スマートビルやインフラにおける人工知能（AI）とは、ビルや都市インフラの設計、運用、管理にAI技術を統合することを指す。これにより、自動化、効率化、持続可能性、データ主導の意思決定によるユーザー体験の向上が可能になる。 スマートビルやインフラにおけるAIの主な種類は、ソフトウェア、ハードウェア、サービスである。スマートビルとインフラにおけるAIのためのソフトウェアには、自動化、効率性、セキュリティ、持続可能性を強化するシステムが含まれる。これらのソフトウェア・ソリューションは、人工知能（AI）を活用して、業務の最適化、ユーザー体験の向上、コスト削減を実現する。機械学習、自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、ロボティック・プロセス・オートメーションなど、さまざまな技術がビルディング・オートメーション、エネルギー管理、セキュリティ、監視、予知保全、スマート・パーキングなどのアプリケーションに対応している。これらは、商業ビル、住宅、工業ビル、政府ビル、医療施設、教育機関、小売スペースなどのエンドユーザー産業にサービスを提供している。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、めまぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急激な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 スマートビルとインフラのAI市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の295億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）21％で358億ドルに成長する。この歴史的な期間の成長は、建物のより良い利用に対するニーズの高まり、公共の安全とセキュリティに対する需要の増加、コビド19の流行によるスマートビルソリューションの採用の増加、健康と幸福のためのより高い室内空気品質（IAQ）に対する需要、建物管理におけるIoTと自動化の使用の増加に起因している。 スマートビルとインフラのai市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）21％で775億ドルに成長する。予測期間の成長は、資産の信頼性、性能、スペース利用の改善に対する需要、スマートビルディングにおけるAIとiotアプリケーションの成長、商業ビルと住宅ビルにおけるスマートインフラに対するニーズの高まり、新興市場における政府の取り組みとデジタル変革の動向、エネルギー効率の高いビルに対するニーズの高まりに起因すると考えられる。予測期間における主な動向には、技術的進歩、機械学習、自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、AI予知保全の統合などがある。 今後5年間の成長率21.3％という予測は、前回予測から0.1％の微減を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、中国や日本からのIoTセンサーやオートメーション・コントローラーに依存するAIを駆使したエネルギー管理システムを混乱させ、商業施設の運用コストを増加させることにより、米国に直接影響を与える可能性が高い。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： タイプ別ソフトウェア; ハードウェア; サービス テクノロジー別機械学習; 自然言語処理; コンピュータビジョン; ロボティック・プロセス・オートメーション; その他技術 アプリケーション別ビルディングオートメーション; エネルギー管理; セキュリティと監視; 予知保全; スマートパーキング; その他アプリケーション エンドユーザー産業別商業ビル; 住宅ビル; 産業ビル; 政府ビル; 医療施設; 教育機関; 小売スペース; その他のエンドユーザー産業 エネルギー効率の高い持続可能なビルソリューションに対する需要の高まりは、スマートビルおよびインフラ市場におけるAIの成長を今後促進すると予想される。エネルギー効率の高い持続可能なビルソリューションには、エネルギー消費を最小限に抑え、環境への影響を低減し、ビルの長期的な持続可能性を促進するシステムの設計と導入が含まれる。エネルギー効率の高い持続可能なビルソリューションに対する需要は、環境問題や気候変動の高まりにより増加している。これらのソリューションは、カーボンフットプリントの削減、エネルギーコストの削減、持続可能性に関する政府の厳しい規制への準拠を支援する。AIは、効率性と持続可能性を高めるために、空調制御、照明、予知保全を自動化することで、スマートビルにおけるエネルギー消費を最適化する。例えば、英国の政府機関であるエネルギー安全保障・ネットゼロ省（Department for Energy Security and Net Zero）によると、2024年3月、政府のさまざまな支援制度を通じて英国全土の物件で2023年に設置されたエネルギー効率化対策は31万8600件に上り、2022年比で49％増加した。したがって、エネルギー効率の高い持続可能なビルソリューションに対する需要の高まりが、スマートビルおよびインフラ市場におけるAIの成長を促進している。 スマートビルおよびインフラストラクチャーにおけるAI市場で事業を展開する主要企業は、データ主導の意思決定を通じてエネルギー効率を最適化し、運用効率を高め、持続可能性を促進するために、AI主導のアナリティクスや制御などの技術的進歩に注力している。AI主導型アナリティクスとは、人工知能を使用してデータを分析し、パターンを特定し、運用の最適化、意思決定の改善、パフォーマンスの向上に役立つ洞察を提供することを指す。例えば、ドイツを拠点とするテクノロジー企業シーメンスAGは2022年6月、エネルギー使用の最適化、運用の自動化、ネット・ゼロ・ビルの居住者体験の向上を目的としたAI対応プラットフォーム「Building X」を発表した。このプラットフォームは、様々なビルシステムを中央ハブに統合し、AI主導の分析を活用して効率性と持続可能性を向上させる。そのオープン・アーキテクチャはサードパーティとの統合を促進し、Siemens Xcelerator内のスマート・ビル・ソリューションの広範なエコシステムを促進し、ビルにおけるデジタルトランスフォーメーションの加速を目指す。 2024年12月、アイルランドを拠点とする産業機械製造会社Tran Technologies Plcは、BrainBox AIを非公開の金額で買収した。この買収は、商業ビルのエネルギー消費と温室効果ガス排出を削減するためにBrainBox AIのAI技術を活用することで、高度なビル管理とデジタル機能を強化することを目的としている。BrainBox AIはカナダに本社を置くAI技術企業で、スマートビル・ソリューションとHVACエネルギー効率に特化している。 スマートビルとインフラのAI市場で事業を展開している主な企業は、グーグルLLC、マイクロソフト・コーポレーション、アマゾン ウェブ サービス社、ロバート・ボッシュGmbH、日立製作所、シーメンスAG、インテル コーポレーション、パナソニック株式会社、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）、シスコシステムズ社、オラクル社、シュナイダーエレクトリックSE、ハネウェル・インターナショナル社、ABB社、日本電気株式会社、ジョンソンコントロールズ・インターナショナルplc、サムスンSDS、オートデスク社、ターミナス・グループ、グリッドポイント社、バーディグリス・テクノロジーズ社、BuildingIQ社、ビルトロボティクス社である。 北米は、2024年のスマートビルとインフラにおけるAI市場で最大の地域であった。スマートビルとインフラストラクチャーにおけるAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 スマートビルとインフラのAI市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録