教育における人工知能（AI）とは、AIを教室に適用し、授業やコースの負荷を管理して、教育や学習の実践を改善し、教育上の課題に対処することを指す。教育における人工知能の目的は、教師や管理者の時間を必要とする管理活動を委譲する一方で、生徒の学習効果を高めることである。 教育における人工知能（AI）コンポーネントの主な種類は、ソリューションとサービスである。AIソリューション・コンポーネントは、人工知能を採用し、ユーザーのコンテキストやニーズに関する既知の情報に基づいて結果を予測することで、プロセスの自動化、支援、カスタマイズを行う。これらは自然言語処理（NLP）や機械学習技術を使用し、クラウドやオンプレミスのインフラで展開される。学習プラットフォームや仮想ファシリテーター、インテリジェント・チュータリング・システム（ITS）、スマート・コンテンツ、詐欺やリスク管理など、さまざまなアプリケーションに使用され、幼稚園から高校までの教育、高等教育、企業研修、学習など、さまざまなエンドユーザーによって利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 教育分野におけるaiの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の55億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）38％で75億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、デジタル学習プラットフォーム、個別学習イニシアティブ、適応学習システム、ビッグデータと分析、初期のAI個別指導システムに起因している。 教育分野のai市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）41％で299億ドルに成長する。予測期間の成長は、遠隔学習やハイブリッド学習、AI対応評価ツール、Edtech投資の拡大、教師支援システム、教師支援システムに起因している。予測期間の主なトレンドには、AIを活用した学習分析、教育における拡張現実（AR）と仮想現実（VR）、教育における倫理的AI、AIを活用した語学学習、ゲーミフィケーションとAIなどがある。 今後5年間の成長率41.2%という予測は、この市場の前回予測から0.2%の小幅な減少を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、中国やインドからのコンポーネントに依存するAI搭載学習プラットフォームや適応型個別指導システムのコストを上昇させ、学校や大学にとってのアクセシビリティを低下させることにより、米国に直接影響を及ぼす可能性が高い。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソリューション; サービス テクノロジー別自然言語処理（NLP）; 機械学習 デプロイメント別クラウド; オンプレミス アプリケーション別学習プラットフォームとバーチャルファシリテーター; Intelligent Tutoring System (ITS); Smart Content; Fraud and Risk Management; Other Applications エンドユーザー別: K-12教育; 高等教育; 企業トレーニングと学習 スマートフォンユーザーの増加は、今後の教育分野における人工知能（AI）市場の成長を促進すると予想される。スマートフォンユーザーは、コンピュータや、ウェブブラウザ、オペレーティングシステム、ソフトウェアプログラムを実行する機能など、これまで電話にはなかった機能を搭載した携帯電話を利用している。スマートフォンユーザーは、教育用アプリケーションやプラットフォームにAI技術を組み込んだ、オーダーメイドで適応可能な学習体験から恩恵を受ける。さらに、スマートフォンはリアルタイムのインタラクションとエンゲージメントを可能にし、生徒がAIを搭載したバーチャルアシスタント（家庭教師）とシームレスにコミュニケーションできるようにする。スマートフォンの普及は、教育におけるAIの範囲と影響を拡大し、より多くの人々が高品質でパーソナライズされた学習にアクセスできるようにする。例えば、スウェーデンに本社を置くネットワーク・通信企業のエリクソンが発表した「エリクソン・モビリティ・レポート2022」によると、スマートフォンの契約数は2022年に64億2,000万件で、2028年には77億4,000万件に達すると予測されている。したがって、スマートフォンユーザーの増加は、教育市場におけるAIの推進力となるだろう。 オンライン教育導入の増加は、教育における人工知能（AI）市場の成長を今後促進すると予想される。オンライン教育とは、eラーニングやバーチャルラーニングのことで、インターネットやその他のデジタル技術を通じて教育コンテンツや指導を提供することを指す。