大規模言語モデル（LLM）の世界市場 | BLITZ Portal イノベーション情報プラットフォーム

大規模言語モデル（LLM）の世界市場

Large Language Model (LLM) Global Market

大規模言語モデル（LLM）は、人間の言語やテキストを処理し理解するために、多くのパラメータを持つディープラーニング技術とニューラルネットワークを使用する人工知能アルゴリズムである。人間の言語を生成、理解、修正する能力があるため、さまざまな自然言語処理（NLP）タスクやアプリケーションに利用されている。この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化により影響を受けていることに留意してください。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。大規模言語モデル（LLM）の主なモデルサイズは、1,000億パラメータ未満、1,000億～5,000億パラメータ、5,000億パラメータ以上、その他のパラメータである。大規模言語モデル市場における1,000億以下のパラメータサイズを持つ言語モデルは、適度な計算リソースと言語データの処理・理解における効率性を必要とするアプリケーションに適している。様々なアーキテクチャには、自己回帰言語モデル、自動符号化言語モデル、ハイブリッド言語モデル、その他のアーキテクチャが含まれ、クラウド、オンプレミスなど様々な展開モードを通じて、ヘルスケア、金融、小売・電子商取引、メディア・エンターテイメントなど様々な業界で使用されている。大規模言語モデル（llm）の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年には39億ドルだった市場規模は、2025年には年平均成長率（CAGR）28%で50億ドルに拡大する。歴史的な期間の成長は、自然言語処理（NLP）アプリケーションの拡大、デジタルコンテンツ制作の成長、会話型AIの台頭、パーソナライゼーションへの注目の高まり、インテリジェントオートメーションへの需要に起因している。大規模言語モデル（llm）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）28%で135億ドルに成長する。予測期間の成長は、人工知能の普及、モノのインターネット（IoT）デバイスの成長、クラウドコンピューティングサービスの拡大、サイバーセキュリティソリューションの需要、ブロックチェーン技術の台頭に起因すると考えられる。予測期間における主な動向としては、人工知能（AI）と機械学習の進歩、ローコードおよびノーコード・プラットフォームに対する需要の急増、関数型プログラミング言語の重視、技術進歩、戦略的提携などが挙げられる。市場は以下のように区分できる：モデルサイズ別：1,000億パラメータ未満; 1,000億～5,000億パラメータ; 5,000億パラメータ以上; その他のパラメータアーキテクチャ別自己回帰言語モデル; 自動符号化言語モデル; ハイブリッド言語モデル; その他のアーキテクチャデプロイメント別クラウド; オンプレミス業界別ヘルスケア; 金融; 小売・Eコマース; メディア・エンターテイメント; その他産業チャットボットやバーチャルアシスタントに対する需要の高まりが、今後の大規模言語モデル（LLM）市場の成長を促進すると予想される。チャットボットとバーチャルアシスタントは、人間と対話するために設計されたAI搭載ソフトウェアプログラムですが、その機能性、目的、ユーザーとの対話のレベルには明確な違いがあります。チャットボットとバーチャルアシスタントは、プロセスを合理化し、ユーザー体験を向上させ、デジタル世界でのビジネス成長を促進する能力により、採用が増加している。大規模言語モデル（LLM）はチャットボットの能力を一変させ、ラベル付けされていない膨大なデータに対する広範なトレーニングを通じて、驚くべき精度で人間のようなテキストを理解し、生成することを可能にしました。例えば、2024年5月、現在の世界のデータとトレンドを提示する米国を拠点とするプラットフォームWorldMetrics.orgによると、2022年、企業はチャットボットを使用して年間80億ドル以上を節約し、ヘルスケアと銀行業界がこれらの節約の恩恵を最も受けており、世界の銀行セクターはチャットボット採用の結果、2023年までに73億ドルを節約すると予想されている。さらに、チャットボットと人工知能（AI）は、2025年までに顧客接点の95％を処理すると予測されている。したがって、チャットボットとバーチャルアシスタントに対する需要の高まりが、大規模言語モデル（LLM）市場の成長を促進すると予想される。大型言語モデル市場で事業を展開する主要企業は、オープングレードやエンタープライズグレードのLLMなどの革新的なソリューションを開発し、高度な機能で顧客にサービスを提供している。オープンでエンタープライズグレードのLLMは、複雑なエンタープライズワークロード向けに最適化された大規模言語モデルで、非ゲート利用のライセンスでリリースされている。例えば、米国を拠点とするクラウドベースのデータプラットフォーム企業であるスノーフレークは、2024年4月、最もオープンでエンタープライズグレードのLLMとして設計された最先端の大規模言語モデル（LLM）であるSnowflake Arcticを発表した。Arcticは、特徴的なMoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを採用し、卓越したインテリジェンスを卓越した効率で提供します。スノーフレークは、ArcticのウエイトをApache 2.0ライセンスで公開しており、個人、研究、商用利用を無制限に許可している。さらに、開発の背後にある研究の詳細を共有し、エンタープライズAI技術における透明性とコラボレーションの新たなベンチマークを確立している。 2024年1月、サイバーセキュリティ・プラットフォームを提供する米Protect AI社は、Laiyer AI社を非公開の金額で買収した。この買収により、Protect AIは大規模言語モデル（LLM）市場における能力を強化し、Laiyer AIの革新的な技術を統合することで、高度なAI主導型ソリューションを強化することを目指している。Laiyer AIは、米国を拠点とする大規模言語モデルとモデルトレーニングソフトウェアのプロバイダーです。大規模言語モデル（LLM）市場で事業を展開する主な企業は、アップル社、グーグル社、マイクロソフト社、アリババ・グループ、メタ・プラットフォームズ社、ファーウェイ・テクノロジー社、テンセント・ホールディングス社などである。Ltd.、Tencent Holdings Ltd.、Amazon Web Services、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Salesforce.com Inc.、Baidu, Inc.、NIIT Ltd.、OpenAI、Mozilla Foundation、Apache Software Foundation、Nokia Bell Labs、JetBrains s.r.o.、Linux Foundation、edX Inc.、Udacity Inc.、Julia Computing Inc.、Zig Software Foundation、Haxe Foundationなどである。 2024年の大規模言語モデル（LLM）市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。大規模言語モデル（LLM）市場レポート対象地域は、アジア太平洋, 西ヨーロッパ, 東ヨーロッパ, 北アメリカ, 南アメリカ, 中東, アフリカです。大型言語モデル（LLM）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

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