電気通信におけるAI（人工知能）とは、電気通信サービスやプロセスを改善するために、機械学習アルゴリズムやその他の先進技術を使用することを指す。これらは、ネットワーク・インフラを改善・最適化し、安定したネットワークを構築するために使用される。 電気通信コンポーネントにおけるAIの主な種類は、ソリューションとサービスである。ソリューションとは、機械学習技術を使用して特定の問題やタスクを解決するために設計されたアルゴリズムやモデルを指す。導入モデルには、機械学習、自然言語処理（NLP）、データ分析などを含むさまざまな技術を使ったオンプレミス型とクラウド型がある。様々なアプリケーションには、顧客分析、ネットワーク・セキュリティ、ネットワーク最適化、自己診断、仮想支援などがある。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、お届け前に更新される予定です。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 電気通信分野のAI市場規模は、近年飛躍的に拡大している。2024年の34億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）38%で47億ドルに成長する。歴史的な期間における成長は、ネットワークの複雑化、顧客サービスに対する期待の高まり、データの爆発的増加と分析ニーズ、ネットワークセキュリティの課題、競争、運用効率に起因している。 Ai通信の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）42％で192億ドルに成長する。予測期間の成長は、5gネットワークの拡大、顧客体験の目標強化、エッジコンピューティングの統合、サイバーセキュリティへの懸念の高まり、ネットワーク自動化の需要増などに起因する。予測期間の主なトレンドには、収益保証におけるAIの応用、AIによる周波数管理の最適化、低遅延サービスのためのエッジコンピューティングにおけるAI、仮想化ネットワーク機能におけるAIの実装、AIによるグリーン通信などがある。 今後5年間の成長率42.0%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.3%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、韓国やフィンランドの5Gチップセットに依存するAI最適化ネットワーク管理システムを混乱させ、ブロードバンドやモバイルサービスのアップグレードの遅れにつながることで、米国に直接影響を及ぼす可能性が高い。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別：ソリューション; サービス テクノロジー別機械学習; 自然言語処理（NLP）; データ分析; その他のテクノロジー 導入モデル別オンプレミス; クラウド アプリケーション別顧客分析; ネットワーク・セキュリティ; ネットワーク最適化; 自己診断; バーチャル・アシスタンス; その他アプリケーション オーバーザトップ（OTT）サービスの拡大が、今後の通信AI市場の成長を促進すると予想される。オーバー・ザ・トップ（OTT）サービスとは、ケーブルテレビ、衛星放送、放送テレビなどの従来の配信方法をバイパスして、インターネット経由で配信されるアプリケーションやサービスを指す。消費者が従来のメディア消費モデルからますますシフトし、オンライン・ストリーミング・コンテンツの利便性と柔軟性を受け入れているため、OTTサービスに対する需要は近年急速に拡大している。OTTサービスの需要拡大に伴い、通信事業者は自社のネットワークがトラフィックの増加に対応できるようにする必要がある。例えば、2022年8月、米国を拠点とする技術対応デジタル・マーケティング・ソリューション・プロバイダーであるWebFXによると、米国のミレニアル世代の85%が少なくとも1つのOTTビデオ・サービスに加入しており、ユーザーの70%が毎日3時間以上のモバイルOTTビデオ・コンテンツを消費している。また、2027年までに、OTT AVODのアクティブユーザー数は350万人を超え、Netflixのアクティブ会員数は全世界で2億2100万人となり、最大のOTTサービスとなる。したがって、OTT（Over-the-Top）サービスの成長は、電気通信市場におけるAIの成長を促進している。 5Gネットワークの急速な導入は、今後の通信市場におけるAI（人工知能）の成長を促進すると予想される。5Gネットワークとは、モバイル通信のための第5世代の無線技術を指す。4G（LTE）ネットワークに続く、最新かつ最先端の携帯電話ネットワークの世代を意味する。5Gネットワークは、より高速なデータ通信、低遅延、膨大な数の接続デバイスにより、複雑さを増している。AIは、こうした複雑なネットワークを効率的に管理・最適化する上で極めて重要だ。例えば、2023年5月、スウェーデンに本拠を置く情報通信技術企業Telefonaktiebolaget LM Ericssonによると、5Gネットワークの展開は進行中であり、世界規模でおよそ240のネットワークを網羅し、2028年までおよそ85％増加すると予測されている。さらに2023年4月、米州の5Gモバイルネットワークと無線技術を代表する米国の無線業界団体5G Americasによると、5G無線接続は76％増加し、2022年には10億5000万に達した。