人工知能（AI）を活用した予知保全とは、設備や機械が故障したり、メンテナンスが必要になったりする時期を予測するために、人工知能技術を活用することを指す。このアプローチでは、機械学習、データ分析、パターン認識など、さまざまなAI技術を活用して、センサーや過去の記録などからのデータを分析する。AIを活用した予知保全の目標は、潜在的な故障を事前に予測し、タイムリーな保全を可能にすることで、予期せぬダウンタイムを防ぎ、機器の寿命を延ばすことである。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 AI主導の予知保全におけるソリューションの主な種類は、統合ソリューションとスタンドアローン・ソリューションである。統合ソリューションとは、複数のコンポーネント、テクノロジー、サービスを組み合わせてシームレスに連携し、特定のニーズや問題に対処する包括的でまとまりのあるシステムを指す。クラウドとオンプレミスの両方で展開でき、自動車・運輸、航空宇宙・防衛、製造、ヘルスケア、通信など、さまざまな業界に対応している。 人工知能（AI）主導の予知保全市場規模は近年急成長している。2024年の9億ドルから2025年には10億ドルに、年平均成長率（CAGR）16％で成長する。歴史的期間の成長は、大企業のニーズの高まり、資産メンテナンスに対する懸念の高まり、技術意識の高まり、中小企業の嗜好の高まりに起因すると考えられる。 人工知能（AI）主導の予知保全市場規模は、今後数年で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）15％で18億ドルに成長する。予測期間の成長は、予知保全ソリューションへの嗜好の高まり、顧客指向プロセスの効率化、インフラの老朽化、さまざまな産業における複雑性の増大などに起因している。予測期間の主なトレンドには、人間とAIのコラボレーションの強化、5Gネットワークとの統合、サプライチェーンにおけるAI強化型予知保全、循環型経済慣行との統合などがある。 市場は以下のように区分できる： ソリューション別統合ソリューション; スタンドアロンソリューション デプロイメント別: クラウド; オンプレミスクラウド; オンプレミス 業界別自動車・運輸; 航空宇宙・防衛; 製造; ヘルスケア; 通信; その他産業 クラウドベースのソリューションの採用拡大が、人工知能（AI）主導型予知保全市場の今後の成長を促進すると予想される。クラウドベースのソリューションとは、クラウド上でホストされる手頃な価格のソフトウェアやサービスを指し、多額のインフラ投資を先行させることなく、効率的でスケーラブルかつアクセス可能なツールをビジネスに提供する。クラウドベースのソリューションの採用は、サブスクリプション・モデルによって初期費用を削減し、リモート・アクセスを提供する能力によって推進され、企業はどこからでも効率的に規模を拡大し、運用することができる。クラウドベースのソリューションは、膨大な量のセンサーデータをリアルタイムで処理するためのスケーラブルなコンピューティング・パワーとストレージを提供し、機器の故障を正確に予測することを可能にするため、AI主導の予知保全に有益です。例えば、ルクセンブルクを拠点とする欧州連合（EU）の公式ウェブサイト「ユーロスタット」によると、2023年12月、クラウドベースのソリューションは2023年を通じて4.2%導入が増加し、45.2%の企業がクラウドコンピューティングサービスを利用しており、2021年から大幅に増加している。そのため、費用対効果の高いクラウドベースのソリューションに対する需要が高まっており、人工知能（AI）主導の予知保全市場の成長を牽引している。 人工知能（AI）主導型予知保全市場で事業を展開する主要企業は、業務効率を高め、保全コストを最小限に抑えるため、費用対効果の高いAI主導型予知保全ソリューションなど、技術的に高度なソリューションの開発に注力している。費用対効果の高いAI駆動型予知保全ソリューションとは、人工知能を使用して機器の故障を予測し、手頃な価格で効率的でありながら保全スケジュールを最適化し、全体的な運用コストを削減する高度なシステムを指す。例えば、2024年7月、米国のソフトウェア会社であるGuidewheel社は、人工知能技術を統合して製造オペレーションを強化するために設計された、AIを活用したFactoryOpsプラットフォームであるScoutを発表した。この革新的なツールは、Guidewheelプラットフォームに接続されたあらゆる機械上で動作し、コスト効率が高く、追加のハードウェアを必要としない。Scoutは既存のシステムとシームレスに統合し、高度なAIモデルを活用して機械の性能データを監視し、異常を早期に検出します。継続的な学習機能により、イベントのログを記録し、時間の経過とともに予測精度を向上させます。 2023年3月、スウェーデンに本社を置くベアリングとシールの製造会社AB SKFは、Presenso Ltd.を非公開の金額で買収した。この買収を通じて、AB SKFは高度なAI技術による予知保全能力を強化し、顧客の業務効率を向上させ、設備のダウンタイムを削減することを目指している。Presenso Ltd.は、イスラエルに本拠を置くAI駆動型予知保全ソフトウェア企業である。 人工知能（AI）駆動型予知保全市場で事業を展開する主な企業は、マイクロソフト・コーポレーション、日立製作所、ゼネラル・エレクトリック・カンパニー、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、シュナイダー・エレクトリックSE、ハネウェル・インターナショナル、ABB、エマソン・エレクトリック、HCLテクノロジーズ、ロックウェル・オートメーション、フローザーブ・コーポレーション、SASインスティテュート、Flowserve Corporation、SAS Institute Inc、Flowserve Corporation、SAS Institute Inc.、Fluke Corporation、Cloudera Inc.、TIBCO Software Inc.、RoviSys Company、Aspen Technology Inc.、C3.ai Inc.、SparkCognition Inc.、Uptake Technologies Inc.、Gastops Ltd.、Senseye Ltd.、MachineMetrics Inc.、Presenso、MachineStalk Inc.、LNS Research Inc.、Pivotal Software Inc.、Guidewheel 2024年の人工知能（AI）主導型予知保全市場では、北米が最大地域であった。人工知能（AI）駆動型予知保全市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカです。 人工知能（AI）駆動型予知保全市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録