調達における生成的人工知能（AI）とは、企業や組織における調達プロセスの様々な側面を合理化・最適化するためのAIアルゴリズムや技術の応用を指す。文書作成の自動化、需要予測、サプライヤーの評価、価格の最適化などに活用され、調達全体の効率化と意思決定を強化する。 調達における生成型人工知能（AI）の主な種類は、直接調達、間接調達、物品調達、サービス調達である。直接調達における生成型AIは、原材料や機械など生産工程に直結するモノやサービスの調達・取得を人工知能で効率化する。大企業や中小企業を含むさまざまな組織規模で、サプライヤーの特定、製品やサービスの推奨、交渉支援、リスク評価、契約分析、不正検出、予測モデリングなど、さまざまな用途に利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 調達におけるジェネレーティブAIの市場規模は、近年飛躍的に拡大している。2024年の1億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）37％で2億ドルに成長する。歴史的な期間における成長は、データの利用可能性の増加、サプライチェーンの複雑さ、ベンダーとの関係、戦略的調達への注力、ビッグデータの台頭などに起因すると考えられる。 調達におけるジェネレーティブAiの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）26％で5億ドルに成長する。予測期間の成長は、クラウドコンピューティングの採用拡大、IoTやビッグデータとの統合、業界別ソリューションの拡大、持続可能性の重視、自律的調達の台頭などに起因すると考えられる。予測期間における主なトレンドには、AI主導の予測分析、自律的調達、動的価格最適化、会話型AIインターフェース、マルチモーダルデータ融合などがある。 今後5年間の成長率26.4%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。調達におけるジェネレーティブAI市場は、自動調達とサプライチェーンシステムの基幹を形成するデータ分析モジュールと統合サーバーに対する関税により、非効率に直面する可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のようにセグメント化できる： タイプ別直接調達; 間接調達; 商品調達; サービス調達 組織規模別: 大企業; 中小企業大企業; 中小企業 用途別サプライヤー識別; 製品またはサービス推薦; 交渉支援; リスク評価; 契約分析; 不正検出; 予測モデリング; その他のアプリケーション クラウドサービスに対するニーズの高まりは、今後調達市場における生成型人工知能（AI）の成長を促進すると予想される。クラウド・サービスとは、クラウド・コンピューティング・プロバイダーが提供するストレージ、データベース、ソフトウェアなど、インターネット経由で提供されるコンピューティング・サービスのことで、ユーザーはオンプレミスのインフラを必要とせずにこれらのサービスにアクセスし、利用することができる。クラウドサービスに対する需要の高まりは、ますますデジタル化し相互接続が進む世界において、俊敏性、革新性、コスト削減、競争優位性を求めているためである。調達におけるジェネレーティブAI技術は、クラウドサービスが提供する強固な計算能力とスケーラビリティによって強化され、企業はクラウド・コンピューティング・インフラストラクチャの適応性、容易なアクセス、費用対効果の高さを活用しながら、ジェネレーティブAIアルゴリズムの能力を十分に引き出すことができる。例えば、ルクセンブルクを拠点とする欧州連合（EU）の統計局であるユーロスタットが2023年12月に発表したところによると、中堅企業におけるクラウド・コンピューティング・サービスの導入率は、2021年の53％から2022年には59％に上昇した。したがって、クラウド・サービスに対するニーズの高まりが、調達市場における生成型人工知能（AI）の成長を後押ししている。 調達における生成型人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、財務・調達チームの競争優位性を高めるため、生成型AIスイートなどの革新的な製品を開発している。調達チーム向けのジェネレーティブAIスイートは、調達プロセスのさまざまな側面を合理化・最適化するために設計された、AIを搭載したさまざまなツールやソリューションを包含することになる。例えば、2023年10月、革新的なソフトウェア・ソリューションのプロバイダーである米ZIP社は、最先端のツールと機能を提供することで、チームのワークフローに革命をもたらすジェネレーティブAIスイートを発表した。ジェネレーティブAIスイートは、予測分析、自動化された洞察、サプライヤー関係管理、契約管理を提供する。この新しいAI機能は、リクエストの受付、承認、契約更新のワークフローにAIを直接統合します。これにより、従業員が労働集約的なベンダーの契約審査に費やす数千時間や、購買依頼書、発注書、請求書のためのミスの起こりやすいデータ入力をなくすことができます。 2022年11月、米国のソフトウェア会社Simfoni Limitedは、Xeeva, Inc.を非公開の金額で買収した。この買収により、Simfoniは調達と支出管理ソリューションの能力と提供物を拡大し、顧客により包括的なソリューションを提供できるようになった。Xeeva社は、AIとインテリジェントなクラウドベースの調達・支出管理技術に特化した米国企業である。 調達におけるジェネレーティブAI市場レポートで事業を展開している主な企業は、Google LLC、Microsoft Corporation、Dell Technologies Inc.、Amazon Web Services Inc.、International Business Machines Corporation（IBM）、Oracle Corporation、Jabil Optics Germany GmbH、SAP SE、Genpact Limited、GEP Worldwide、Zoho Corporation Pvt.Ltd.、Coupa Software Inc.、Basware Corporation、Zycus Inc.、Jaggaer Holdings Inc.、Tradeshift Holdings Inc.、Ivalua Inc.、Agiloft Inc.、Master of Code Global Inc.、Sirion Inc.、Scoutbee GmbH、Simfoni Limited、LevaData Inc.、Aavenir Inc.、Suplari Inc. 2024年の調達におけるジェネレーティブAI市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。調達におけるジェネレーティブAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 調達におけるジェネレーティブAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録