拡張現実（AR）におけるジェネレーティブAIとは、AR環境内で画像、動画、3Dモデルなどのコンテンツを作成または生成するための人工知能アルゴリズムの使用を指す。この技術により、ARアプリケーションでユーザーの実世界体験を向上させる仮想要素をダイナミックかつインタラクティブに作成することができる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 拡張現実におけるジェネレーティブAIの主な構成要素は、ソフトウェアとサービスである。拡張現実におけるジェネレーティブAIでは、現実世界のデータに基づいて仮想オブジェクトや環境を作成するアルゴリズムを開発するために、ソフトウェアが利用される。これは、ゲーム、エンターテインメント、企業、教育など、消費者と企業の両方のエンドユーザーに対応するアプリケーションである。 拡張現実におけるジェネレーティブAIの市場規模は、近年飛躍的に成長している。2024年の26億ドルから2025年には年平均成長率（CAGR）36％で35億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、パーソナライズされたコンテンツとインタラクションによるユーザー体験の向上、設計とエンジニアリングのための視覚化とシミュレーション機能の強化、コンテンツ作成と設計プロセスにおける生産性と効率の向上、より良い意思決定のためのリアルタイムのデータ統合と分析、AIが生成する言語翻訳とキャプションによるアクセシビリティとインクルーシビリティの向上に起因している。 拡張現実におけるジェネレーティブAIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には複合年間成長率（CAGR）36％で119億ドルに成長する。予測期間の成長は、AR対応の仮想会議やプレゼンテーションによるコラボレーションやコミュニケーションの強化、AIが生成するサウンドや音楽によるAR体験への没入感やエンゲージメントの向上、オブジェクト認識やトラッキングの精度とスピードの向上、AIが生成する暗号化や認証によるセキュリティやプライバシーの強化、コンテンツ制作や配信におけるスケーラビリティやコスト効率の向上などに起因すると考えられる。予測期間における主なトレンドには、生成的敵対ネットワーク（GAN）の採用拡大、トランスフォーマーモデルの台頭、生成的AIと他の技術を組み合わせたハイブリッドアプローチ、音声同期と視線、ユーザーエンゲージメントとパーソナライゼーションの重視などがある。 同市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソフトウェア; サービス アプリケーション別用途別：ゲーム・エンターテインメント; 企業; 教育 エンドユーザー別: 企業; 消費者 リモートワークの普及が進んでいることから、ジェネレーティブAI拡張現実市場の今後の成長が期待される。在宅勤務やテレワークとしても知られるリモートワークは、従業員が物理的なオフィスや職場に通勤する必要のない勤務形態を指す。リモートワークの普及が進んでいることが、産業用拡張現実（AIR）ソリューションの採用と開発を促進する重要な要因となっている。ジェネレーティブ・オーギュメンテッド・リアリティ（GAR）は、特に物理的な作業に依存し、現場と遠隔地のチーム間のコラボレーションを必要とする産業において、遠隔作業シナリオに非常に有益です。例えば、米国のメディア企業Forbes Media LLCによると、2023年時点で、米国のフルタイム従業員の12.7％が在宅勤務、28.2％がハイブリッドモデルで働いている。2025年までには、推定3,260万人のアメリカ人がリモートワークで働くと予想されており、これは労働人口の約22%に相当する。したがって、リモートワークの普及がジェネレーティブAI拡張現実市場の成長を促進している。 拡張現実におけるジェネレーティブAI市場で事業を展開する主要企業は、3D ARプラットフォームを進化させるためにAR用ニューラルネットワークなどの革新的なソリューションを開発している。ニューラルネットワークは同社のGenerative AR Platformに統合されており、ユーザーはローエンドのスマートフォンであっても、拡張現実プロジェクトでのパフォーマンスに最適化された3Dオブジェクトや画像を作成することができる。例えば、2023年4月、米国のテクノロジー企業であるDevar社は、ARのための初のニューラルネットワークを発表した。このニューラルネットワークは、推奨されるポリゴン数、正しいトポロジー、テクスチャなど、ウェブARオブジェクトの品質要件を満たす3Dモデルを生成する。ニューラルネットワークは、DEVAR独自の3DコンテンツデータセットとMyWebARプラットフォームからのユーザーフィードバックを活用し、ARアセットの作成を効率化することで、ARコンテンツ作成の経験がないユーザーでもAR開発をより身近なものにします。 2024年3月、米国の多国籍テクノロジー企業であるアップル社は、DarwinAIを非公開の金額で買収した。この買収は、特に製造部品の検査において、アップルの人工知能能力を強化することを目的としている。DarwinAIの技術を統合することで、アップルは品質管理プロセスを合理化し、製造部門でより高い精度を達成するつもりだ。DarwinAIはAIを専門とするカナダの新興企業で、製造工程における視覚的品質検査のソリューション開発に注力している。 拡張現実におけるジェネレーティブAI市場レポートにおいて事業を展開している主な企業は、Apple Inc.Ltd.、Microsoft Corporation、Meta Platforms Inc.、Qualcomm Technologies Inc.、NVIDIA Corporation、Snap Inc.、PTC Inc.、Epic Games Inc.、Magic Leap Inc.、Niantic Inc.、WayRay AG、DAQRI、RE'FLEKT GmbH、Ubimax GmbH、Seabery、Vuzix Corporation、Scope AR、Upskill、Blippar、Atheer Inc.、Wikitude GmbH、ViewAR、8th Wallである。 北米は、2024年の拡張現実におけるジェネレーティブAI市場で最大の地域であった。拡張現実におけるジェネレーティブAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 拡張現実におけるジェネレーティブAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録