感情検出・認識とは、顔認識、音声認識、機械学習、バイオセンシング、パターン認識などの技術を利用して、人間の感情を検出・認識し、より良い意思決定、仕事における集中力やパフォーマンスの向上、ストレス管理、より健康的で生産性の高いワークスタイルの採用などを実現する技術を指す。 感情検出・認識の主なソフトウェアツールは、表情・感情認識、ジェスチャー・姿勢認識、音声認識である。Facial Emotion Recognition (FER)は、静止画像や動画中の表情を分析し、個人の感情状態に関する情報を明らかにする技術である。使用される技術は、パターン認識ネットワーク、機械学習、自然言語処理などである。主なエンドユーザーとしては、商業、娯楽、小売、その他のエンドユーザーが含まれる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 感情検出・認識市場規模は近年急成長している。2024年の276億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）13％で312億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、家電製品への統合の増加、顧客体験の向上に対する需要の高まり、ヘルスケアにおける意識の高まりに起因している。 感情検出・認識市場規模は今後数年で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）16%で566億ドルに成長する。予測期間の成長は、遠隔地やバーチャルでのインタラクションの増加、メンタルヘルス・アプリケーションへの注目、教育への応用、自動車産業での利用拡大、プライバシー保護ソリューションなどに起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、人工知能（AI）や機械学習（ML）との統合、顔認識技術の進歩、ウェアラブル技術との統合、顔認識アルゴリズムの進歩、人間とコンピュータの相互作用への応用などがある。 今後5年間の成長率16.1%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.8%の小幅な減少を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。米国は、AIトレーニングデータセットとマシンビジョンコンポーネントに対する関税により、感情検出のコスト増に直面する可能性が高く、小売や自動車アプリケーションの進歩が鈍化する可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： ソフトウェア・ツール別：ソフトウェア・ツール別：表情・感情認識、ジェスチャー・姿勢認識、音声認識 テクノロジー別技術別：パターン認識ネットワーク、機械学習、自然言語処理、その他技術 エンドユーザー別：商業、エンターテインメント、小売、その他のエンドユーザー IoTアプリケーションの増加とウェアラブルデバイスの採用が、感情検出・認識（EDR）市場の成長を促進すると予想される。IoTアプリケーションとウェアラブルデバイスの採用は、デジタルプロセスへの移行、コストと効率の削減による生産性向上、正確なデータの収集、分析など、さまざまな理由で増加している。EDRはIoTアプリケーションやウェアラブルデバイスに統合され、生理学的、行動学的データおよび反応を取得し、感情に基づいて分析し、自動応答を作成することができるため、このIoTおよびウェアラブルデバイスの採用の高まりは、感情検出および認識の使用をもたらす。これにより、より良い意思決定を導き出し、ビジネスや製品のパフォーマンスや機能性を向上させることができる。例えば、独立系レビューサイトDataProtが2022年5月に発表したIoT統計によると、アクティブなIoTデバイスの数は2030年までに254億台を突破すると予想されている。2025年までに、毎分15万2200台のIoTデバイスがインターネットに接続するようになる。2025年までに、モノのインターネット・ソリューションは4～11兆ドルの経済価値を生み出す可能性がある。IoT技術は83％の組織の効率を向上させている。これらの統計は、IoTアプリケーションが世界的に増加していることを示している。したがって、IoTアプリケーションの増加とウェアラブルデバイスの採用は、感情検出・認識（EDR）市場の成長を促進するだろう。 デジタル化の急速な進展は、感情検出・認識（EDR）市場の今後の成長を促進すると予想される。デジタル化とは、アナログ情報をデジタル形式に変換するプロセスであり、離散的な数値を使用してデータ、メディア、またはオブジェクトを表現する。デジタル化では、感情検出・認識（EDR）を使用して、ユーザー体験を向上させ、感情的な手がかりを識別・理解することでデジタル・インタラクションを調整し、よりパーソナライズされた共感的な人間とコンピュータのインタラクションを可能にする。