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ベクターデータベースグローバルマーケット
Vector Database Global Market
ベクトル・データベースとは、数学的な形式で保存されたデータの詰め合わせである。ベクトル・データベースは、機械学習モデルが事前の入力を思い出しやすくし、検索、提案、テキスト生成のアプリケーションで活用できるようにする。ベクトルデータベースは、ベクトル埋め込みを管理するように設計されており、半構造化および非構造化情報の管理のための包括的なソリューションを提供する。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析など、最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 ベクターデータベースの主な種類には、リレーショナルベクターデータベース、noSQLベクターデータベース、newSQLベクターデータベースがある。リレーショナル・ベクター・データベースは、リレーショナル・データベースの原理と、データを表現し操作するためのベクトルや配列の使用を組み合わせたデータベースシステムの一種であり、効率的なデータ管理と検索を促進する。ソリューションとサービスに分類される。ベクトル・データベースは、金融サービス、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・電子商取引、製造、通信、政府・公共部門、エネルギー・公益事業、運輸・物流、メディア・エンターテインメントなど、さまざまなエンドユース業界でオンプレミスやクラウドベースで導入されている。 ベクトル・データベース市場規模は近年飛躍的に成長している。2024年の25億ドルから2025年には30億ドルへと、年平均成長率(CAGR)24%で成長する。歴史的期間の成長は、地理空間データの爆発的増加、ロケーションベースサービス(lbs)の台頭、スマートシティにおけるアプリケーションの増加、5gネットワークの出現、リアルタイム空間解析の需要に起因している。 ベクターデータベース市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率(CAGR)24%で71億ドルに成長する。予測期間の成長は、デジタルマッピング、通信ネットワーク計画、GPSと衛星技術、環境・天然資源管理、輸送・物流計画の台頭によるものである。予測期間の主なトレンドには、空間分析とビジネスインテリジェンス、クラウドサービスとの統合、リアルタイム地理空間アプリケーション、スマートインフラ開発、異業種コラボレーションなどがある。 市場は次のように区分できる: データベースタイプ別:データベースタイプ別:リレーショナルベクターデータベース、NoSQLベクターデータベース、NewSQLベクターデータベース オファリング別:ソリューション; サービスソリューション; サービス 導入形態別オンプレミス; クラウドベース 業界別金融サービス; ヘルスケア・ライフサイエンス; 小売・Eコマース; 製造; 通信; 政府・公共機関; エネルギー・公益事業; 運輸・物流; メディア・エンターテインメント; その他産業 クラウドプラットフォームの利用拡大が、今後数年間のベクターデータベース市場の成長を促進すると予想される。クラウドプラットフォームとは、インターネットに接続されたデータセンターにあるコンピューターのオペレーティングシステムとサーバーのコンポーネントのことである。クラウドプラットフォームは、ハードウェアとソフトウェアが独立して共存することを可能にする。クラウドプラットフォーム上のベクターデータベースは、高次元データの効率的な検索と保存を可能にし、スケーラブルで適応性の高いインフラを使用しながら、リアルタイムの分析、ディープラーニング、テーラーメイドのコンテンツ提案を可能にする。例えば、欧州を拠点とする政府間機関であるEurostatによると、2023年12月にEU企業の42.5%がクラウドコンピューティングを利用しており、主に電子メールシステムのホスティングや電子形式のファイルの保存に利用されており、2021年比で4.2%増加している。そのため、クラウドプラットフォームの利用増加がベクトルデータベース市場を牽引している。 ベクトルデータベース市場で事業を展開する主要企業は、生成AIを強化し、開発者の生産性を大幅に高めるために、ベクトルデータベースとAIベクトル類似検索などの技術との統合に注力している。AIベクトル類似性検索は、人工知能(AI)アルゴリズムを使用してデータセット内のベクトル間の類似性を比較・発見する技術である。例えば、2023年9月、米国のコンピューター・テクノロジー企業であるオラクル・コーポレーションは、AIベクトルを採用したセマンティック検索機能をOracle Database 23cに搭載することを発表した。AIベクトル検索の機能セットには、革新的なベクトルデータ型、ベクトルインデックス、ベクトル検索SQL演算子が含まれ、オラクルデータベースは画像、文書、その他の非構造化情報の意味情報をベクトルとして保存し、これらを使用して高速な類似性クエリを実行できる。Oracle Database 23cのAIベクトル類似検索は、セマンティックデータとビジネスデータの検索の統合を提供し、高精度の回答を迅速かつ安全に得ることができる。これらの新機能は、大規模言語モデル(LLM)と非公開の企業データを使用して自然言語の問い合わせに応答する画期的な生成AIアプローチであるRAG(Retrieval Augmented Generation)も可能にする。 2023年2月、ベクトルデータベースを提供する米国のソフトウェア会社プログレス・ソフトウェア・コーポレーションは、マークロジックを約3億5500万ドルで買収した。この買収を通じて、業界をリードするソリューションをプログレスのすでに強力なポートフォリオに加えるという戦略は一貫しており、プログレス・ソフトウェア・コーポレーションの膨大な顧客基盤に新しく重要な顧客とのつながりをもたらし、トップラインに大きな収益をもたらす。マークロジックは米国に本社を置くソフトウェア企業で、NoSQLデータベースを提供している。 ベクトル・データベース市場レポートにおいて事業を展開している主な企業は、Google LLC(Alphabet Inc.)、Microsoft Corporation、Amazon Web Services Inc.、Alibaba Cloud、Elastic N.V.、MongoDB Inc.、FD Technologies PLC、DataStax Inc.、Redis Ltd.、Vector AI、GSI Technology Inc、Chroma DB、Vald、SingleStore、OpenSearch、Rockset Inc.、PlanetScale、Kinetica DB Inc.、Qdrant、ClickHouse Inc.、Clarifai Inc.、Pinecone Systems Inc.、Vespa ai、Marqo AI、Activeloop、Zilliz、Milvus、S2Search Australia Pty Ltd.、Weaviate 北米は、2024年のベクターデータベース市場において最大の地域であり、予測期間において最も急成長する地域となる見込みである。ベクターデータベース市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 ベクターデータベース市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。
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商品コード
bb251673-2f7c-448a-a1b1-75c972a4de97
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008182
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