2023年末には19億、2027年には59億に達すると予想されている。したがって、5Gネットワークの導入が通信市場におけるAI（人工知能）の成長を促進している。 電気通信におけるAI市場で事業を展開する主要企業は、データ・セキュリティの強化、規制遵守の確保、業務効率の改善、ネットワーク全体におけるAI技術の責任ある利用の促進を目的として、技術的制御などの技術的進歩を開発している。技術的統制とは、ファイアウォール、暗号化、アクセス制限などのツールを含む、脅威から情報システムやデータを保護するために設計された技術ベースのセキュリティ対策を指す。例えば、2024年9月、英国を拠点とする業界団体であるGSM協会（GSMA）は、通信業界向けの「責任あるAI（RAI）成熟度ロードマップ」を発表した。このロードマップは、通信事業者にAIの責任ある利用を評価・改善するためのフレームワークを提供するもので、戦略目標に対する現在の成熟度を測定するための評価ツールや、ベストプラクティスを実施するためのガイドラインを特徴としている。このロードマップは、組織のビジョン、AIガバナンス、技術的管理による規制遵守、第三者との協力、効果的な変更管理という5つの重要な側面に焦点を当てている。公平性、人的監督、プライバシー、透明性、持続可能性といった原則を強調することで、ロードマップは電気通信部門を倫理的AI統合のリーダーとして位置づけている。 AI（人工知能）通信市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するため、通信事業者向けに調整されたジェネレーティブAIツールなどの革新的なソリューションに注力している。電気通信事業者向けに調整されたジェネレーティブAIツールとは、電気通信業界内の特定のニーズや課題に対してジェネレーティブ人工知能（AI）を活用するように設計された専門的なソフトウェア・ソリューションを指す。GenAI Telco Solutionは、オペレータがデータを直接入力することを可能にし、生成AIがカスタマーケア、ビジネスオペレーション、セールス、ネットワークオペレーションを含む電気通信オペレーションに特化したシナリオを構築、テスト、最適化することを可能にする。例えば、2023年9月、特に電気通信とデジタルトランスフォーメーションの領域でソフトウェア・ソリューションとサービスを提供する米Netcracker社は、電気通信事業者向けにカスタマイズされたジェネレーティブAIツール「Netcracker GenAI Telco Solution」を発表した。このツールは、通信事業者が直面するユニークな課題に対処するもので、機密性が高く刻々と変化するデータが、リアルタイムの情報を効果的に活用する上での障害となっている。通信事業者のIT（情報技術）やデータ分析環境とシームレスに統合するGenAIトラストゲートウェイを備えている。 2022年3月、米国のテクノロジー企業であるマイクロソフト・コーポレーションは、ニュアンス・コミュニケーションズ社を非公開の金額で買収した。この買収はマイクロソフトにとって重要な動きであり、同社はヘルスケア、小売、通信、金融サービスなど複数の分野で強化されたAI機能とソリューションを提供できるようになる。ニュアンス・コミュニケーションズ社は、米国を拠点とするソフトウェア・テクノロジー企業で、ヘルスケア、金融サービス、小売、通信などの業界において、会話型人工知能（AI）と音声認識を専門としている。 通信分野のAI市場で事業を展開する主な企業には、インテル・コーポレーション、ニュアンス・コミュニケーションズ・インク、インフォシス・リミテッド、ZTEコーポレーション、IBMコーポレーション、グーグルLLC、マイクロソフト・コーポレーション、セールスフォース・インク、シスコシステムズ・インク、エヌビディア・コーポレーション、エボルブ・テクノロジー・ソリューションズ・インク、AIインコーポレイテッド、センティエント・テクノロジーズLLC、コムキャスト・コーポレーション、ベライゾン・コミュニケーションズ・インク、ウィンドストリーム・ホールディングス・インク、ノキア・コーポレーション、アマゾン・ウェブ・サービス・インク、テック・マヒンドラ・リミテッド、ファーウェイ・テクノロジーズ・カナダCo.Ltd.、Samsung Electronics Co.Ltd., Orange Business, Deutsche Telekom AG, Telefonaktiebolaget LM Ericsson, China Mobile Limited, China Telecom Corporation Limited, China Unicom (Hong Kong) Limited, Vodafone Group Plc, BT Group plc. 北米は、2024年の電気通信におけるAI市場において最大の地域であった。アジア太平洋地域は、予測期間中、電気通信におけるAI世界市場レポートにおいて最も急成長する地域となる見込みである。通信AI市場レポートでカバーされている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 通信AI市場レポート対象国：オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペイン

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録