リモートセンシング技術とは、情報を収集し、その物理的特性を分析するために使用される能動的および受動的なセンシング技術を指す。リモートセンシング技術の目的は、反射および放射される放射線を測定することにより、遠距離にある物理的特性によって地域を検出し、追跡することである。ライダー、独自のカメラ、レーダースキャンなどが含まれる。
リモートセンシング技術の主な種類は、アクティブリモートセンシングとパッシブリモートセンシングである。アクティブ・リモート・センシング技術は、コヒーレントな電磁(EM)波をターゲットに向けて送信する。反射された放射線はセンサーによって検出され、そのターゲットから測定される。リモートセンシング技術は、衛星と航空システムという2つのプラットフォームを使用し、軍事・情報、気象、災害管理、農業、生活資源・インフラなどの分野で利用されている。景観評価、安全保障、大気質、水文学、林業、氾濫原のマッピング、緊急事態管理、医療に最も応用されている。
なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。
2025年春、米国の関税の急激な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。
リモートセンシング技術市場規模は近年力強く成長している。2024年の171億ドルから2025年には年平均成長率(CAGR)7%で184億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、環境モニタリングと気候調査、精密農業、天然資源管理、都市計画とインフラ開発、災害管理と対応に起因している。
リモートセンシング技術市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率(CAGR)12%で293億ドルに成長する。予測期間の成長は、地球観測データに対する需要の増加、衛星コンステレーションの急速な拡大、新しいリモートセンシングプラットフォームの出現、中小企業(SMEs)のアクセス可能性の増加、規制支援、標準規格の開発などに起因している。予測期間の主なトレンドには、ハイパースペクトルイメージングの開発、無人航空機(UAV)やドローンの急成長、スペクトルと空間分解能の向上、プライバシーと倫理的利用の重視、新しい産業分野への拡大などがある。
今後5年間の成長率12.4%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.4%の小幅な減少を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。高解像度カメラレンズ、イメージングチップ、衛星ペイロードコンポーネントに対する輸入関税は、米国におけるリモートセンシングプラットフォームの開発コストを上昇させる可能性がある。この影響はまた、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、より広範囲に及ぶだろう。
市場は以下のように区分できる:
技術別:アクティブ・リモート・センシング; パッシブ・リモート・センシング
プラットフォーム別衛星; 航空システム
アプリケーション別景観評価; 安全保障; 大気質; 水文学; 林業; 氾濫原のマッピングと緊急管理; ヘルスケア
エンドユーザー別:軍事・情報、気象、災害管理、農業・生物資源、インフラストラクチャー
精密農業技術の採用拡大がリモートセンシング技術市場の成長を牽引している。世界的な急速な人口増加と気候変動により、農業は大規模な変革期を迎えており、食料サプライチェーンにさらなる負担を強いている。精密農業とは、農業のコスト削減や生産水準の向上という経済的利益をもたらし、また環境的利益にも貢献する技術を利用した食糧生産の計画である。例えば、2024年1月、米国の政府機関である米国政府説明責任局によると、2023年には米国の農場や牧場の27%が作物や家畜の管理に精密農業技術を利用していると発表している。このように、精密農業技術の採用拡大がリモートセンシング技術市場の成長を牽引している。
インフラ整備はリモートセンシング技術市場の成長を促進すると期待されている。インフラストラクチャー開発とは、地域や国の経済・社会活動を支える物理的構造や施設の計画、設計、建設、維持管理を指す。高速インターネット、通信ネットワーク、データセンターなどの要素を含む強固なインフラは、リモートセンシングデータのシームレスな伝送と保存を合理化する。このアクセシビリティの向上は、さまざまな産業でリモートセンシング技術が広く採用されるきっかけとなる。さらに2022年3月、南アフリカ政府は公共事業・インフラストラクチャー省の下、国内の重要インフラを強化・構築するための国家インフラ計画2050(Nip 2050)フェーズIを発表した。したがって、インフラ整備がリモートセンシング技術市場の成長を促進している。
技術の進歩は、リモートセンシング技術市場で人気を博している主要トレンドである。リモートセンシング技術市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を強化するため、技術的に先進的なソリューションの提供に注力している。これらの企業は、アクティブセンサー、LiDAR、InSAR、PSInSAR、SAR、SRT、SqueeSAR、パッシブセンサー、UAVなどの次世代リモートセンシング技術を自社機器に実装している。これらの技術は、対象物に物理的に接触することなく、距離測定から対象物に関する情報を取得する。例えば、2022年3月、中国は新しいリモートセンシング衛星を宇宙に打ち上げた。この光学リモートセンシング衛星は、土地の権利確認、都市計画の調査、防災・減災、農作物の収穫量推定などに利用される。
リモートセンシング技術市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するため、Azista BST Aerospace First Runner(AFR)などの新技術製品を採用している。Azista BST Aerospace First Runner(AFR)は、同社が打ち上げたリモートセンシング衛星で、モジュール式バスプラットフォーム上に構築され、パンクロマチックとマルチスペクトルの両方のイメージング能力を持つ広視野光学リモートセンシングペイロードを搭載している。例えば、2023年6月には、インドを拠点とする衛星部品・サブシステム開発企業のAzista BST Aerospace社がAzista BST Aerospace First Runner(AFR)を打ち上げた。Azista BST Aerospace First Runner (AFR)は、農業地図作成、災害監視、環境観測のためのリモートセンシング・サービスを24時間提供するように設計されており、可視光カメラを妨害するような照明の変化や雲の存在に影響されない。また、特定のターゲットにズームインした場合、1ヤードよりも小さな地表の特徴を解像することができる。
2024年7月、米国を拠点とする地理空間ソリューション・プロバイダーであるサンボーン・マップ・カンパニー社は、VeriDaaS社の資産を買収した。この買収により、サンボーンは包括的で高度な技術ソリューションとサービスを顧客に提供する能力を強化する。VeriDaaS社は、ガイガーモード・ライダーに特化した米国のリモートセンシング技術会社です。
リモートセンシング技術市場で事業を展開する主な企業には、タレス・グループ、エンバイロメンタル・システムズ・リサーチ・インスティテュート・インク、ジェネラル・ダイナミクス・ミッション・システムズ・インク、ヘキサゴンAB、マキサー・テクノロジーズ、プラネット・ラボPBC、L3ハリス・テクノロジーズ・インク、エアバスSE、トリンブル・インク、ネテラ・テクノロジーズ、センター・フォー・プロセス・イノベーション・リミテッド、オービタル・インサイト・インク、コグニティブ・スペース・インクなどがある、センセラシステムズ社、ミシガン工科大学研究所、ロングパステクノロジーズ社、クロリス・ジオスペーシャル社、レゾノン社、ミュオンスペース社、アレイラボ社、サティユクト・アナリティクス社、スペイン海上安全救助庁、ロッキード・マーティン社、レイセオン・テクノロジーズ社、テレダイン・テクノロジーズ社、ライドス社
2024年のリモートセンシング技術市場では、北米が最大地域であった。リモートセンシング技術市場レポートの対象地域は、アジア太平洋, 西ヨーロッパ, 東ヨーロッパ, 北アメリカ, 南アメリカ, 中東, アフリカです。
リモートセンシング技術市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。