自動車・輸送分野におけるAIとは、安全性、効率性、ユーザー体験を向上させるために、自動車や輸送システムに人工知能技術を組み込むことを指す。自動運転、予知保全、パーソナライズされたユーザー体験などの機能を可能にすることで、自動車をよりスマートで安全なものにする。 自動車と輸送におけるAIの主な提供物は、ハードウェアとソフトウェアである。ハードウェアとは、AIアプリケーションのデータ収集・処理に使用されるセンサー、プロセッサー、コンピューティング・ユニットなど、車両やインフラの物理的コンポーネントを指す。ハードウェアには、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティングなど、いくつかの種類の技術がある。ヒューマン・マシン・インターフェイス、ドライバー・モニタリング、ドライバーや本人認証、自律走行処理チップ、インテリジェント交通管理システムなどに応用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急激な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、輸送部門、特に車両整備やロジスティクス業務に大きな影響を及ぼしている。輸入商用車、タイヤ、エンジン部品に対する関税の引き上げは、トラック運送会社や貨物会社の運営コストを上昇させ、運送料金の値上げや利幅の縮小を余儀なくさせている。航空会社や海運荷主も同様の圧力に直面しており、航空機部品や造船資材への関税が設備投資を押し上げている。さらに、主要輸出市場における報復関税は、米国製輸送機器への需要を減退させ、収益源をさらに圧迫している。同部門は現在、サービスの信頼性を維持しつつ経費の上昇を相殺するため、燃料効率、代替調達、自動化を優先しなければならない。 自動車・輸送機器業界の市場規模は近年急速に拡大している。<b>2024年の119億ドルから2025年には142億ドルに、年平均成長率（CAGR）19%で成長する。</b>歴史的な期間における成長は、センサー技術の進歩、コネクテッドカーの台頭、機械学習とディープラーニングの進歩、業界のコラボレーションとパートナーシップ、モビリティサービスへのシフトに起因している。 自動車・輸送分野におけるaiの市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれる。2029年には<b>年平均成長率（CAGR）18%で276億ドルに成長する。</b>予測期間の成長は、自律走行の研究開発、電気自動車とコネクテッドカーの台頭、都市化とスマートシティ、世界的なメガトレンドと経済要因、安全性と利便性に対する消費者の需要に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、AIとv2x通信の統合、AI向けエッジコンピューティング、データ収益化の機会、アーバン・エアモビリティ（UAM）の統合、人間と機械の相互作用（HMI）の革新などがある。 今後5年間の成長率18.1%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.7%という小幅な引き下げを反映している。この引き下げは主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、台湾と韓国からのAIアクセラレータとニューラルネットワーク・チップに対する輸入制約を通じて米国に直接影響し、自律型および予測型モビリティ・ソリューションのイノベーション・スケジュールを阻害する可能性が高い。この影響はまた、相互関税と、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易へのマイナスの影響により、より広く感じられるだろう。 市場は以下のように区分できる： 製品別ハードウェア; ソフトウェア テクノロジー別機械学習; 自然言語処理; コンピュータビジョン; コンテキストアウェアコンピューティング; その他の技術 アプリケーション別ヒューマンマシンインターフェース；ドライバーモニタリング；ドライバーまたはアイデンティティ認証；自律走行処理チップ；インテリジェント交通管理システム 自律走行車に対する需要の高まりが、今後の自動車・輸送分野のAI市場の成長を促進すると予想される。自律走行車とは、センサー、カメラ、人工知能技術を搭載し、人間の介入なしにナビゲーションや操作を可能にする車両である。自律走行車の需要は、安全性の向上、利便性の向上、輸送の効率化の可能性から高まっている。自律走行車のAIは、センサーデータの分析と意思決定を通じて周囲の状況をリアルタイムで認識することを可能にし、人間の介入なしに車両が安全かつ効率的に航行することを可能にする。例えば2022年12月、米国の非営利団体である道路安全保険協会が発表した報告書によると、米国の道路では2025年までに350万台、2030年までに450万台の自律走行車が走行すると予測されている。したがって、自律走行車に対する需要の高まりが、自動車・輸送分野におけるAI市場の成長を後押ししている。 自動車・運輸分野のAI市場で事業を展開する主要企業は、市場での競争力を高めるため、車両検索ツールなど技術的に高度な製品を開発している。車両検索ツールとは、自動車・運輸産業における車両制御モジュールの診断、再プログラム、インターフェースに使用される電子機器やソフトウェアを指す。例えば、2024年2月、米国の自動車技術企業であるRodo社は、AIを搭載した車両検索ツールを発表した。このユニークなソリューションは、比類のない利便性と簡便性を提供することで、車両検索に革命をもたらし、顧客にオンラインで価格競争力のある車両に関する正確な洞察を与える。即座にパーソナライズされた結果と競争力のある価格を提供し、顧客と販売員との店頭でのやり取りを再現する。AI技術を活用したこのプラットフォームは、顧客の特定のクエリに対応し、即座の結果を保証し、よりスマートで迅速な車両発見体験を提供します。 2024年1月、オランダに本拠を置く自動車会社Stellantis N.V.は、CloudMadeから人工知能および機械学習技術、知的財産権、特許を非公開の金額で買収した。この買収により、ステランティスはソフトウェア戦略を強化し、STLAスマート・コックピットの開発を進めることで、車両とドライバーをデジタルで統合するインテリジェント・モビリティ・ソリューションをより迅速かつ柔軟に創出することを目指している。クラウドメイドは英国を拠点とする自動車・輸送分野のAIプロバイダーである。 自動車・輸送分野のAI市場で事業を展開する主な企業は、アルファベット、トヨタ自動車、マイクロソフト、バイエルン自動車、ロバート・ボッシュ、テスラ、シーメンス、インテル、IBM、アウディ、デンソー、クアルコム・テクノロジーズ、コンチネンタル、ウーバー・テクノロジーズ、マイクロン・テクノロジー、ボルボ・カーズ、エヌビディア、ヴァレオSA、ハーマンインターナショナル、オットー、スカニアAB、アルゴAI LLC、CarVi Inc.、Arbe Robotics Ltd.、ビステオン・コーポレーションなどである。 2024年の自動車・輸送用AI市場では、北米が最大地域であった。自動車・輸送用AI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカです。 自動車・輸送用AI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録