例えば、米国のニュースサービス会社Augusta Free Pressのデータによると、2022年12月、世界のデジタルトランスフォーメーション支出は約1兆8500億ドルで、前年比16％増となっている。そのため、デジタル化の急速な進展が感情検出・認識（EDR）市場の成長を後押ししている。 感情検出・認識（EDR）がスマートカーで広く使用されていることは、感情検出・認識市場で人気を集めている重要な傾向である。スマートカーは、機動性と安全性を向上させるための高度な電子機器、技術、ソフトウェアを搭載した自動車である。EDRは、ドライバーの安全のための眠気検出から、運転中のドライバーの注意力・散漫さの識別、高度にパーソナライズされた親密な体験の構築など、ドライバーの感情を認識するためにスマートカーで使用される。車内のデバイスにインストールされたEDRソフトウェア・システムは、リアルタイムの顔分析を通じてドライバーの行動に関するデータを収集し、ドライバーに警告を発する。例えば、スウェーデンのAI企業スマートアイは、子会社アフェクティバのエモーションAIに基づくインテリア・センシング・ソリューションを提供している。このソリューションは車内にカメラとセンサーを組み込み、ドライバーの顔分析に基づいてデータを取得することで、交通安全を可能にし、モビリティ体験を向上させる。 感情検出・認識（EDR）市場で事業を展開する主要企業は、人工知能システムに感情インテリジェンスを統合している。これには、人間の感情を正確に識別して対応するために、表情、声のトーン、テキストの手がかりを分析できる高度なアルゴリズムを開発することが含まれる。AIに感情知能を組み込むことで、これらの企業は、顧客サービス、メンタルヘルス支援、ユーザー・エクスペリエンス・デザインなど、さまざまな用途にわたるユーザー・インタラクションを強化することを目指している。例えば、2024年5月、米国のテクノロジー企業OpenAIはGPT-4oを発表し、ユーザーの感情を検出するモデルの能力を誇示した。GPT-4oは、テキストや音声を含む様々な入力に基づいてユーザーの感情を分析・理解するために、最先端の機械学習技術を活用した高度なAIモデルである。ディープラーニング・アルゴリズムを活用することで、GPT-4oは感情的な手がかりを解釈し、より共感的で文脈を考慮したインタラクションを可能にする。このイノベーションは、ユーザーの感情状態に合わせて応答を調整することでユーザー体験を向上させ、カスタマーサポート、メンタルヘルス支援、対話型ストーリーテリングなどのアプリケーションでより深いつながりを育むことを目的としています。 2022年1月、小売業やレストラン向けにクラウドベースのデジタルサイネージ技術を提供する米Raydiant社は、Sightcorp社を非公開の金額で買収した。今回の買収により、Raydiantのエクスペリエンス・マネジメント・プラットフォームは、SightcorpのAIを搭載した分析ソフトウェアを使用し、ブランド向けに匿名の店舗内スクリーンでのエンゲージメント分析を提供することで、消費者のプライバシーを保護しながら、売上を伸ばし、最適化されたコンテンツを提供する。Sightcorp社はオランダに本社を置き、AIを活用した感情認識ソフトウェアを提供している。 感情検出・認識市場に参入している主な企業には、Apple Inc.、IBM Corporation、Emotional AI、Emteq Limited、NVISO SA、Tobii AB、Cogito Corporation、Paravision Inc.、Noldus Information Technology BV、Entropik Technologies Pvt.Ltd.、Cognitec Systems GmbH、Realeyes OU、B-Yond、Affectiva lnc.、Beyond Verbal Communications Ltd.、iMotions A/S、Ayonix Corporation、CrowdEmotion Ltd.、Sentiance NV、Sightcorp BV、SkyBiometry、Nemesysco Ltd.、Sension Technologies Inc.、Vokaturi BVBA、Emotion AI Limited、Kairos AR Inc.、Emotion Research Lab S.L.、Eyeris Technologies Inc. 2024年の感情検出・認識市場で最大の地域は北米であった。感情検出・認識市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 感情検出・認識市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録