会計における人工知能（AI）とは、基本的かつ中核的なプロセスや手続きの有効性を向上させ、最終的にビジネス上の意思決定を改善するためにAIを適用することを指す。定型的なプロセスを自動化し、財務データの傾向を発見し、企業の意思決定を導くための知識を提供するために使用される。 会計における人工知能の主な構成要素は、ソリューションとサービスである。ソリューションとは、クライアントに測定可能な価値を提供する商業的成果を指す。データの入力や分析をスピードアップするために使用される。機械学習（ML）やディープラーニング、自然言語処理などの技術は、大企業や中小企業（SME）において、クラウドやオンプレミスの導入形態で使用されている。アプリケーションには、自動簿記、請求書分類、承認、不正・リスク管理、レポーティングなどが含まれる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 会計分野における人工知能の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の47億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）46％で69億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、会計の自動化、ビッグデータの拡大、機械学習の進歩、コストと時間の節約、精度の向上に起因している。 会計の人工知能市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）50％で354億ドルに成長する。予測期間の成長は、高度なデータ分析、クラウドベースの会計ソリューション、自然言語処理（NLP）の統合によるパーソナライズされた財務アドバイス、サイバーセキュリティの強化に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、財務報告における説明可能なAI、ブロックチェーンの統合、継続的学習アルゴリズム、リモートワークの実現、会計における倫理的AIなどがある。 今後5年間の成長率50.3%という予測は、この市場の前回予測から0.2%の小幅な減少を反映している。この減少は、主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税が欧州ベンダーからのAIベースの台帳自動化ソフトウェアや機械学習監査ツールの輸入に影響を与えるため、米国の会計事務所は統合の遅れに直面する可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のようにセグメント化できる： コンポーネント別ソリューション; サービス テクノロジー別機械学習（ML）とディープラーニング; 自然言語処理 導入形態別：クラウド; オンプレミス 企業規模別: 大企業; 中小企業企業規模別: 大企業; 中小企業 アプリケーション別自動記帳、請求書の分類と承認、不正とリスク管理、レポーティング、その他のアプリケーション（経費と監査管理、税務と歳入申告） 人工知能（AI）への依存度の高まりが、会計市場における人工知能の成長を今後後押しすると予想される。自動化とは、少ない人的入力で活動を実行する技術を指す。会計業界では、人工知能を搭載した会計ソフトウェアを使用してデータ入力と照合を自動化し、プロセスをより迅速かつ正確に、ミスの少ないものにしている。したがって、人工知能（AI）への依存度の高まりが、会計市場における人工知能の成長を後押しすると予想される。例えば、英国の政府機関であるデジタル・文化・メディア・スポーツ省（DCMS）が発表した報告書によると、2022年には約2％の組織がすでにAIをテストしている。10％の企業は、将来的に少なくとも1つのAI技術を使用すると予想しており、これはそれぞれ62,000社と292,000社に相当する。全企業の約15％（432,000組織）が少なくとも1つのAI技術を導入している。したがって、人工知能（AI）への依存度の高まりが、会計市場における人工知能の成長を促進している。 不正行為とリスク管理の増加は、会計市場における人工知能の成長を今後後押しすると予想される。リスク管理とは、組織の目的に対するリスクを特定、評価、優先順位付け、軽減する体系的なプロセスである。不正行為には、金融詐欺、個人情報の盗難、サイバー詐欺、従業員による内部詐欺など、さまざまな形態がある。会計AI市場におけるリスク管理には、こうしたリスクを特定し、潜在的な影響を評価し、軽減戦略を実施することが含まれる。例えば、自動コンプライアンス・プラットフォームを提供するセキュアフレーム（本社：米国）によると、2023年9月の時点で、組織のほぼ半数（46%）が2024年に内部者リスク管理プログラムへの投資を増やす予定である。したがって、不正行為とリスク管理の増加が、会計市場における人工知能の成長を促進している。 製品革新は、会計分野の人工知能市場で今後人気を集める主要トレンドである。会計分野の人工知能市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を強化するために新製品の開発に注力している。例えば、2023年5月、財務自動化のプロバイダーである米国のRamp Business Corporation.は、AIによって駆動される金融サービス向けツール群であるRamp Intelligenceを発表した。この製品の特徴は、会計コパイロット、ベンダー価格インテリジェンス、自動会計プロセス、契約抽出・交渉など、GPT（generative pre-trained transformer）-4搭載ソリューションが統合されていることだ。これらのソリューションにより、顧客はビジネス・パフォーマンスの自動化された可視性、より迅速かつ正確な月末締め処理、ソフトウェア価格の民主化、自己コード化された経費を手に入れることができる。 戦略的パートナーシップは、会計市場における人工知能で人気を博している主要な傾向である。会計分野の人工知能市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を強化するために戦略的提携の形成に注力している。例えば、2023年7月、プロフェッショナル・サービス・ネットワークであり、米国を拠点とするテクノロジー企業であるKPMGとマイクロソフトは、ワークフォースの近代化、安全でセキュアな開発、クライアントや産業、社会に対する人工知能（AI）ソリューションの活用など、いくつかのビジネスクリティカルな領域にわたるプロフェッショナル・サービスを再構築するグローバルな関係の大幅な拡大を発表した。この提携の拡大により、KPMGのクライアント・エンゲージメントが強化され、責任、信頼、安全性のある方法で従業員のエクスペリエンスが向上します。 2024年5月、米国を拠点とする専門・会計事務所であるCLS（CLA）は、非公開の金額でEngine Bを買収した。この買収によりCLAは、デジタル・テクノロジー能力を強化し、生成的なAIソリューションを通じて、より付加価値の高いサービスを顧客に提供することを目指す。Engine Bは英国を拠点とするデジタル・テクノロジー企業で、監査・会計サービス業界向けのAIとデータ分析を専門としている。 会計分野における人工知能市場で事業を展開している主な企業には、Intuit Inc.、Xero Limited、Sage Group plc、Microsoft Corporation、SAP SE、IBM Corporation、Oracle Corporation、QuickBooks、Wave Financial Inc.、Botkeeper Inc.、BlackLine Inc.、OneUp、Vic.ai、YayPay Inc、AppZen、Bill.com、Tipalti Inc.、KPMG LLP、Deloitte Touche Tohmatsu Limited、PwC（PricewaterhouseCoopers）、EY（Ernst & Young）、Grant Thornton LLP、MindBridge Analytics Inc.、HighRadius Corporation、FloQast Inc.、Workday Inc.、Smacc GmbH、Acumatica Inc.、Prophix Software Inc.、Qvalia 2024年の会計分野における人工知能市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。会計の人工知能市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 会計の人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録