石油・ガス産業における生成型人工知能（AI）とは、意思決定、効率性、革新性を向上させるために、既存の情報に基づいて新しいデータ、モデル、または洞察を作成できるAIシステムを指す。高度なシミュレーション・モデルを作成することで、機器の故障、貯留層の挙動、生産成果の予測を支援し、適応的でインテリジェントなシステムを作成することで、データ分析やレポート作成などのルーチン・タスクの自動化を強化する。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 石油・ガス業界における生成型人工知能（AI）の主な展開は、オンプレミスとクラウドベースである。オンプレミス型とは、企業の施設内のハードウェアにインストールされ実行されるAIソリューションを指す。石油・ガス会社、掘削請負業者、機器メーカー、サービス・プロバイダー、コンサルティング会社など、さまざまなエンドユーザーによって、資産メンテナンス、掘削最適化、探査・生産、貯留層モデリングなど、さまざまな用途のデータ分析・解釈、予測モデリング、異常検知、意思決定支援など、さまざまな機能を実行するために使用される。 石油・ガス分野の生成型人工知能（AI）市場規模は近年急成長している。2024年の4億ドルから2025年には5億ドルに、年平均成長率（CAGR）17％で成長する。歴史的な期間における成長は、効率改善、探査と生産の最適化、デジタルトランスフォーメーションへの取り組み、原油価格の低迷期における運用コスト削減の必要性、センサーと探査活動によって生成されるデータ量の増加などに起因すると考えられる。 石油・ガス分野の生成型人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）17％で10億ドルに成長する。予測期間の成長は、運用の効率化、ai主導の洞察による資源抽出と管理の最適化、環境コンプライアンス、サプライチェーンの最適化、aiによるより良いリスク評価と緩和戦略の提供に起因する。予測期間の主なトレンドには、高度な予測保守、ai駆動探査、自動掘削最適化、高度なaiモデルがリスクを評価し軽減、高度なサプライチェーン管理などが含まれる。 市場は以下のようにセグメント化できる： デプロイメント別：オンプレミス；クラウドベース 機能別データ分析・解釈; 予測モデリング; 異常検知; 意思決定支援; その他の機能 アプリケーション別アセットメンテナンス; 掘削最適化; 探鉱・生産; 貯留層モデリング; その他のアプリケーション エンドユーザー別: 石油・ガス会社; 掘削請負業者; 装置メーカー; サービスプロバイダー; コンサルティング会社 クラウド技術へのシフトが進むことで、石油・ガス市場におけるジェネレーティブAIの成長が今後促進されると予想される。クラウド技術には、ローカルサーバーや個人デバイスを使用するのではなく、インターネットを介してストレージ、処理、アプリケーションなどのコンピューティングサービスを提供することが含まれる。クラウド技術に対する需要の高まりは、スケーラブルなITソリューション、コスト削減、より良いコラボレーション、リモートワークとデジタル変革の増加に対するニーズが原動力となっている。クラウド技術は、大規模データセットの処理に必要な計算能力とストレージを提供することで、石油・ガスにおけるジェネレーティブAIをサポートし、より優れた予測分析、資源抽出の最適化、意思決定の強化につながる。例えば、ルクセンブルクを拠点とする政府間機関ユーロスタットによると、2023年12月には、EU企業の45.2％がクラウド・コンピューティング・サービスを購入している。さらに、EU企業によるクラウド・コンピューティング・サービスの購入は、2021年と比較して2023年には4.2ポイント増加している。したがって、クラウド技術へのシフトの高まりが、石油・ガス市場におけるジェネレーティブAIの成長を後押ししている。 石油・ガス市場におけるジェネレーティブAIの主要企業は、データ分析を強化し、業務効率を最適化し、より良い意思決定のための予測的洞察を提供するために、ジェネレーティブAI大規模言語モデルなど、データ駆動型の意思決定のための洗練されたAI技術の採用を増やしている。生成的AI大規模言語モデルは、2500億のパラメータを処理して生成する高度なAIであり、出力の生成や予測において高い柔軟性と精度を実現する。例えば、2024年3月、サウジアラビアを拠点とする石油・ガス会社サウジアラムコは、Aramco Metabrain AIを発表した。これは石油・ガス業界向けに特別に設計された大規模な言語モデルである。数十年にわたるアラムコの過去のデータを活用し、掘削計画、地質情報、過去の掘削実績を評価して、最適な坑井オプションを提案する。さらに、精製製品価格、市場動向、地政学的要因の正確な予測を提供する。 2023年5月、英国の石油・ガス会社Shell plcはSparkCognitionと提携した。この提携は、石油・ガス産業における生成AI技術を用いた地下構造のイメージングと探査のペースを加速させることを目的としている。スパークコグニション社は米国を拠点とする企業で、石油・ガス企業の業務効率改善、コスト削減、安全性向上を支援するAI主導型ソリューションの開発に取り組んでいる。 石油・ガス産業における生成型人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業は、エクソンモービル・コーポレーション、グーグルLLC、シェブロンコーポレーション、トータルエナジーズSE、マイクロソフトコーポレーション、エクイノールASA、シーメンスAG、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、ハネウェル・インターナショナルInc、ABB Ltd.、Tata Consultancy Services Limited、Cognizant Technology Solutions Corporation、Infosys Limited、DXC Technology Company、Emerson Electric Co.、Wipro Limited、Rockwell Automation Inc.、AVEVA Group plc、Aspen Technology Inc.、C3.ai Inc.、Altair Engineering Inc. 2024年の石油・ガス分野におけるジェネレーティブ人工知能市場では、北米が最大地域であった。石油・ガスにおけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 石油・ガスにおけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録