感情認識における人工知能（AI）とは、人間の感情を分析・解釈するために高度な技術、アルゴリズム、機械学習技術を使用することを指す。主な目標は、表情、声のトーン、ジェスチャー、生理的信号など様々な手がかりに基づいて、機械が人間の感情を認識、理解、反応できるようにすることである。 感情認識における人工知能の主な提供物は、ソフトウェアとサービスである。感情認識または感情検出ソフトウェアは、人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムを使用して、表情や感情を分析・解釈する技術である。様々なツールには、機械学習、バイオセンサー技術、自然言語処理、特徴抽出、パターン認識などの技術と統合された表情認識、音声認識、ジェスチャー認識、姿勢認識などがある。これらのツールは、マーケティングや広告、監視やモニタリング、医療緊急事態、ロボット工学やeラーニングなどの用途で使用されるほか、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、ヘルスケア・ライフサイエンス、IT・通信、小売・eコマース、教育、メディア・エンターテインメント、自動車など、最終用途の垂直分野でも使用される。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。本レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 感情認識における人工知能の市場規模は近年急速に拡大している。2024年の12億ドルから2025年には14億ドルへと、年平均成長率（CAGR）17％で拡大する。歴史的な期間の成長は、多様なデータセットの利用可能性の増加、ディープラーニングの採用の増加、人間とコンピュータのインタラクションとの統合、顧客体験向上の需要、メンタルヘルスへの応用に起因している。 感情認識の人工知能市場規模は、今後数年で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）18％で28億ドルに成長する。予測期間の成長は、ウェアラブルデバイスとの統合、自動車産業アプリケーションの拡大、異文化適応の強化、人的資源における使用の増加、バーチャルアシスタントへの組み込みに起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、顔認識技術の進歩、マルチモーダル感情認識、リアルタイム感情分析、AI主導のパーソナライゼーション、ヒューマンコンピュータインタラクションにおける感情認識などがある。 今後5年間の成長率17.8%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映している。この減少は主に米国と他国間の関税の影響によるものである。関税によってグローバルに調達される感情AIモデルや組み込み型顔分析チップのコストが上昇するため、米国でのユーザー・インターフェース開発が遅れる可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： サービス別ソフトウェア; サービス ツール別ツール別: 顔認識; 音声認識; ジェスチャー・姿勢認識 テクノロジー別機械学習; バイオセンサー技術; 自然言語処理; 特徴抽出; パターン認識 アプリケーション別: マーケティング・広告; 監視・モニタリング; 緊急医療; ロボット・eラーニング; その他アプリケーション エンドユーズ分野別：銀行・金融サービス・保険（BFSI）; ヘルスケア・ライフサイエンス; IT・通信; 小売・eコマース; 教育; メディア・エンターテインメント; 自動車; その他のエンドユーザー 高度なマーケティングツールに対するニーズの高まりが、感情認識市場における人工知能の成長を今後促進すると予想される。高度なマーケティングツールとは、マーケティング戦略、キャンペーン、全体的なパフォーマンスの様々な側面を強化するために設計された、洗練された技術的に高度なソリューションのセットを指す。感情認識技術は、マーケティング担当者が個人の感情的な反応を理解することによって、パーソナライズされたキャンペーンを作成することを可能にし、より効果的で共鳴的なコミュニケーションのために、特定の聴衆セグメントの感情的なプロファイルに一致するテーラーメイドのコンテンツや広告を可能にする。例えば、デンマークを拠点とするソーシャルメディアとインフルエンサーマーケティングを専門とするメディア企業、インフルエンサーマーケティング・ハブが2024年1月に発表したレポートによると、60％以上の企業がマーケティングにAIを使用し、44％がコンテンツ制作にAIを採用している。予測では、2030年までに約70％の企業が様々な形態のAI技術を採用する可能性が高い。したがって、高度なマーケティング・ツールに対するニーズの高まりが、感情認識市場における人工知能の利用を促進するだろう。 感情認識市場における人工知能で事業を展開する主要企業は、感情認識の精度とパーソナライゼーションを強化し、より効果的でカスタマイズされた感情認識製品を可能にするため、AIベースのオーディエンス・セグメンテーションなど、AIの技術的ブレークスルーを開発している。AIベースのオーディエンス・セグメンテーションとは、人工知能アルゴリズムと技術を使用して、ターゲットオーディエンスをさまざまな基準に基づいて明確で意味のあるグループに分類するプロセスを指す。例えば、2023年9月、フランスを拠点とする顧客体験最適化企業AB Tastyは、感情的ニーズに基づくAI主導のオーディエンス・セグメンテーションを顧客が実施できる技術EmotionsAIを発表した。この革新的な製品は、ブランドが感情的なレベルで顧客とのインタラクションをパーソナライズすることを可能にし、AB Tastyがデジタル体験を強化するためにAIを活用する最初のベンチャーとなった。EmotionsAIは勝率を向上させ、顧客体験をパーソナライズするためのより効果的な戦略の開発を促進します。この技術は、感情的なニーズに焦点を当てることで、顧客体験をカスタマイズするブランドの能力に革命をもたらす。 2024年2月、中国を拠点とする超低消費電力ニューロモルフィック処理のリーダーであるシンセンスは、iniVationを非公開の金額で買収した。この買収は、ARとVRアプリケーションのためのリアルタイムトラッキングを強化するためのSpeck社との先行研究を基に、先進的な低消費電力高速視線追跡デバイスの開発を目指すものである。IniVation AGはスイスを拠点とするニューロモーフィック・ビジョン企業で、アイトラッキング技術を発展させる。 感情認識における人工知能市場レポートの主要企業は、Apple Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、NEC Corporation、SoftBank Robotics Group Corp.、Tobii AB、Entropik Technologies Pvt. Ltd.、Kairos Inc.、Raydiant Corporation、Neurotechnology、Noldus Information Technology BV、Cognitec Systems GmbH、Affectiva Inc.、GestureTek Inc.、Ayonix Corporation、iMotions Inc.、Sony Depthsense Solutions、Elliptic Labs ASである。 2024年の感情認識における人工知能市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。感情認識の人工知能市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 感情認識の人工知能市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録