人工知能を活用したラストワンマイル配送とは、配送プロセスの最終段階における人工知能技術の統合を指し、配送センターから最終顧客の玄関先までの効率的な商品輸送に焦点を当てている。ルート最適化、予測分析、リアルタイム追跡のためにAIアルゴリズムを活用し、配送業務を効率化することが含まれる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 人工知能を活用したラスト・マイル・デリバリーの主な種類は、ハードウェア、ソフトウェア、サービス、予測分析、その他である。ハードウェアとは、ドローンやロボット、センサーなど、人工知能を活用したラストワンマイル配送システムで使用される物理的なコンポーネントやデバイスを指し、配送プロセスの自動化や効率化を促進する。様々なビジネスモデルには、オンデマンド・デリバリーなどがあり、その他、eコマース、物流、ヘルスケア、旅行・観光、食品・飲料など、様々なエンドユーザー産業向けがある。 人工知能対応ラストワンマイルデリバリー市場規模は近年急成長している。2024年の14億ドルから2025年には16億ドルに、年平均成長率（CAGR）16%で成長する。歴史的な期間の成長は、電子商取引需要の増加、都市化の進展、顧客の期待の高まり、AI技術の進歩、データ分析能力の向上に起因している。 人工知能対応ラストワンマイルデリバリー市場規模は、今後数年で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）16％で28億ドルに成長する。予測期間の成長は、ロボット工学の統合の増加、電子商取引の急成長、IoTネットワークの拡大、競争圧力の高まり、規制変更の高まりに起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、電気自動車、AIの採用、持続可能な配送、クイックコマース、非接触配送の採用などがある。 市場は以下のように区分できる： タイプ別ハードウェア; ソフトウェア; サービス; 予測分析; その他のタイプ ビジネスモデル別オンデマンドデリバリー; その他のビジネスモデル エンドユーザー産業別Eコマース; ロジスティクス; ヘルスケア; 旅行・観光; 食品・飲料; その他エンドユーザー産業 Eコマース活動の活発化が、人工知能を活用したラストワンマイルデリバリー市場の今後の成長を促進すると予想される。Eコマース活動とは、インターネットを介した製品やサービスの売買、交換などのオンライン取引である。Eコマース小売の成長は、インターネット・インフラの進歩、オンライン・ショッピングが提供するアクセシビリティ、消費者の嗜好の変化、デジタル・プラットフォームの採用増加など、いくつかの要因に起因している。AIを活用したラストワンマイルデリバリーは、eコマース活動の効率性、信頼性、費用対効果を高め、消費者の幸福度の向上と成長をもたらす。例えば、2023年11月、米国の政府機関である国際貿易局によると、英国における電子商取引の売上高は、2025年までに年間12.6%の成長率を記録するという。さらに、2021年1月現在、消費者向け電子商取引は英国の小売部門の36.3%を占め、2025年には2856億ドルに達すると予測されている。したがって、Eコマース活動の増加が人工知能対応ラストマイル・デリバリー市場の成長を促進している。 人工知能対応ラストワンマイルデリバリー市場で事業を展開する主要企業は、商品の流入と流出を促進するサプライチェーンAIアシスタントを開発している。サプライチェーンAIアシスタントは、インテリジェントな自動化によって物流を最適化し、意思決定を改善する。例えば、2024年2月、米国のサプライチェーン・マネジメント企業であるOne Network Enterprisesは、One Network Enterprisesが作成した創造的なサプライチェーン人工知能ヘルパーであるNEO Assistantを発表した。このツールは、リアルタイムの行動可能性、適応フロー、スマート処方、インタラクティブな視覚化を通じて、より良い意思決定を可能にする。このツールは1つのデジタル・サプライチェーン・ネットワーク上に構築され、原材料からラストマイル配送まで、1つのデータモデルと真実によってエンド・ツー・エンドの可視性とコントロールを提供する。NEOアシスタントは、ユーザーのサプライチェーンのリアルタイムの状態を完全に把握し、この状態が変化するとその前提を再評価します。 2022年5月、米国を拠点とする荷物配送とサプライチェーン管理ソリューションのプロバイダーであるUnited Parcel Services Inc.は、Delivery Solutionsを非公開の金額で買収した。この買収により、ユナイテッド・パーセル・サービスはデリバリー・ソリューションズと経営資源を統合し、顧客第一の戦略を強化・支援し、UPSをデジタル・リーダーとして位置づける。デリバリー・ソリューションズ社は米国を拠点とする小売Eコマース企業で、ラストマイルのSaaS型配送サービスを提供している。 人工知能対応ラストワンマイルデリバリー市場レポートで事業を展開している主な企業は、NVIDIA Corporation、DoorDash Inc.、WorkWave LLC、Locus Robotics Corporation、FarEye Technologies Inc.、Bringg Delivery Technologies Ltd.、Magaya Corporation、Circuit Logistics Inc.Shipwell社、LogiNext Solutions Private Limited社、Freightos Limited社、Wise Systems Inc.社、Route4Me Inc.社、GetSwift Limited社、Onfleet Inc.社、Transmetrics AD社、ClearMetal Inc.社、Boxbot Inc.社、Refraction AI Inc.社、Robby Technologies Inc.社、Rapidus Inc.社、OptimoRoute Inc.社、Routific Inc.社、Detrack Systems Pte.Ltd.、PickPack LLC 2024年の人工知能対応ラストワンマイルデリバリー市場では北米が最大地域であった。人工知能対応ラストワンマイルデリバリー市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 人工知能対応ラストワンマイルデリバリー市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録