手術室における人工知能（AI）とは、手術室、術前領域、麻酔後治療室におけるリソースの効率と利用を最適化するために、機械学習と人工知能を導入し、アルゴリズムと技術を応用することを指す。手術室システムが複雑な生体内設定を認識し、意思決定を行い、より高い精度、安全性、効率でタスクを完了できるようにするために使用される。 手術室における人工知能（AI）の主な製品は、ハードウェアとSaaS（Software-as-a-Service）である。ハードウェアは、手術室の医療従事者や研究者を支援するために、AIを次世代機器に組み込んだ装置である。様々な適応症には、循環器科、整形外科、泌尿器科、消化器科、神経科などが含まれる。様々な技術には、機械学習（ML）、深層学習（DL）、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンが含まれ、これらは訓練と支援、診断とモニタリング、転帰とリスク分析、手術計画とリハビリテーション、統合と接続性など、いくつかの用途に使用される。病院、外来手術センター（ASC）、独立型または専門施設など、さまざまなエンドユーザーによって使用される。 手術室における人工知能（AI）市場規模は近年飛躍的に成長している。2024年の7億ドルから2025年には9億ドルに、年平均成長率（CAGR）26％で成長する。歴史的期間の成長は、手術ロボットの進歩、画像診断ツールの改善、低侵襲手術の増加、精密性と安全性の要求、早期AI支援診断に起因する。 手術室の人工知能（AI）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）30％で26億ドルに成長する。予測期間の成長は、AIを活用した手術支援、医療画像解析の強化、ロボット工学と自動化、拡張現実（AR）と仮想現実（VR）、AIを活用した予測分析に起因する。予測期間の主なトレンドには、カスタマイズされた手術計画、リアルタイムのフィードバックループ、遠隔手術とテレプレゼンス、人間と機械のコラボレーション、手術教育とトレーニングなどがある。 市場は以下のように区分できる： サービス別ハードウェア；SaaS（Software-As-A-Service） 適応症別適応症別: 循環器科; 整形外科; 泌尿器科; 消化器科; 神経科; その他の適応症 テクノロジー別機械学習（ML）; 深層学習（DL）; 自然言語処理（NLP）; コンピュータビジョン アプリケーション別トレーニングおよびサポート; 診断およびモニタリング; 結果およびリスク分析; 手術計画およびリハビリテーション; 統合および接続性; その他の用途 エンドユーザー別: 病院; 外来手術センター（ASC）; 独立型または専門施設; その他のエンドユーザー 致命的な慢性疾患の増加は、今後手術室における人工知能（AI）市場の成長を促進すると予想される。致命的な慢性疾患とは、最終的に生命を脅かす長期的な病気や状態を指し、症状が持続し、医学的管理が継続し、余命が限られていることを示す予後が特徴である。手術室におけるAIは、外科医が慢性疾患に対して的確で的を絞った手術を行うのを支援し、そのような疾患の進行を予測するのを助けることによって、慢性疾患の管理に使用される。斬新な人工知能（AI）プログラムは、嚢胞性線維症（CF）患者のような慢性致死性疾患のCT（コンピュータ断層撮影）スキャンを、人間の介在なしにわずか数秒で解釈することができる。例えば、2023年7月、英国統計局の執行機関である国家統計局によると、慢性下部呼吸器疾患はイングランドにおける超過死亡の主な原因として浮上し、359人の大幅な増加で平均を18％上回った。したがって、致命的な慢性疾患の増加が手術室における人工知能（AI）市場の成長を促進している。 製品イノベーションは、手術室における人工知能（AI）市場で人気を博している主要トレンドである。手術室の人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するために新製品やソリューションの革新に注力している。例えば、2022年5月、米国の医療機器企業であるZimmer Biomet Holdings Inc.は、面倒な操作を自動化し、冗長な装備を合理化し、不要な技術を排除して手術のワークフローと手順の効率を改善するように設計されたインテリジェント手術室（OR）であるOmni Suite向けに、世界初の人工知能機能を発表した。新しいAI機能は、患者の到着と退室、ドアカウント、麻酔の開始と終了、手術、洗浄などの重要なORワークフローイベントを自動的に識別し、タイムスタンプを押すためにカメラを採用しています。Omni SuiteのAI機能は、ZBEdgeのAI機能をさらに強化する。ZBEdgeは、統合されたスマート、デジタル、ロボット技術の集合体であり、患者転帰を改善するためにデータを活用した変革的な臨床洞察を提供する。 2024年9月、米国の医療技術企業であるストライカー・コーポレーションは、care.aiを非公開の金額で買収した。care.aiの買収は、医療従事者のリアルタイムの意思決定を強化するAI支援技術を統合することで、Strykerのデジタル機能を強化することを目的としている。care.aiは米国を拠点とするバーチャルケアおよびアンビエントインテリジェンスソリューションプラットフォームである。 手術室における人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業には、メドトロニックPlc、シーメンス・ヘルティニアーズLtd.、ストライカー・コーポレーション、ジンマー・バイオメット・ホールディングスInc.、オリンパス・コーポレーション、インテュイティブ・サージカルInc.、メラティブL.P.、バイカリアス・サージカルInc.、オーグメディックスLtd.、ノヴァシグナルCorp.、ケアシンタックスInc.、Quibim S.L.などがある、Corindus Vascular Robotics Inc.、Lunit Inc.、Nano-X Imaging Ltd.、Viz.ai Inc.、Subtle Medical Inc.、Caption Health Inc.、Inovus Medical、Asensus Surgical Inc.、Activ Surgical Inc.、CureMetrix Inc.、Orpheus Medical Ltd.、MaxQ AI Ltd.、Perimeter Medical Imaging AI Inc.、RadLogics Inc.、Riverain Technologies LLC、Therapixel SA、Proximie Limited、Gauss Surgical Inc. 2024年の手術室における人工知能（AI）市場では、北米が最大地域であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。手術室の人工知能（AI）市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカです。 手術室の人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録