモデルを超えて、ドメインに特化した自律エージェント主導のデリバリーに移行することで、イノベーションを加速し、公共サービス業務の精度を高めることを目指している。 2024年9月、米国のソフトウェア会社であるセールスフォース社は、オウン・カンパニー社を非公開の金額で買収した。このOwn Companyの買収により、データセキュリティの提供が強化され、重要な顧客データの安全でコンプライアンスに準拠した管理が可能になり、高度なデータインサイトが解き放たれる。オウン・カンパニーは米国を拠点とするソフトウェア会社で、公共サービスにおけるAIエージェントの提供を専門としている。 公共サービスにおける人工知能（AI）エージェント市場で事業を展開している主な企業は、アルファベット・インク、マイクロソフト・コーポレーション、アマゾン・ウェブ・サービス・インク、デロイト トウシュ トーマツ リミテッド、インテル・コーポレーション、アクセンチュアplc、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、プライスウォーターハウスクーパースLLP、オラクル・コーポレーション、KPMGインターナショナル・リミテッド、SAP SE、セールスフォース・インク、タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド、エヌビディア・コーポレーション、キャップジェミニSE、コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ・コーポレーション、インフォシス・リミテッド、アドビ・インク、DXCテクノロジー・カンパニー、HCLテクノロジーズ・リミテッドである。 2024年の公共サービスにおける人工知能（AI）エージェント市場では、北米が最大の地域となった。公共サービスにおける人工知能（AI）エージェントの市場レポートでカバーされている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 公共サービスにおける人工知能（AI）エージェントの市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録