自然言語理解（NLU）とは、人工知能（AI）の一分野であり、コンピュータが人間の言語を理解し、意味のある有用な方法で解釈する能力に焦点を当てている。構文、意味、文脈、意図を含む言語のニュアンスを機械が理解できるようにするアルゴリズムとモデルの開発が含まれる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体にとっての戦略を示すために更新される予定である。 自然言語理解の主な種類は、ルールベース、統計ベース、ハイブリッドである。ルールベースとは、あらかじめ定義された言語ルールやパターンを使ってテキストを解釈・分析するシステムを指す。提供形態はソリューションとサービスがあり、導入形態はクラウドベースとオンプレミスがある。さまざまなアプリケーションには、チャットボットやバーチャルアシスタント、カスタマーエクスペリエンス管理、テキスト分析、センチメント分析、対話型音声応答（IVR）とメッセージルーティング、データキャプチャ、機械翻訳などが含まれ、銀行、金融サービス・保険、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・eコマース、情報技術・情報技術対応サービス（IT・ITes）、運輸・物流、政府・公共機関、メディア・娯楽、製造、通信など、さまざまな業種で利用されている。 自然言語理解市場の規模は、近年急激に拡大している。2024年の215億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）32%で284億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、リアルタイムの洞察、ヘルスケア診断、モニタリングの需要、セマンティック検索の成長、ビジネスインテリジェンスツールとの統合、データの可用性の増加に起因している。 自然言語理解市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれている。2029年には年平均成長率（CAGR）32%で856億ドルに成長する。予測期間の成長は、チャットボットの急速な採用、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの拡大、マルチモーダルNLUの需要、会話型AIの成長に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）との統合、センチメント分析の進歩、ニューラルネットワークアーキテクチャの進歩、IoT統合などがある。 同市場は以下のように区分できる： タイプ別ルールベース; 統計的; ハイブリッド オファリング別: ソリューション; サービスソリューション; サービス 導入タイプ別: クラウドベース; オンプレミスクラウドベース; オンプレミス アプリケーション別用途別：チャットボット・バーチャルアシスタント、カスタマーエクスペリエンス管理、テキスト分析、センチメント分析、音声自動応答（IVR）・メッセージルーティング、データキャプチャ、機械翻訳、その他アプリケーション 業種別：銀行・金融サービス・保険、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・Eコマース、情報技術・ITサービス、運輸・物流、政府・公共機関、メディア・エンターテインメント、製造、通信、その他の業種 人工知能（AI）の採用拡大が、自然言語理解の今後の成長を促進すると予想される。人工知能（AI）には、問題解決、データからの学習、意思決定などのタスクを含め、機械が人間の知能をシミュレートできるようにする技術とアルゴリズムの幅広いセットが含まれる。人工知能（AI）の採用が拡大している背景には、コンピューティングパワーとクラウド技術の進歩、アルゴリズムのトレーニングに必要な膨大なデータの入手可能性、アルゴリズム開発とモデル最適化の強化、AIの研究開発への投資と資金の増加など、いくつかの要因がある。AIにおける自然言語理解は、システムが人間の言葉を解釈して応答することを可能にし、感情分析、チャットボット、自動顧客サービスなどのタスクにおける能力を強化する。例えば、ベルギーを拠点とする管理機関であるユーロスタットによると、2024年5月、AI技術を使用する大企業は2021年の28.4%から2023年には30.4%に増加し、これらの組織におけるAIソリューションの採用が顕著に伸びていることを示している。したがって、人工知能（AI）の採用拡大が自然言語理解市場の成長を促進している。 自然言語理解市場で事業を展開する主要企業は、競争優位性を獲得するため、大規模言語モデル機能を備えたデータプラットフォームの開発に注力している。大規模言語モデルとは、膨大な量のテキストデータで訓練された高度なAIシステムで、人間のような言語を理解・生成し、翻訳やコンテンツ作成など多様な用途に役立つ。例えば、2024年5月、ハイブリッド・クラウドとAIのプロバイダーである米インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションは、エンタープライズ・クラウド・コンピューティング・ソリューションのプロバイダーである米セールスフォース・インクと提携し、IBM WatsonxのAIとデータ・プラットフォーム機能をSalesforce Einstein 1 Platformに統合することで、AIとデータの展開における顧客の選択肢と柔軟性を高めた。Einstein 1 Platformにより、企業はあらゆるデータを安全に接続し、少ないコードでAIを活用したアプリを構築し、顧客関係管理（CRM）体験を提供することができる。これにより、チームはデータに基づいた意思決定を行い、業務の流れの中で直接アクションを起こすことができるようになる。 2022年7月、ドイツを拠点とするソフトウェア企業SAP SEは、アスクデータを非公開の金額で買収した。この買収により、SAPはAIを活用した自然言語検索により、組織がより良い情報に基づいた意思決定を行うための支援能力を強化する。アスクデータは米国を拠点とする自然言語理解のプロバイダーである。 自然言語理解市場に参入している主な企業は、Amazon Web Services Inc.、Apple Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、Meta Platforms Inc.、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、Baidu Inc.、SAS Institute Inc.、OpenAI、DataBricks Inc.、Teradata Corporation、Qualtrics、C3.ai Inc.、H2O.ai、SoundHound Inc.、Iodine Software LLC、Inbenta、Crayon Data、Haptik Inc. 2024年の自然言語理解市場で最大の地域は北米であった。自然言語理解市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 自然言語理解市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録