病理学における人工知能（AI）には、機械学習アルゴリズムやディープラーニングモデルの使用が含まれ、医用画像の分析、パターンの特定、疾患の診断を支援する。AIは病理医がスライド分析、腫瘍検出、グレーディングなどの作業を自動化し、診断の正確性と効率を向上させるのに役立つ。また、大規模なデータセットの高速処理を可能にし、個別化医療を促進する。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 病理学における人工知能の主な構成要素は、ソフトウェアとスキャナーである。ソフトウェアとは、特定のタスクやプロセスを実行するために設計されたプログラムやアルゴリズムの集合を指し、病理学においては、医用画像の解析、データ管理、診断・研究活動のサポートに使用される。この技術は、生成的敵対的ネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、従来のニューラルネットワーク、リカレント・ニューラル・ネットワークなど、さまざまなタイプのニューラルネットワークを利用する。病理学におけるAIは、創薬、病気の診断と予後、臨床ワークフロー、トレーニングと教育に応用されている。これらの技術のユーザーには、製薬会社やバイオテクノロジー企業、病院や基準検査室、学術・研究機関などが含まれる。 病理学における人工知能の市場規模は近年急速に拡大している。2024年の12億ドルから2025年には14億ドルに、年平均成長率（CAGR）14％で成長する。歴史的期間の成長は、疾病の有病率の増加、資金調達イニシアチブの増加、遠隔医療の利用の増加、政府のイニシアチブの増加、病理学サービスに対する需要の増加に起因している。 病理学における人工知能市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）13％で23億ドルに成長する。予測期間の成長は、臨床試験におけるAIの成長、医療インフラの拡大、学際的コラボレーション、明確な倫理ガイドラインの策定、AIベースの予測分析の開発に起因すると考えられる。予測期間における主な動向には、AIを活用した診断ツールの開発、電子カルテとの統合、コンピュータ支援診断（CAD）、AI主導のバイオマーカー探索、ゲノムデータとの統合などがある。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソフトウェア; スキャナー ニューラルネットワーク別Generative Adversarial Networks; Convolutional Neural Networks; Conventional Neural Networks; Recurrent Neural Networks; Other Neural Networks アプリケーション別創薬; 疾患診断と予後; 臨床ワークフロー; トレーニングと教育 エンドユーザー別: 製薬・バイオテクノロジー企業; 病院・リファレンスラボ; 学術・研究機関 個別化医療に対するニーズの高まりが、今後の病理検査における人工知能市場の成長を促進すると予想される。個別化医療とは、個々の患者の特性、ニーズ、嗜好に合わせて医療やヘルスケアを調整することを指す。個別化医療のニーズが高まっているのは、個人の遺伝的プロファイル、ライフスタイル要因、特定の疾患特性に合わせて治療を調整することで、有効性を向上させ、副作用を軽減するためである。病理学における人工知能（AI）は、医用画像や遺伝子データをより正確かつ効率的に分析できるようにすることで個別化医療を支援し、その結果、より正確な診断、疾患サブタイプのより良い特定、個人に固有の生物学的プロファイルに沿ったオーダーメイドの治療計画を可能にする。例えば、2023年2月、米国の専門家会員組織である個別化医療連合が発表した報告書によると、2022年には12の個別化新薬が承認され、新治療法全体の約34％を占めた。したがって、個別化医療に対するニーズの高まりが、病理検査における人工知能市場の成長を促進している。 病理検査における人工知能市場で事業を展開する主要企業は、診断精度の向上、ワークフローの合理化、患者の転帰の改善を目的として、高度がん検出ツールなどの先進的ソリューションの開発に注力している。AIを利用した高度ながん検出ツールは、機械学習アルゴリズムやディープラーニングモデルを活用して医療画像や病理スライドを分析し、腫瘍の検出や分類の精度を高める。例えば、2022年3月、米国のデジタル病理会社Paige.aiは、病理医がリンパ節に転移した乳がんを検出するのを支援するPaige Lymph Node Moduleを発売した。このモジュールは、小さな微小転移を含むあらゆるサイズの乳がん転移を98％以上の感度で検出できるほか、独自のTissueMapを利用してリンパ節スライド上の疑わしい領域を強調表示するなど、独自の機能を備えており、病理医のレビューの効率と精度を高めるとともに、解析に要する時間を大幅に短縮する。 2023年3月、米国の医療ロボット企業クララパスは、クロスコープを非公開の金額で買収した。この買収により、クロスコープは先進的なワークフローツールとAI機能をクララパスの自動組織切片作成システムに統合することでデジタル病理学プラットフォームを強化し、最終的に病理検査室の効率と精度を向上させることを目指している。クロスコープは米国を拠点とする企業で、病理学における分析と診断を強化する人工知能を組み込んだデジタル病理イメージング・プラットフォームを開発している。 病理検査における人工知能市場で事業を展開している主な企業は、F. Hoffmann-La Roche Ltd.、Koninklijke Philips N.V.、浜松ホトニクス株式会社、Leica Biosystems、Tempus Labs Inc.、Spectra AB、Lunit Inc.、Paige AI Inc.、Inspirata Inc.、Indica Labs Inc、フラッグシップ・バイオサイエンシズ社、プロシア社、アイフォリア・テクノロジーズ社、ルメア社、オプトラスキャン社、パスエーアイ社、ビジオファーム社、アイベックス・メディカル・アナリティクス社、バイオサイメトリックス社、ディープ・バイオ社、コンフーン・バイオテック・インターナショナル社、マインドピーク社、クリティヴ社、ヴーノ社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社、マインドピーク社 2024年の病理検査における人工知能市場では、アジア太平洋地域が最大であった。北米は予測期間で最も急成長する地域と予想されている。病理検査における人工知能市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 病理検査の人工知能市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録