アナリティクスにおけるジェネレーティブAIとは、パターンや既存のデータセットに基づいて、新しく意味のあるデータ、洞察、コンテンツを生成できるモデルやアルゴリズムの作成に焦点を当てた人工知能の一分野を指す。データ駆動型の洞察力を活用することで、イノベーションを推進し、意思決定プロセスを最適化し、従来の分析手法では明らかになりにくい隠れたパターンを発見することができる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 アナリティクスにおけるジェネレーティブAIの主な技術は、機械学習、自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータビジョン、ロボティック・プロセス・オートメーションである。機械学習とは、コンピュータがデータから学習し、明示的にプログラムされることなく特定のタスクのパフォーマンスを向上させることを可能にする人工知能の一分野を指す。機械学習は、クラウドベースとオンプレミスのモードに基づいて展開され、データ増強、異常検知、テキスト生成、シミュレーション、予測などのさまざまな用途に使用される。 アナリティクスにおけるジェネレーティブAIの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の13億ドルから2025年には17億ドルへと、年平均成長率（CAGR）31％で成長する。歴史的な期間の成長は、データ量の増加、ディープラーニングアルゴリズムの進歩、計算能力の向上、クラウドコンピューティングインフラの拡大、ビッグデータ分析の台頭に起因している。 アナリティクスにおけるジェネレーティブAIの市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）31％で50億ドルに成長する。予測期間の成長は、IoTデバイスとの統合、説明可能なAI（XAI）の出現、連合学習技術の採用、ビジネスプロセスにおけるAI主導の自動化の拡大、生成AIと自然言語処理（NLP）アプリケーションとの統合に起因する。予測期間における主なトレンドとしては、ジェネレーティブAIツールの民主化、倫理的なAI開発への注目の高まり、ジェネレーティブ敵対ネットワーク（GAN）の普及、コンテンツ生成におけるAIを活用した創造性の台頭、ヘルスケアおよびライフサイエンスにおけるジェネレーティブAIアプリケーションの拡大などが挙げられる。 市場は以下のようにセグメント化できる： テクノロジー別技術別：機械学習、自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータビジョン、ロボティック・プロセス・オートメーション デプロイメント別：クラウドベース; オンプレミス アプリケーション別データ増強; 異常検知; テキスト生成; シミュレーションと予測 AIが生成するコンテンツに対する需要の高まりが、今後アナリティクスにおけるジェネレーティブAI市場を促進すると予想される。AI生成コンテンツとは、人工知能アルゴリズムや技術を用いて作成・生成されたテキスト、画像、動画などのデジタルコンテンツを指す。AI生成コンテンツに対する需要の高まりは、パーソナライズされた関連性の高いコンテンツを効率的に大規模配信し、ユーザーエンゲージメントを向上させ、ビジネスの制作コストを削減する能力によってもたらされている。AI生成モデルは、大規模なデータセットを分析し、記事、レポート、クリエイティブ作品などのコンテンツ生成に使用できるパターン、傾向、洞察を特定することができる。例えば、ビジネス・ソフトウェアとAIツールを専門とする米DOIT Software社によると、2024年2月、ジェネレーティブAIプラットフォームChatGPTは、2022年に5700万人がChatGPTにエンゲージし、2023年1月には利用者が1億人に急増すると推定している。そのため、AIが生成するコンテンツに対する需要の高まりが、アナリティクスにおけるジェネレーティブAI市場の成長を牽引している。 分析におけるジェネレーティブAI市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するために、人工知能ベースのビデオ分析などの技術を革新している。人工知能ベースのビデオ分析アプリケーションは、機械学習と深層学習アルゴリズムを利用してビデオデータを分析し、実用的な洞察と結論を導き出すソフトウェアツールである。例えば、2022年9月にDallmeier Electronic GmbH & Co.KG（ドイツ）は、ビデオ・セキュリティ技術ソリューションの開発・製造を専門とする企業で、人工知能ベースの海上アプリケーション用ビデオ分析であるSedor AIを発表した。Sedor AIソフトウェアは、一般的な状況下での遮蔽物のない水面上の船舶の識別だけでなく、波や水の反射のような困難な環境要素も識別できるように設計されている。このソフトウェア・プログラムは、ISPS（国際船舶港湾施設セキュリティ）コードのような法的要件に適合しており、水辺からの不法侵入や、海賊行為やテロ攻撃のような関連する危険の防止において、港湾運営者や製油所を支援します。 2024年3月、米国の人工知能企業Databricks Inc.はLilac AIを非公開の金額で買収した。Databricks社がLilac AIを買収した狙いは、生成AIのための非構造化データ評価を簡素化することだ。Lilac AIは、データサイエンティストが生成AIを中心にテキストデータセットの検索、クラスタリング、分析を行うためのスケーラブルでユーザーフレンドリーなツールを提供する。Lilac AIは米国を拠点とするスタートアップで、生成AIにおけるテキストデータ分析のためのスケーラブルなツールに特化しており、様々なタイプのテキストデータセットの探索、クラスタリング、分析に注力している。 アナリティクスにおけるジェネレーティブAI市場レポートで事業を展開している主な企業は、Amazon Inc.、Apple Inc.、Alphabet Inc.、Microsoft Corporation、Dell Technologies Inc.、Siemens AG、Accenture PLC、International Business Machines Corporation（IBM）、Oracle Corporation、SAP SE、NVIDIA Corporation、Adobe Inc.ブロック社、オートマティック・データ・プロセシング社、サービスナウ社、ワークデイ社、アトラシアン社、スラック・テクノロジーズ社、オープンAI社、モンゴDB社、ボックス社、SGアナリティクス社、デシマルポイント・アナリティクス社、グラムナー社、アントロピックPBC社、ヴァリアンス・ソリューションズ社 2024年のアナリティクスにおけるジェネレーティブAI市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。アナリティクスにおけるジェネレーティブAI市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 アナリティクスにおけるジェネレーティブAI市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録