精密医療における人工知能とは、高度な計算と推論を活用して洞察を生み出し、システムに推論と学習を可能にし、拡張された知能によって医療従事者の意思決定を支援することを指す。精密医療における人工知能は、医療における診断、治療介入、予後の最適化に用いられる。 精密医療における人工知能（AI）の主な構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスである。ハードウェアは、システムの実際のコンポーネント、あるいはアプリケーションのソフトウェアに含まれる記述された命令を保存し実行する方法を表す。様々な技術には、腫瘍学、心臓病学、神経学、呼吸器学など、様々な治療アプリケーションで使用されるディープラーニング、クエリー手法、自然言語処理、コンテキスト認識処理などが含まれる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 精密医療における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大している。2024年の23億ドルから2025年には30億ドルへと、年平均成長率（CAGR）28％で拡大する。歴史的な期間の成長は、医療データの利用可能性の増加、慢性疾患負担の増加、ゲノム研究の進歩、個別化医療への重点の高まり、計算能力の向上に起因している。 精密医療における人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）32％で91億ドルに成長する。予測期間の成長は、精密医療イニシアチブの拡大、医療における予測分析に対する需要の高まり、ゲノミクスに基づく治療法の成長、精密医療研究におけるAIへの資金提供の増加に起因すると考えられる。予測期間の主な動向には、AI主導のバイオマーカー発見、医療における自然言語処理の利用拡大、AIによる患者層別化の強化、AIを活用した臨床試験の最適化、AIベースの意思決定支援システムを活用した個別化治療計画などがある。 今後5年間の成長率32.0%という予測は、この市場の前回予測から0.2%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税は、中国や韓国のような国からのハイスループット・ゲノム配列決定ツールや医療用画像処理ハードウェアの輸入コストを引き上げ、精密ベースの治療の進歩を遅らせる可能性があるため、米国に支障をきたすと予想される。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ハードウェア; ソフトウェア; サービス テクノロジー別技術別：ディープラーニング、クエリ方式、自然言語処理、コンテキストアウェア処理 治療用途別腫瘍学; 循環器学; 神経学; 呼吸器学; その他の治療用途 慢性疾患と呼吸器疾患の有病率の高さは、精密医療市場における人工知能の成長を今後促進すると予想される。慢性疾患とは、1年以上続き、継続的な治療が必要な病状のことであり、呼吸器疾患とは、気道や肺に影響を及ぼす疾患のことである。精密医療における人工知能は、臨床データと胸部画像に基づき、呼吸器疾患を患う人々の診断と転帰の予測に役立つ。コストを削減し、資源利用を最適化するため、慢性疾患の治療に精密医療で使用される。例えば、2023年5月、米国を拠点とする政府間組織である国連は、2050年までに心血管疾患、がん、糖尿病、呼吸器疾患などの慢性疾患が9,000万人の死因の86％を占めると推定した。さらに、オーストラリアを拠点とする政府機関、オーストラリア保健福祉研究所によると、2024年6月、慢性疾患に関連する死亡率は、2021年の人口10万人当たり459人から、2022年には490人に増加した。したがって、慢性疾患や呼吸器疾患の高い有病率は、精密医療市場における人工知能の原動力となるだろう。 個別化医療に対する需要の高まりは、精密医療市場における人工知能（AI）の成長を促進すると予想される。個別化医療とは、人の遺伝子やタンパク質に関する知識を利用して病気を予防、発見、治療する一種の薬物療法を指す。精密医療におけるAIは、分子データを分析して潜在的な薬物標的を特定し、薬効や副作用を予測することができるため、より個別化された効果的な薬の開発につながる。例えば、米国の専門会員組織である個別化医療連合（Personalized Medicine Coalition）によると、2022年に米国食品医薬品局（FDA）は12の個別化医薬品を承認し、これは新たに承認された治療用分子実体の約34％を占めた。このように、個別化医療に対する需要の高まりが、精密医療市場における人工知能（AI）の成長を促進している。 人工知能（AI）をベースとした斬新なライフサイエンス・ソリューションの開発は、精密医療における人工知能市場で人気を博している主要トレンドである。精密医療における人工知能市場の主要企業は、市場での地位を維持するために、ビッグデータ分析において様々な進歩を遂げている。例えば、2023年5月、米国のテクノロジー企業であるグーグルLLCは、創薬と精密医療を加速させるために、人工知能（AI）ベースの斬新なライフサイエンス・ソリューションを発表した。ターゲット・リード同定スイートは、インシリコ創薬の効果を高める取り組みで、研究チームがタンパク質の構造を予測し、より正確にアミノ酸の機能を決定するのを支援するために開発された。 精密医療市場における人工知能（AI）事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するために戦略的提携に注力している。戦略的協業とは、それぞれの参加者にとって戦略的に重要な相互の目標や目的を達成するために、企業、組織、機関など2つ以上の主体が協力協定やパートナーシップを結ぶことを指す。例えば、2022年10月、英国の製薬・バイオテクノロジー企業であるGSK PLCと米国の精密医療企業であるTempusは、3年間の提携契約を発表した。この提携により、GSKは人工知能と機械学習（AI/ML）機能を活用したTempusのAI対応プラットフォームにアクセスできるようになる。主な目的は、臨床試験デザインの改善、患者登録の迅速化、創薬ターゲットの特定などである。この共同研究におけるAIの活用は、特にプレシジョン・メディシンの観点から、GSKの研究開発プロセスの効率性と有効性を高めることを目的としている。非識別化された患者データの分析におけるAIの利用は、この共同研究の重要な側面であり、精密医療におけるAIの広範な展望に貢献するものである。 2022年1月、AIによる創薬を専門とする英国のバイオテクノロジー企業Exscientia社は、サノフィと提携した。この提携は、高度なAI技術を活用して創薬・開発プロセスを変革することを目的としている。エクセンティアとサノフィは提携することで、特に腫瘍学と免疫学をターゲットとする最大15の新規低分子化合物候補を開発し、治療の精度と有効性を高めることを目指している。サノフィはフランスに本社を置く製薬企業で、慢性疾患や希少疾患を含む様々な健康上の課題に対処するための革新的な治療薬やワクチンの開発を専門としている。 Sema4ホールディングス株式会社、SOPHiA GENETICS SA、Insilico Medicine、BenevolentAI Limited、Fabric Genomics Inc.、Tempus Technologies Inc.、Enlitic Inc.、PathAI Inc.、Genuity Science Inc.、BERG LLC、Perthera Inc.、Vuno Inc.、CureMetrix Inc.、AITIA International Inc.、Zephyr AI、Freenome Inc.、PetaGene Ltd.、Suki AI Inc.、BioXcel Therapeutics Inc. 2024年の精密医療における人工知能（AI）市場で最大の地域は北米であった。欧州は予測期間中に最も急成長する地域と予想されている。精密医療における人工知能（AI）市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 精密医療における人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録