メディアにおける人工知能（AI）とは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI技術を応用し、メディアやエンターテインメント業界におけるコンテンツ制作、配信、パーソナライゼーションを強化することを指す。メディア企業がワークフローを合理化し、さまざまなプラットフォーム向けにコンテンツを最適化し、パーソナライズされた体験を通じてユーザーエンゲージメントを向上させるのに役立つ。 メディアにおける人工知能（AI）の主なソリューションの種類は、ハードウェアまたは機器とサービスである。メディアにおけるAIにおけるハードウェアや機器とは、サーバー、ストレージ・デバイス、AIに最適化されたチップなど、AIアプリケーションをサポートする物理的なツールやデバイスを指す。コンテンツ配信、ワークフロー自動化、視聴者分析など、さまざまな種類のソフトウェアが含まれ、ゲーム、フェイクストーリー検出、盗作検出、パーソナライゼーション、制作計画・管理、営業・マーケティング、タレント識別、コンテンツキャプチャ、スポーツ自動制作など、さまざまな用途に使用される。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置は、グローバルなITサプライチェーンを混乱させ、米国で開発された技術に対する海外需要を減少させている。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 メディア分野の人工知能（AI）市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の101億ドルから2025年には137億ドルへと、年平均成長率（CAGR）35％で拡大する。歴史的な期間の成長は、コンテンツのパーソナライゼーションに対する需要の増加、ソーシャルメディアアプリケーションにおけるAIの統合の増加、パーソナライズされたコンテンツに対する需要の増加、ソーシャルメディアとビデオ共有プラットフォームの台頭、ビデオコンテンツ作成に対する需要の急増に起因している。 メディアにおける人工知能（AI）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）35％で451億ドルに成長する。予測期間の成長は、投資の増加と没入型技術への需要、人工知能（AI）に関する意識の高まり、パーソナライズされた動的な動画コンテンツへの需要の増加、自動化への需要の高まり、広告におけるAIの利用の拡大に起因すると考えられる。予測期間における主なトレンドには、自然言語処理（NLP）の進歩、技術革新と進歩、リアルタイムコンテンツ適応、パーソナライゼーションと推薦、eラーニングにおけるアプリケーションの拡大などがある。 今後5年間の成長率が34.8%という予測は、同市場の前回予測から0.3%という小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、韓国からのクラウドベースのメディア・ツールへのアクセスが制限されるため、AIが生成するニュースやビデオ・コンテンツの制作コストが上昇し、米国に直接影響を与える可能性が高い。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広く感じられるだろう。 市場は以下のように区分できる： ソリューション別：ハードウェアまたは機器; サービス ソフトウェアタイプ別コンテンツ配信; ワークフロー自動化; 視聴者分析 アプリケーション別ゲーム; フェイクストーリー検出; 盗作検出; パーソナライゼーション; 制作計画と管理; セールスとマーケティング; タレント識別; コンテンツキャプチャ; スポーツ自動制作 ソーシャル・メディア・ユーザーの増加は、今後メディアにおける人工知能（AI）市場の成長を促進すると予想される。ソーシャルメディアとは、ユーザーがコンテンツの作成、共有、交流、ネットワーキングを目的としたオンラインプラットフォームを指す。ソーシャルメディア・ユーザーの増加は、距離を超えて人々を結びつけ、ニュースやエンターテインメントへの即時アクセスを提供すると同時に、ビジネスがより多くのオーディエンスにリーチできるようにする能力によるものである。メディアにおける人工知能（AI）は、コンテンツの推奨をパーソナライズし、有害な投稿を調整し、チャットボットや自動化を通じてユーザーとのやり取りを改善することで、ソーシャルメディアを強化する。例えば、米国のソフトウェア会社Sprout Socialによると、2025年2月、ソーシャルメディアのユーザー数は54億2,000万人に達し、各ユーザーは毎月平均6.83の異なるソーシャルネットワークと関わっている。したがって、ソーシャルメディア・ユーザー数の増加が、メディア市場における人工知能（AI）の成長を促進している。 メディアにおける人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、メディア・キャンペーンの効果を評価し最適化するために、AIを搭載したメディア・スコアリング・ツールなど、技術的に革新的なソリューションの開発に注力している。AI搭載メディアスコアリングツールは、人工知能を使用してメディアコンテンツの品質、関連性、影響力を評価する高度な分析ソリューションである。例えば、2024年10月、英国のメディア企業であるLoopMeは、AIを搭載したメディアスコアリングツールであるBrand Outcome Scores（BOS）を発表した。これは、認知度、検討度、購入意向などの主要なブランド指標を予測することで、広告パフォーマンスを最適化するように設計されている。また、入札リクエストやインプレッションレベルでの予測スコアリングも提供し、広告主はモバイル動画、コネクテッドTV（CTV）、ディスプレイ広告においてデータ主導の意思決定を行うことができる。特筆すべきは、クッキーやユーザー識別子に依存することなく運用されるため、プライバシーの遵守が保証されることである。 2024年12月、インドを拠点とするクラウドベースのSaaSテクノロジー企業であるAmagi Media Labs Pvt. Ltdは、Argoid Analytics Inc.を非公開の金額で買収した。この買収により、Amagiは、プログラミング、メタデータエンリッチメント、レコメンデーションエンジンを改善するための高度なアルゴリズムを統合することで、AI主導のコンテンツプランニング、配信、収益化を強化し、コンテンツの発見力と視聴者のエンゲージメントを高めることを目指している。Argoid Analytics Inc.は米国に本社を置く企業で、コンテンツ推薦、視聴者エンゲージメント、パーソナライズされた体験に特化したメディア向けのAI主導型ソリューションを提供している。 メディアにおける人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業は、Google LLC、Microsoft Corporation、Alibaba Group Holding Limited、Amazon Web Services Inc.、Intel Corporation、Accenture plc、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、NVIDIA Corporation、Cognizant Technology Solutions Corporation、Gracenote Inc.、Red Bee Media Limited、Vimeo.com Inc.、Avid Technology Inc.、Appen Limited、Hootsuite Inc.、Gravity Media Group Limited、Brightcove Inc.、LoopMe Limited、Vizrt Group ASなどである。 2024年のメディアにおける人工知能（AI）市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。メディアにおける人工知能（AI）市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 メディアにおける人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録