フィンテックにおける人工知能（AI）とは、フィンテック分野で使用されるテクノロジーを指す。AIは、データの収集、情報の分析、取引の安全確保と円滑化、顧客中心の製品の作成、プロセスの合理化という点で、フィンテック企業の一部となっている。より強固なセキュリティ、より優れた分析、洞察力、バーチャルアシスタンス、チャットボットなどを提供する。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定です。レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業者の戦略を示すために更新される予定です。 フィンテックにおけるAIの主な製品タイプはソリューションとサービスである。フィンテックにおけるソリューションとしてのAIは、意思決定、自動カスタマーサポート、不正検知、クレーム管理、自動バーチャルファイナンシャルアシスタントで構成される。導入形態はクラウドとオンプレミスである。アプリケーションには、資産管理、リスク調査、ビジネス分析、規制遵守、データ収集、予測分析、仮想アシスタントなどが含まれる。 フィンテックのAI市場規模は近年飛躍的に成長している。2024年の141億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）26％で178億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、リスク管理と詐欺防止、顧客体験の向上、ルーチン・タスクの自動化、意思決定のためのデータ分析、アルゴリズム取引と投資に起因している。 フィンテックのAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）31%で522億ドルに成長する。予測期間の成長は、チャットボットやバーチャルアシスタントの利用拡大、規制遵守への注目の高まり、ウェルスマネジメントのためのロボアドバイザーなどに起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、規制遵守の自動化、代替信用スコアリングモデル、クロスセリングとアップセルの推奨、AIによるサイバーセキュリティ強化、分散型金融（DeFi）の自動化などがある。 市場は以下のように区分できる： タイプ別ソリューション; サービス デプロイメント別: クラウド; オンプレミスクラウド; オンプレミス アプリケーション別資産管理; リスク調査; ビジネス分析; 規制遵守; データ収集; 予測分析; バーチャルアシスタンス; その他の用途 フィンテックや金融機関における不正検知の必要性が、フィンテック市場におけるAIの成長に寄与している。人工知能、つまり機械学習アルゴリズムは、収集したデータから新たな情報を学習することができる。AIが操作するデータが多ければ多いほど、AIはより多くのことを学習することができ、銀行はAI技術によってより深い洞察を得ることができる。AIの最大の利点は、時間の経過とともにアルゴリズムがより多くのデータを収集し、その利用方法をより多く学習することで構築されることだ。AIが導入された瞬間から始まり、貢献が途切れることなく成長し続けるという利点だ。英国に本拠を置く金融サービス会社、プライスウォーターハウスクーパースの2022年の調査によると、過去24カ月間に、不正行為、汚職、その他の経済犯罪が報告された組織は、調査対象の46％に上った。さらに、2021年9月、スイスを拠点とする金融・フィンテック企業のFintechNewsによると、銀行はかつてない勢いでAIベースのソリューションを導入しており、不正防止やリスク評価を含むミドルオフィスのユースケース向けのAIアプリケーションに2,170億ドル以上を費やしている。フィンテックにおける不正検知の必要性が、フィンテックにおけるAI市場を牽引している。 フィンテックにおけるAI市場で事業を展開する主要企業は、パーソナライズされたサービス、不正検知、リスク管理の改善を通じて顧客体験を向上させ、業務を合理化するために、AIを組み込んだバンキング・プラットフォームなどの技術的進歩の開発に注力している。これらの進歩は、より効率的で安全な金融ソリューションを生み出すことを目的としている。AIを組み込んだバンキング・プラットフォームは、人工知能を利用してパーソナライズ、不正検知、カスタマー・サポートなどのサービスを強化する。高度なデータ分析と自動化により、業務を合理化し、意思決定を改善する。例えば、スイスのソフトウェア会社テメノスは2024年5月、倫理的慣行、透明性、リスク軽減を確保しながら、データ主導の洞察を通じて業務効率と意思決定を強化するResponsible Generative AI Solutionsを発表した。これらのソリューションはイノベーションとパーソナライゼーションを促進し、急速に進化する環境の中で組織が競争力を維持することを可能にする。 2023年6月、米国の金融テクノロジー企業であるサークルアップは、ブライトフローAIを非公開の金額で買収した。この買収により、CircleUpはキャッシュフローを効率的に管理し、データ主導の洞察に基づいて意思決定を行うことを目指している。今回の買収により、サークルアップは自社のデータと機械学習能力をブライトフローAIのファイナンシャル・インテリジェンス・ツールキットと組み合わせることで、事業拡大の支援を求める消費者企業に合わせた包括的なソリューションを開発することを期待している。Brightflow AIは米国を拠点とする企業で、ファイナンシャル・インテリジェンス・プラットフォームを提供している。 フィンテックのAI市場で事業を展開している主な企業には、アルファベット・インク、マイクロソフト・コーポレーション、Klarna Inc.、アマゾン・ウェブ・サービス・インク、インテル・コーポレーション、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、ペイパル・ホールディングス・インク、スクエア・インク、セールスフォース・ドットコム・インク、ストライプ・インク、ソーシャル・ファイナンス・インク、ロビンフッド・マーケッツ・インク、ニュアンス・コミュニケーションズ・インク、アファーム・インク、レヴォルット・リミテッド、アディエン・エヌ・ヴィ、アント・ファイナンシャル・サービス・グループ、オンデッキ・キャピタル・インク、Kabbage Inc、Kabbage Inc.、Plaid Inc.、IPsoft Inc.、Onfido Limited、Betterment LLC、Funding Circle Limited、Wealthfront Corporation、Kensho Technologies Inc.、Inbenta Technologies Inc.、Trifacta Inc.、Next IT Corporation、Zeitgold GmbH、ZestFinance Inc、Ayasdi株式会社、FeedzAI inc.、Numerai LLC、Riskified Ltd.、Oscar Health Inc.、Ripple Labs Inc.、Chainalysis Inc.、ThetaRay Ltd.、Darktrace Limited、TruValue Labs Inc.、Wealthsimple Inc.、TrueAccord Corporation 北米は2024年のフィンテックAI市場において最大の地域であった。フィンテックのAI市場レポートでカバーされている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 フィンテックのAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録