ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIとは、自然言語のプロンプトや既存のコードに応答してコードの提案や機能全体を提供することで、コードを含む新しいコンテンツを生成するAIモデルやツールのカテゴリを指す。開発者がコード・スニペット、プロトタイプ、設計コンセプトを生成することで、反復作業を自動化し、創造的な解決策を模索し、ソフトウェア開発プロセスを迅速化することを可能にする。 ソフトウェア開発コンポーネントにおけるジェネレーティブAIの主なコンポーネントの種類は、ソリューションとサービスである。ソリューションとは、技術的な背景の中で特定の課題に対処したり、特定の要件を満たすように設計された包括的なアプローチやツールのセットを指す。これらはオンプレミスやクラウド上で展開される。これらは、コード生成、コード最適化、バグ検出、テスト品質保証など、さまざまなアプリケーションで使用される。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の534億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）24％で663億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、計算能力の向上、ディープラーニングアルゴリズムの進歩、大規模データセットの利用可能性、コーディング最適化の要件の増加、クラウドコンピューティングプラットフォームの出現に起因する。 ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）23％で1,495億ドルに成長する。予測期間における成長は、ソフトウェア開発ツールへのジェネレーティブAIの統合、クリエイティブ産業におけるアプリケーションの拡大、パーソナライズされたコンテンツ生成のためのジェネレーティブAIの採用、自然言語理解能力の強化、自己改善AIシステムの研究の加速などに起因すると考えられる。予測期間における主な動向としては、倫理的で責任あるAI開発への注目の高まり、ローコードおよびノーコード・プラットフォームにおけるジェネレーティブAIの普及、AIを活用したソフトウェア開発ワークフローの台頭、ジェネレーティブAIを活用したサイバーセキュリティ・ソリューションの出現、ジェネレーティブAIのDevOpsプラクティスへの統合などが挙げられる。 今後5年間の成長率22.5%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.7%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税は、ジェネレーティブAIの統合に不可欠な高度なIDEツール、開発キット、クラウドベースのAIサービスへのアクセスに影響するため、ソフトウェア開発セクターは遅延を経験する可能性がある。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソリューション; サービス 展開モード別: オンプレミスオンプレミス; クラウドベース アプリケーション別コード生成; コード最適化; バグ検出; テストと品質保証 自動化需要の高まりは、ソフトウェア開発市場におけるジェネレーティブAIの成長を今後促進すると予想される。自動化とは、人間の介入を最小限に抑えてタスクを実行し、効率性と生産性を高めるために技術や機械を使用することを指す。自動化に対する需要の高まりは、プロセスの合理化、効率の向上、コストの削減、さまざまな業界にわたる精度の向上に対するニーズが原動力となっている。ジェネレーティブAIは、UIレイアウト、グラフィック、建築デザインの生成など、デザインタスクの自動化を可能にし、人間のデザイナーがより多くの時間を創造的な努力に割くことを可能にする。例えば、フランスを拠点とする情報技術サービスプロバイダー企業であるキャップジェミニSEが2024年7月に発表した報告書によると、5社中約3社がソフトウェアエンジニアリングにおいてジェネレーティブAIの使用を希望しており、ソフトウェアエンジニアの約46％がジェネレーティブAIツールの使用を希望している。2026年までに、ソフトウェア労働者の約85％がソフトウェアにジェネレーティブAIを採用すると推定されている。したがって、自動化に対する需要の高まりが、ソフトウェア開発市場におけるジェネレーティブAIの成長を後押ししている。 ジェネレーティブAIソフトウェア開発市場で事業を展開する主要企業は、ジェネレーティブAIサービスの高度なセットを導入して効率を高め、市場での収益を促進している。ジェネレーティブAIサービスには、人工知能を活用して会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを生み出すさまざまなアプリケーションが含まれる。例えば、2023年7月、フランスの情報技術企業であるキャップジェミニSEは、ジェネレーティブAI戦略、顧客体験のためのジェネレーティブAI、ソフトウェアエンジニアリングのためのジェネレーティブAI、企業向けのカスタムジェネレーティブAIといったサービスのジェネレーティブAIポートフォリオを立ち上げた。ソフトウェア・エンジニアリング向けのジェネレーティブAIは、設計からコーディング、ドキュメンテーション、テスト、デプロイメント、運用まで、ソフトウェアのライフサイクル全体を通じて効率と品質を高める独自のサービス・ポートフォリオを提供する。新しいソフトウェアの市場投入までの時間を短縮し、レガシーソフトウェアの大規模な近代化プログラムをサポートすることで、企業の技術的負債を軽減します。さらに、バグや脆弱性を自動的に特定し、ソフトウェア開発チームに調整を提案することで、攻撃対象領域を減らし、セキュリティ対策を強化します。 2024年2月、英国のプロフェッショナル・サービス企業であるデロイト トウシュ トーマツ リミテッドは、OpTeamizerを非公開の金額で買収した。この買収により、デロイトはハイパフォーマンス・コンピューティング・エンジニアリング能力を強化した。これにより、クライアントは生成AI、スーパーコンピューター、エッジAIを活用し、自動化の拡大、ビジネスプロセスの最適化、ビジネス価値の実現を図ることができる。OpTeamizerはイスラエルに本拠を置く、ソフトウェア開発のためのジェネレーティブAIのプロバイダーである。 ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAI市場レポートで事業を展開している主な企業は、Amazon Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、Tencent Holdings Ltd.、International Business Machines Corporation、Deloitte Touche Tohmatsu Limited、Oracle Corporation、Red Hat Inc.、Atlassian Corporation Plc、Alteryx Inc.、Itransition Inc.、Visionet Systems Inc.、BairesDev LLC、Nordcloud Ltd.、CloudBees Inc.、15Five Inc.、ScienceLogic Inc.、Waverley Software Inc.、Alibaba Cloud、10Clouds SP.Z O.O.; Radiansys Inc.; Tooploox; Blue Label Labs; ASG Technologies Ltd.; HatchWorks Inc. 2024年のソフトウェア開発におけるジェネレーティブAI市場で最大の地域は北米であった。ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録