ロジスティクスにおける人工知能とは、ロジスティクス業界の様々な側面を自動化・最適化するための機械学習（ML）とアルゴリズムの活用を指す。ルーティンワークの自動化、効率の改善、コストの削減、インテリジェントな意思決定のために使用される。 ロジスティクスにおけるAIの主な種類は、ソフトウェアとサービスである。ソフトウェアとは、自動化、データ分析、意思決定プロセスの促進を指す。機械学習、自然言語処理、文脈認識コンピューティング、コンピューター・ビジョンなど様々な種類の技術があり、自動運転車やフォークリフト、計画・予測、機械と人間の共同作業、発注・処理の自動化など、いくつかの用途に使用されている。自動車、食品・飲料、製造業、ヘルスケア、小売業など、さまざまな業界で利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、お届け前に更新される予定です。本レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 2025年春における米国の迅速な関税引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、関税の影響を受ける地域から調達されることの多い車両、スペアパーツ、燃料といった主要投入品のコストを押し上げることで、輸送サービス部門に大きな影響を及ぼしている。貨物輸送事業者、ロジスティクス・プロバイダー、公共交通機関は、設備コストやメンテナンス・コストの上昇と、競争圧力によりこれらの費用を顧客に転嫁する能力が限られているため、利益率の圧迫に直面している。不確実性はまた、車両の近代化や、より環境にやさしく効率的な車両の採用を遅らせ、持続可能性目標に向けた進展を遅らせている。これに適応するため、運送会社はルート計画を最適化し、燃費効率化技術に投資し、サプライヤーとの契約を再交渉し、コストを分担して関税上昇の影響を緩和する共同物流モデルを模索している。 Aiロジスティクスの市場規模は近年急激に拡大している。2024年の180億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）46％で263億ドルに成長する。歴史的な期間における成長は、サプライチェーンネットワークの複雑化、リアルタイム物流ソリューションに対する需要の高まり、AIと機械学習技術の進歩、電子商取引分野の成長、物流業務の効率化とコスト最適化の必要性に起因している。 ai in logisticsの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）47％で1,228億ドルに成長する。予測期間の成長は、ロジスティクスにおける自律走行車とドローンの拡大、サプライチェーン管理における予測分析への需要の高まり、スマート倉庫とフルフィルメントセンターの成長、透明で安全な取引のためのブロックチェーン技術の統合、持続可能性とグリーン・ロジスティクスへの注目の高まりに起因すると考えられる。予測期間における主な動向には、配送フリートへのAIを活用したルート最適化の採用、顧客サービスとサポートのためのAIチャットボットの開発、物流資産の予測保守ソリューションの出現、需要予測と在庫管理のためのAIの活用、サプライチェーンの回復力のためのAI対応リスク管理システムの導入などがある。 今後5年間の成長率47.0%という予測は、前回予測から0.1%の微減を反映している。この減少は主に米国と他国間の関税の影響によるものである。主にアジアから調達されるAIチップやセンサーに対する関税の増加は、物流におけるAI主導の最適化ツールの展開を遅らせ、効率向上やコスト削減に影響を及ぼす可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： サービス別ソフトウェア; サービス テクノロジー別機械学習; 自然言語処理; コンテキスト認識コンピューティング; コンピュータビジョン アプリケーション別自動運転車とフォークリフト; プランニングと予測; 機械と人間のコラボレーション; 注文と処理の自動化 業種別：自動車; 食品・飲料; 製造; ヘルスケア; 小売 Eコマース分野の成長拡大は、今後の物流AI市場の成長を促進すると予想される。Eコマースとは、インターネットを介した商品やサービスの売買や、取引を完了するためのデータや資金のやり取りを指す。ロジスティクスにおけるAIの導入は、Eコマース事業者の業務の合理化と効率化を支援し、ルートの最適化、サプライチェーンの最適化、パーソナライズされたショッピングの推奨などの利点につながる。例えば、米国の政府機関である米国国勢調査局によると、2024年8月、米国の小売eコマース売上高は第2四半期に2916億ドルに達し、第1四半期から1.3％、前年同期比で6.7％増加した。小売総売上高は1兆8,269億ドルで、第1四半期比0.5％増、第2四半期比2.1％増であった。従って、電子商取引分野の成長の高まりが物流AI市場の成長を牽引している。 物流AI市場で事業を展開する主要企業は、同市場における収益性を高めるため、AIを活用したサプライチェーン管理やオーケストレーション・ソリューションなど、技術的に高度なソリューションの導入に注力している。AIを活用したサプライチェーン管理とオーケストレーション・ソリューションは、人工知能を活用してサプライチェーンのさまざまな側面を合理化・最適化する。例えば、2023年12月、インドを拠点とするデジタル・サプライチェーン管理ソリューション企業のブルー・ヨンダーは、サプライチェーン管理とオーケストレーションを簡素化する新しい生成AIツール、ブルー・ヨンダー・オーケストレーターを発表した。この新機能は、大規模言語モデル（LLM）、クラウドデータ、プロンプトエンジニアリングを組み合わせ、サプライチェーンの意思決定を推奨する。このAIを活用したソリューションにより、ビジネスユーザーはアドバイス、予測、インテリジェントな意思決定に即座にアクセスできるようになり、可能な限り最善の選択を行い、サプライチェーンにプラスの影響を与えることができる。今日のサプライチェーン環境において、多くの専門家が組織的な知識を保持することが困難であると感じている中、Blue Yonder Orchestratorは、より迅速かつ効果的に意思決定を行うためにデータの価値を活用することで、直感を強化するビジネスを支援する有用なサプライチェーンアシスタントになり得ます。 2022年10月、Dachser Group SE & Co.KGは、未公開の金額でKasasi GmbHを買収した。この買収により、Kasasiは鉄道、小売、食品、製薬の各分野で、現在の顧客にサービスを提供し続けることになる。鉄道輸送のモニタリングと分析ソリューションの事業は今後の拡大の焦点となる。残りの株式は順次取得し、2026年までに買収を完了する予定である。Kasasi GmbHはドイツに本社を置くソフトウェア会社で、輸送・物流業務の最適化と透明性を実現するAIソリューションを開発・応用している。 ロジスティクスのAI市場レポートで事業を展開している主な企業は、Amazon.com Inc.、Alphabet Inc.、Microsoft Corporation、DHL International GmbH、United Parcel Service, Inc.、FedEx Corporation、CEVA Logistics AG、Intel Corporation、IBM Corporation、Oracle Corporation、Kuehne + Nagel International AG、NVIDIA Corporation、XPO Logistics, Inc、ゼブラテクノロジーズ、HAVI、インフォア、エコー・グローバル・ロジスティクス、シンボティック、C3 AI、ターボ社、project44社、ワイズ・システムズ社、コバリアント社、コグニティブスケール社、Slync.io社、トランスポーテーション・アプライド・インテリジェンスLLC 2024年の物流AI市場では北米が最大地域であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。AI in logistics市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 AI in the Logistics市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録