エネルギー・電力における人工知能（AI）とは、エネルギー・電力市場におけるエネルギー・システムの最適化、コスト削減、効率向上のためのAI技術の活用を指す。需給予測の改善、風力発電や太陽光発電などの再生可能エネルギーシステムの最適化、石油・ガス探査や生産などのエネルギー生産の最適化などに利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 エネルギー・電力分野における人工知能（AI）技術の主な種類は、機械学習、自然言語処理、コンピュータ・ビジョンである。機械学習（ML）は、人工知能（AI）のサブセットであり、コンピュータシステムが明示的にプログラムされることなく、特定のタスクのパフォーマンスを時間とともに向上させることを可能にするアルゴリズムと統計モデルの開発に焦点を当てている。需要予測、エネルギー生産と配電の最適化、エネルギー管理、スマートグリッド、スマートメーターなど、さまざまなアプリケーションで使用され、エンドユーザーは商業、工業、家庭など多岐にわたる。 エネルギー・電力分野における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大している。2024年の52億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）30％で68億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、データの可用性と品質、規制支援、コスト削減、接続性の向上、再生可能エネルギーの需要に起因している。 エネルギー・電力分野における人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には複合年間成長率（CAGR）26％で170億ドルに成長する。予測期間の成長は、高度な分析と予測モデリング、スマートグリッドの最適化、分散型エネルギーシステム、回復力計画、世界的なエネルギー移行に起因している。予測期間の主なトレンドには、技術の進歩、コラボレーションと標準化、AI技術の世界的な受け入れ、サイバーセキュリティの強化、予知保全などがある。 市場は以下のように区分できる： 技術別技術別：機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン アプリケーション別アプリケーション別：需要予測、エネルギー生産・配給最適化、エネルギー管理、スマートグリッド、スマートメーター、その他アプリケーション エンドユーザー別: 商業・工業用; 住宅用 エネルギー分野への投資の拡大は、エネルギー・電力市場における人工知能（AI）の成長を今後促進すると予想される。投資とは、時間の経過とともにリターンや利益を生み出すことを期待した資源（通常は資金）の配分を指す。エネルギー・電力分野では、意思決定の改善、オペレーションの最適化、エネルギー管理の改善、業界におけるサービスの信頼性と品質の向上など、さまざまな方法で人工知能（AI）を活用するための投資が行われている。例えば、フランスを拠点とする政府間機関である国際エネルギー機関（International Energy Agency.）が発表した報告書によると、2023年には約2兆8,000億米ドルがエネルギーに投資され、2022年からは1兆7,000億米ドル以上がクリーンエネルギーに投入されると予想されている。さらに、2023年の予測を2021年の統計と比較すると、再生可能エネルギーへの年間投資額は24％増と大幅に増加している。したがって、エネルギー分野への投資の増加が、エネルギー・電力市場における人工知能（AI）の成長を促進している。 エネルギー・電力市場における人工知能（AI）事業を展開する主要企業は、商業顧客の高度なエネルギー・ニーズに対応するため、グリッドマティック・リテールなどの革新的なAIの先進技術を開発している。AIを活用した電力マーケターは、クリーン・エネルギーの購入を最適化し、高度なエネルギー・ニーズを持つ商業・工業用顧客に予測可能性と自動化を提供する。例えば、2023年1月、AIを活用した電力マーケターであるグリッドマティックは、最近、再生可能エネルギーの購入を合理化すると同時に、予測可能性と自動化を業務・産業顧客に提供するグリッドマティック・リテールを発表した。グリッドマティック・リテールは、時間帯に合わせた再生可能エネルギー、24時間365日のカーボンフリーエネルギー、負荷変動契約などの次世代エネルギー小売商品を提供する。さらに、変動的で複雑なエネルギー・ニーズを持つ顧客向けに、業界最高水準のAIを駆使して、最も先進的な時間適合型再生可能エネルギー契約やカスタム商品を提供することで、ネット・ゼロへの移行を加速し、再生可能エネルギーによる送電網のバランスを取っている。 2022年5月、フランスの電気・電子機器製造会社であるシュナイダーエレクトリックSEは、オートグリッド・システムズ社を非公開の金額で買収した。この買収により、シュナイダーエレクトリックは新たな地域へと成長し、1,000GWを超える分散型および再生可能エネルギー資源をグリッドに追加するために必要なリソースを世界中のエネルギー事業に提供できるようになると期待されている。オートグリッド・システムズ社は、AIを活用したエネルギー資源ソフトウェアを提供する米国のソフトウェア企業である。 エネルギー・電力市場における人工知能（AI）市場レポートでは、Google LLC、Microsoft Corporation、三菱電機株式会社、Bosch.IO、Siemens AG、General Electric Company、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Cisco Systems Inc.、Schneider Electric SE、Honeywell International Inc、SAP SE、ABB Group、NVIDIA Corporation、株式会社東芝、Emerson Electric Co.、Rockwell Automation Inc.、SAS Institute Inc.、DNV GL、Sierra Wireless Inc.、C3.ai Inc.、Vayyar Imaging Ltd.、Uptake Technologies Inc.、Verdigris Technologies Inc.、ClearPath Robotics、Aurora Solar Technologies、SenseHawk 2024年のエネルギー・電力分野における人工知能（AI）市場では、北米が最大の地域となった。欧州は予測期間中に最も急成長する地域と予想されている。エネルギー・電力分野における人工知能（AI）市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 エネルギー・電力分野における人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録