フィンテックにおけるジェネレーティブ人工知能（AI）とは、高度なデータ分析と予測モデリングを通じて金融商品やサービスを創造・強化するためのAI技術の活用を指す。フィンテック企業は、より正確で効率的かつ独創的なソリューションを提供し、金融の意思決定プロセスや消費者体験を向上させるために、ジェネレーティブAIを採用する可能性がある。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 フィンテックの構成要素における生成型人工知能の主な種類は、サービスとソフトウェアである。サービスには、金融機関がAI技術を統合し最適化するための専門的なサポートが含まれ、セットアップ、カスタマイズ、継続的な管理に関する専門家のガイダンスを提供する。導入形態にはオンプレミスとクラウドがあり、コンプライアンスや不正検知、パーソナルアシスタント、資産管理、予測分析、保険、ビジネス分析とレポーティング、顧客行動分析など、さまざまな用途に活用される。エンドユーザーは、リテール・バンキング、投資銀行、証券取引会社、ヘッジファンドなどである。 フィンテックにおけるジェネレーティブ人工知能の市場規模は、近年飛躍的に拡大している。2024年の16億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）35％で22億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、金融データの利用可能性の増加、自動化された金融サービスへの需要、デジタル取引の増加、フィンテック革新への規制支援、リスク管理改善の必要性、顧客サービスにおけるAIの利用の高まりに起因すると考えられる。 フィンテックにおけるジェネレーティブ人工知能の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）35％で72億ドルに成長する。予測期間の成長は、パーソナライズされた金融サービスへの注目の高まり、不正検知のためのAIの採用増加、効率的なコンプライアンス・ソリューションの需要、AIを活用した資産管理ツールの拡大、AIを活用した予測分析の台頭、リアルタイムの意思決定の重視、デジタルおよびオンライン・バンキング・サービスの成長に起因すると考えられる。予測期間における主な動向としては、AIとブロックチェーン技術の統合、AIを活用した高度な取引アルゴリズムの開発、AIを活用した個人向け財務管理ツールの成長、信用スコアリングと融資のためのAIの革新、財務予測と計画のためのジェネレーティブAIの進歩などが挙げられる。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別サービス; ソフトウェア デプロイメント別: オンプレミス; クラウドオンプレミス; クラウド アプリケーション別コンプライアンスと不正検知; パーソナルアシスタント; 資産管理; 予測分析; 保険; ビジネス分析とレポーティング; 顧客行動分析; その他の用途 エンドユーザー別リテールバンキング; 投資銀行; 証券取引会社; ヘッジファンド; その他のエンドユーザー デジタルバンキングへのシフトが進むことで、フィンテック市場におけるジェネレーティブ人工知能の成長が今後促進されると予想される。デジタル・バンキングとは、デジタル技術を利用して、オンライン・プラットフォームやモバイル・アプリケーションを通じてバンキング・サービスや取引を提供・管理することを指す。デジタル・バンキングの需要は、利便性、スマートフォンの普及、金融技術の進歩、金融取引の管理におけるセキュリティ強化と効率化のニーズによるものである。生成型人工知能は、複雑なタスクの自動化、顧客との対話のパーソナライズ、意思決定プロセスの改善によってデジタル・バンキングを強化する一方、金融機関が業務を最適化し、リスクを管理し、より効率的でカスタマイズされたバンキング体験を提供できるようにする。例えば、2024年4月、英国を拠点とする銀行・金融サービス部門の業界団体であるUK Finance Limitedは、デジタル専用銀行口座が2023年の24％から2024年には36％に増加し、著しい成長を遂げていると報告した。したがって、デジタル・バンキングへのシフトの高まりが、フィンテック市場における生成型人工知能の原動力となっている。 フィンテックにおける生成型人工知能市場で事業を展開する主要企業は、債券取引の効率を高め、リアルタイムの価格決定やポートフォリオ管理の意思決定をサポートするために、生成型AI債券アシスタントなどの高度なAIソリューションの開発に注力している。ジェネレーティブAI債券アシスタントは、リアルタイムの分析を提供し、流動性の発見を強化し、ユーザーの基準に基づいて債券の識別と選択を支援することで、債券取引と投資をサポートする。例えば、2023年6月、社債業界向けの取引プラットフォームを提供する米国のLTX by Broadridge社は、BondGPTを発表した。OpenAIのGPT-4によるこの新しい生成AIアプリケーションは、米国社債市場における取引の効率性と有効性を高めるように設計されている。BondGPTは、ユーザーが債券関連の質問をしたり、特定の基準に基づいて社債を特定したりするための会話型インターフェースを提供します。このアプリケーションは、LTXの流動性クラウドからのリアルタイムの流動性情報を統合し、高度な債券類似性技術を使用して、ユーザーが定義したパラメータに類似した特性を持つ債券をマッチングします。このイノベーションは、債券の選択とポートフォリオ構築のプロセスを簡素化し、資産運用会社、ヘッジファンド、ディーラーに流動性の発見と価格決定のサポートを提供することを目的としています。 2022年6月、デジタル・カスタマーサービスを提供する米グリア・テクノロジーズ社は、フィンAIを非公開の金額で買収した。この買収の狙いは、フィンAIの高度な会話AIソリューションをグリアのデジタル・カスタマーサービス（DCS）プラットフォームに統合し、金融機関がバーチャル・アシスタントとヒューマン・アシスタントの両方とシームレスなデジタル・インタラクションを提供する能力を強化することにある。この契約は、顧客満足度の向上、業務効率の改善、金融分野における拡張性のある業界特化型のチャットボット・ソリューションの提供を目指すものである。Finn AIはカナダを拠点とする企業で、銀行や信用組合向けにAIを活用したバーチャル・アシスタント・プラットフォームを提供している。 Capgemini Services SAS、Mastercard International Inc.、Infosys Ltd.、Adobe Inc.、Temenos AG、Upstart Network Inc.、Darktrace Holdings Limited、C3.AI inc.、DataRobot Inc.、Kore.AI inc.、AlphaSense Inc.、H2O.AI inc.、Zest AI inc.、Kasisto Inc.、CLARA Analytics Inc.、Zapata Computing Inc. 2024年のフィンテック市場における生成型人工知能（AI）では、北米が最大地域であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。フィンテックにおけるジェネレーティブ人工知能市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 フィンテックにおけるジェネレーティブ人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録