群知能とは、アリのコロニー、ハチの群れ、鳥の群れなど、自然界に見られる分散型の自己組織化システムの集団行動に着想を得た人工知能の一形態であり、単純なエージェントが局所的に相互作用することで、中央集権的な制御なしに複雑なグローバル行動を生み出す。 群知能の主なモデルには、アントコロニー最適化、粒子群最適化などがある。アントコロニー最適化（ACO）は、アリの採餌行動から着想を得た集団ベースのmetヒューリスティックアルゴリズムであり、最適化、クラスタリング、スケジューリング、ルーティングなどの様々な機能を含み、ロボット工学、ドローン、人間の群れに使用され、輸送＆物流、ロボット工学＆オートメーション、ヘルスケア、小売（デジタルeコマース）などで使用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定です。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 スウォーム・インテリジェンスの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の1億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）238％で2億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、研究開発イニシアティブ、モノのインターネット（IoT）の台頭、軍事・防衛アプリケーション、自律走行車とドローン、エッジコンピューティングの成長に起因している。 群知能市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）13％で3億ドルに成長する。予測期間の成長は、IoTエコシステムの拡大、スマートシティ構想、分散型エネルギーシステム、精密農業、自律型物流・サプライチェーンに起因する。予測期間における主なトレンドには、説明可能な群知能、建設における群ロボット工学、宇宙探査における群、環境モニタリングのための群知能、教育における群学習などがある。 今後5年間の成長率40.9％という予測は、前回の予測から0.1％の微減を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。この新興市場は、マルチエージェント協調に不可欠な輸入ドローンコンポーネントやエッジプロセッサーに対する関税の影響を受ける可能性があり、防衛や農業における実験的展開が鈍化する。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は次のように区分できる： モデル別モデル別：Ant Colony Optimization; Particle Swarm Optimization; Other Models 能力別：最適化; クラスタリング; スケジューリング; ルーティング アプリケーション別ロボット; ドローン; 人間群遊 エンドユーザー産業別輸送・物流; ロボット・オートメーション; ヘルスケア; 小売（デジタルEコマース） セキュリティ懸念とサイバー脅威の高まりが、群知能市場の今後の成長を促進すると予想される。セキュリティ上の懸念やサイバー脅威とは、情報システムやそこに含まれる情報のセキュリティ、完全性、機密性に悪影響を与えたり、デジタルライフ全般を混乱させたりする潜在的なリスクを指す。群アルゴリズムは、膨大なデータセットを分析して異常なパターンを特定し、セキュリティ侵害やサイバー攻撃をリアルタイムで明らかにする可能性がある。例えば、米国のリバースモーゲージ会社であるAmerican Advisors Groupによると、2024年1月、2022年上半期にサイバー犯罪の被害を受けた米国民は5,335万人に上る。さらに、サイバー犯罪は2022年に英国企業に平均5339ドル（4200ポンド）の損害を与えると予想されている。したがって、セキュリティへの懸念の高まりとサイバー脅威が、群知能市場の成長を促進している。 スウォームインテリジェンス市場で事業を展開する主要企業は、市場での収益性を高めるために、ドローンの群れ能力などの革新的な技術製品を開発している。ドローンの群れ能力とは、複数の無人航空機（UAV）またはドローンの大規模なグループが、統一された協調体として一緒に飛行する能力を指す。例えば、2023年10月、米国の航空宇宙・防衛企業であるシールドAIは、インテリジェントな「群れ」ドローン能力を実現するV-BAT Teamsを発表した。これは、複数のV-BATが作戦環境を読み取り、対応することを可能にし、電子的に争われる環境において自律的に任務を遂行することを可能にする。V-BATは費用対効果に優れ、24時間体制で広範囲をカバーし、電子的に競合する作戦地域で何千もの敵資産の位置を特定し、標的を定め、修復することができる。この技術は拡張性があるため、将来的には小規模な編成から始めて、数百機、数千機の航空機をサポートすることも可能である。 2023年8月、スウェーデンに本拠を置く自動車製造会社サーブ・オートモビルABは、非公開の金額でブルーベアを買収した。この買収により、サーブはBlueBearの自律性、群れ、コマンド・コントロール・システムに関する専門知識を利用できるようになった。BlueBear社は英国を拠点とし、人工知能（AI）を活用した自律型群システムを提供している。 スウォーム・インテリジェンス市場レポートに登場する主な企業は、安川電機、ロバート・ボッシュGmbH、ABBアセア・ブラウン・ボベリLtd.、オンフリートInc.、フェストInc.、スケーラブル・ロボティクスInc.、フリッツ・シェーファーGmbH、キム・テクノロジーズLimited、スウォーム・テクノロジーズInc.、スウォーム・システムズLimited、エンボディードInc.、ゴーフライトInc.、ハイドロメアSA、ヴァルチコUK Ltd.、ヴァルチコ、深圳越江科技有限公司、エンスウォームLtd.Ltd.、Enswarm Ltd.、EpiSys Science Inc.、ConvergentAI Inc.、Sentien Robotics Inc.、Unanimous A.I.Inc.、Swarmbotics AI、Braininalyzed、Power-Blox AG、Kumo Logic Ltd.、Shenzhen Yuejiang Technology Co. 2024年のスウォーム・インテリジェンス市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。スウォームインテリジェンス市場レポート対象地域は、アジア太平洋, 西ヨーロッパ, 東ヨーロッパ, 北アメリカ, 南アメリカ, 中東, アフリカです。 スワームインテリジェンス市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録