ノーコード人工知能（AI）プラットフォームとは、ユーザーがコーディングやプログラミングのスキルを必要とせずに人工知能モデルやアプリケーションを作成・展開できるソフトウェアツールのこと。AIソリューションを設計・実装するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供することで、AI開発を簡素化します。 ノーコード人工知能（AI）プラットフォームの主な構成要素は、ノーコードAIプラットフォームとサービスである。ノーコードAIプラットフォームは、ユーザーが大規模なコーディングやプログラミングのスキルを必要とせずに人工知能ソリューションを作成し、展開することを可能にする。この技術には、自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、予測分析などが含まれ、銀行、金融サービス・保険、ヘルスケア、小売・電子商取引、情報技術（IT）・通信、エネルギー・公益事業、政府・公共部門などの中小企業や大企業で、クラウドやオンプレミスのモードに基づいて展開される。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 ノーコードの人工知能（AI）プラットフォーム市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の56億ドルから2025年には71億ドルへと、年平均成長率（CAGR）27％で拡大する。歴史的な期間の成長は、スキルギャップの緩和、迅速なプロトタイピングと開発、aiの民主化、コスト効率、アジャイルなビジネス要件に起因している。 コード不要の人工知能（AI）プラットフォーム市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）28％で187億ドルに成長する。予測期間の成長は、多様な業界における採用、プラットフォーム機能の強化、業種別ソリューション、既存システムとの統合、ガバナンスとコンプライアンス機能に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、コラボレーションの増加、aiの民主化、事前構築モデルとテンプレート、ビジネスアプリケーションとの統合、説明可能性と透明性が含まれる。 今後5年間の成長率27.5%という予測は、前回の予測から0.2%の微減を反映している。この減少は、主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。海外ホストのバックエンド・サービスやフレームワークを利用する米国の新興企業は関税の影響を受ける可能性があり、ノーコードAIプラットフォームのサブスクリプションや統合コストが上昇する可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広く感じられるだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ノーコードAIプラットフォーム; サービス テクノロジー別自然言語処理; コンピュータビジョン; 予測分析; その他のテクノロジー デプロイメント別クラウド、オンプレミス 企業規模別中小企業；大企業 業種別：銀行・金融サービス・保険、ヘルスケア、小売・Eコマース、情報技術（IT）・通信、エネルギー・公益事業、政府・公共部門、その他の業種 より優れたサイバーセキュリティの必要性が、ノーコード人工知能（AI）プラットフォーム市場の今後の成長を促進すると予想される。サイバーセキュリティとは、コンピュータシステムやネットワークをデジタル脅威や不正アクセスから保護することである。これには、データ、プライバシー、デジタル・インフラの完全性を保護するための対策が含まれる。ノーコードAIプラットフォームは、サイバーセキュリティで採用されることが増えており、広範なコーディングスキルを必要とせずに脅威の検出と対応を簡素化し、全体的なセキュリティ対策を強化している。例えば、オーストラリアを拠点とする政府機関であるオーストラリア・サイバーセキュリティ・センターによると、2022年11月、2022年に寄せられたサイバー犯罪の報告件数は76,000件で、2021年の13%から増加している。したがって、より優れたサイバーセキュリティの必要性が、ノーコード人工知能（AI）プラットフォーム市場の成長を促進している。 ノーコード人工知能（AI）プラットフォーム市場で事業を展開する主要企業は、競争力を高めるためにSaaS（サービスとしてのソフトウェア）アプリケーションの統合に注力している。SaaSアプリケーションの統合は、ノーコードAIプラットフォームの自動化機能を強化し、より効率的で効果的なワークフローを可能にする。この統合は新たな可能性とインテリジェンスを引き出し、AIアプリケーションの提供を加速させる。例えば、2023年6月、オンデマンドのクラウド・コンピューティング・プラットフォームとAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を提供する米アマゾン ウェブ サービス社は、SaaS（Software-as-a-Service）アプリケーションとセキュリティ・ツールを迅速に接続する新しいノーコード・サービス「AWS AppFabric」の提供を開始した。AppFabricを使用すると、ITチームとセキュリティチームは、カスタムコードの開発やメンテナンスの必要なく、SaaSアプリケーションを迅速に接続できます。このサービスでは、アプリケーション データが自動的に正規化されるため、管理者は共通のポリシーを設定し、セキュリティ アラートを標準化し、複数のアプリケーションにまたがるユーザー アクセスを簡単に管理できます。 2023年10月、米国のクラウド顧客関係管理（CRM）ソフトウェア会社であるセールスフォースは、Airkit.aiを非公開の金額で買収した。この買収は、Airkit.aiの高度なAI機能を統合することで、セールスフォースのService Cloudを強化し、フォーチュン500企業や急成長企業が生成的AIによって顧客エンゲージメントを強化できるようにすることを目的としている。Airkit.aiは米国を拠点とするコード不要の人工知能（AI）プラットフォームである。 ノーコード人工知能（AI）プラットフォーム市場で事業を展開している主な企業は、Amazon.com Inc.、Apple Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、International Business Machines Corporation、Hewlett Packard Enterprise、BioNTech SE、Medallia Inc.、Quickbase Inc.、DataRobot Inc、Dataiku Ltd.、AgilePoint Inc.、Caspio Inc.、Deli.AI Inc.、Scale AI Inc.、Clarifai Inc.、Aible Inc.、Aito Intelligence Oy、Akkio Inc.、CrowdAI Inc.、Intersect Labs、Levity AI GmbH、MLJAR Inc.、Nogata Technologies Inc.、Obviously AI Inc.、Predibase Inc.、Runway AI Inc.、Studio Creatio、Coach Kinetix Ltd. 2024年のノーコード人工知能（AI）プラットフォーム市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。ノーコード人工知能（AI）プラットフォーム市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 ノーコード人工知能（AI）プラットフォーム市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録