オンライン学習プラットフォームにAI技術を統合することで、全体的な教育体験が向上する。例えば、ルクセンブルクに本部を置く欧州委員会総局のユーロスタットによると、2023年12月、EUの16歳から74歳のインターネットユーザーの30％がオンラインコースに参加したり、オンライン教材を利用したりしており、2022年から2ポイント増加している。導入率が最も上昇したのはオランダで（12ポイント増）、54％に達した。したがって、オンライン教育の普及が教育分野におけるAI市場を牽引することになる。 製品イノベーションは、教育市場における人工知能（AI）の人気を得るための重要な傾向である。教育市場における人工知能（AI）で事業を展開する主要企業は、市場での地位を強化するために先進的なソリューションの革新に注力している。例えば、2023年2月、米国を拠点とする学生向けライブ・オンライン学習のテクノロジー・プラットフォームであるNerdy Inc.は、AI生成レッスンプラン作成ツールとAI生成チャット家庭教師という2つの新製品を発表し、ChatGPTと統合して完全な製品スイートにした。ChatGPTは、自然言語処理を使用して人間のような会話対話を作成するAIチャットボットです。同製品のAI生成レッスンプラン作成ツールは、レッスンの構成やコンテンツの最適な活用方法に関する詳細な提案を含め、エキスパート向けにさまざまなコンテンツを生成することができ、AI対応チャットチュータリングは、生徒の質問に迅速かつ的確に回答することで、24時間365日体制でコンシューマーラーニング会員顧客にリアルタイムサポートを提供する。 戦略的パートナーシップは、教育分野におけるAI市場で人気を博している主要なトレンドである。教育AI市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を強化するために戦略的提携の形成に注力している。例えば、2024年5月、米国の非営利教育団体であるカーン・アカデミーと、米国のテクノロジー企業であるマイクロソフト・コーポレーションは、AIを搭載した教育ツールへのアクセスを拡大するために提携し、個別学習の強化と教師の作業負担の軽減を目指した。マイクロソフトによるAzureインフラの寄贈と小規模言語モデルの開発を通じて、これらのツールは米国のすべての幼稚園から高校までの教育者に無償で提供され、AIを活用した数学の個人指導の改善と教育リソースの拡張に重点が置かれる。 2024年7月、インドを拠点とする変革的教育ソリューションのプロバイダーであるスクールネットは、ジーニアス・ティーチャーを非公開の金額で買収した。この買収により、スクールネットは私立学校市場におけるプレゼンスを強化し、教師と生徒のためのAI主導の教育ソリューションを強化し、事業範囲を拡大し、高度な技術を通じて学習成果を向上させたいと考えている。Genius Teacherはインドを拠点とするAIベースのモバイルプラットフォームで、複数の試験準備ソリューションを提供している。 教育AI市場で事業を展開する主な企業には、アルファベット・インク、マイクロソフト・コーポレーション、アマゾン・ウェブ・サービス・インク、IBMコーポレーション、コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ・コーポレーション、ハービンジャー・グループ、ピアソン・ピーエルシー、ニュアンス・コミュニケーションズ・インク、マグロウヒル・エデュケーション・インク、ブラックボード・インク、コーセラ・インク、デュオリンゴ・インク、D2Lコーポレーション、エイジ・オブ・ラーニング・インクが含まれる、D2L Corporation、Age of Learning Inc.、Jenzabar Inc.、Netex Knowledge Factory S.A.、Carnegie Learning Inc.、DreamBox Learning Inc.、Third Space Learning、Kadenze Inc.、Knewton Inc.、BridgeU Ltd.、Century-Tech Limited、Cognii Inc.、Fishtree Ltd.、Prazas Learning Inc.、Wooclap SA、YiXue Squirrel AI Learning Inc.、Jellynote、Querium Corporation 2024年の教育分野における人工知能（AI）市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。教育AI市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカ 教育用AI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録