AI主導型脅威インテリジェンスとは、人工知能（AI）と機械学習技術を使用してデータを収集、分析、解釈し、潜在的なサイバーセキュリティの脅威や脆弱性を特定することを指す。AIと機械学習によって大量のデータを処理することで、サイバーセキュリティの脅威をリアルタイムで特定・分析するために使用される。組織が脆弱性を予測し、脅威の検知を自動化し、インシデント対応を強化し、全体的なセキュリティ対策を改善するのに役立ちます。 AIを活用した脅威インテリジェンスの主な構成要素は、ソリューションとサービスである。ソリューションとは、AIアルゴリズムを用いてサイバーセキュリティの脅威を特定、分析、緩和するために使用される中核的なソフトウェアとツールを指す。導入形態にはクラウドとオンプレミスの両方があり、ソリューションは大企業だけでなく中小企業にも対応している。アプリケーションは、脅威の検知、リスク管理、セキュリティ・オペレーション、インシデント対応、その他のセキュリティ機能に及ぶ。業種は、銀行・金融・保険、政府・防衛、IT・通信、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・eコマース、エネルギー・公共事業、製造業など多岐にわたる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急激な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 AI主導の脅威インテリジェンス市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の63億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）24％で78億ドルに成長する。歴史的な期間における成長は、リアルタイムの脅威検知に対する需要の増加、AIを活用したサイバーセキュリティソリューションの成長、AIを活用した脅威インテリジェンスの新興企業の増加、脅威インテリジェンスに利用可能なビッグデータの増加、予測分析の利用の増加に起因している。 AIを活用した脅威インテリジェンスの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）24％で187億ドルに成長する。予測期間の成長は、サイバー脅威の増加、デジタル技術の台頭によるデジタルインフラへの依存度の増加、政府によるサイバーセキュリティ投資の増加、クラウドコンピューティングの採用増加などに起因している。予測期間の主なトレンドには、技術の進歩、AIを活用した予測分析、リアルタイムの脅威検出、自動パッチ管理、エッジコンピューティングなどがある。 今後5年間の成長率24.2%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、イスラエルや台湾の機械学習アクセラレータに依存するAIサイバーセキュリティ分析プラットフォームの関税を引き上げ、サイバー攻撃に対する防御力を弱めることで、米国に直接影響を与える可能性が高い。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のようにセグメント化できる： コンポーネント別：ソリューション; サービス 展開モード別: クラウド; オンプレミスクラウド; オンプレミス 組織規模別: 大企業; 中小企業大企業; 中小企業 (SMEs) アプリケーション別脅威検知; リスク管理; セキュリティ・オペレーション; インシデント・レスポンス; その他のアプリケーション 業種別: 銀行・金融サービス・保険、政府・防衛、IT・通信、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・Eコマース、エネルギー・公益事業、製造、その他の業種 サイバー攻撃の頻度上昇と高度化は、AI主導型脅威インテリジェンス市場の成長を促進すると予想される。サイバー攻撃とは、コンピュータ・システム、ネットワーク、デバイスのセキュリティを侵害しようとするハッカーによる意図的な試みを指す。サイバー攻撃の頻度が高まり、巧妙化する背景には、デジタル変革の進展、サイバー犯罪者の戦術の進化、セキュリティ対策の不備といった要因がある。AIを活用した脅威インテリジェンスは、膨大な量のデータを分析してパターンを検出し、潜在的なサイバー攻撃を予測することでサイバーセキュリティを強化し、新たな脅威への迅速な特定と対応を可能にする。これにより、脅威の検知精度が向上し、対応時間が短縮される。例えば、オーストラリアを拠点とするサイバーセキュリティ機関であるAustralian Cyber Security Centreによると、2023年2月、2022年に寄せられたサイバー犯罪の報告件数は76,000件で、前年から13％増加した。そのため、サイバー攻撃の頻度と巧妙さの増加は、AI主導型脅威インテリジェンス市場の成長を促進すると予想される。 AI主導型脅威インテリジェンス市場で事業を展開する主要企業は、脅威検知能力を強化するため、機械学習などの先進技術の開発に注力している。機械学習は、明示的なプログラミングを必要とせずに、システムがデータから学習し、改善することを可能にする。例えば、2024年5月、米国のサイバーセキュリティ企業であるTrellix社は、Trellix XDR（拡張検知・対応）プラットフォームと統合された生成型人工知能（GenAI）ツールの高度なスイートであるTrellix Wiseを発表し、サイバーセキュリティの運用を効率化した。このプラットフォームは、脅威の検知、アラートのトリアージ、調査などの重要なタスクを自動化し、セキュリティチームの効率を高めます。AIを活用したアナリティクスにより、Trellix Wiseは脅威の予防、検知、修復能力を強化します。オンプレミス環境とクラウド環境の両方に包括的な保護を提供し、リアルタイムの脅威インテリジェンスを提供します。このソリューションにより、企業はゼロデイ攻撃、ランサムウェア、サプライチェーンリスクなどの複雑なセキュリティ問題に迅速に取り組むことができ、同時に運用コストと専門知識の必要性を削減することができます。 2024年12月、米国の金融サービス会社であるマスターカードは、非公開の金額でレコーデッド・フューチャーを買収した。この買収によりマスターカードは、レコ-デッド・フューチャーのAIを活用した脅威インテリジェンスを既存のサービスに統合し、不正防止とリアルタイムの意思決定能力を強化することで、サイバーセキュリティの提供を強化することを目指している。レコ-デッド・フューチャーは米国を拠点とする企業で、AIを活用した脅威インテリジェンスに特化し、サイバー脅威を予測・軽減するための知見を提供している。 AI主導型脅威インテリジェンス市場で事業を展開している主な企業は、グーグル合同会社、ブロードコム・インコーポレイテッド、株式会社NTTデータ、ジュニパーネットワークス株式会社、フォーティネット株式会社、チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ・リミテッド、Trellix Inc.、CrowdStrike Holdings Inc、KasperskyLab、SentinelOne Inc.、Zerofox Holdings Incorporated、McAfee Corp.、OPSWAT Inc.、Flashpoint Inc.、Anomali Inc.、SparkCognition Inc.、Cyware Labs Inc.、Cyble Inc.、ThreatConnect Inc.、Resecurity Inc.、Trend Micro Incorporated、Silobreaker AB 2024年のAI主導型脅威インテリジェンス市場では、北米が最大の地域となった。AI主導型脅威インテリジェンス市場レポートがカバーする地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 AI主導型脅威インテリジェンス市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録