ゲノミクスにおけるAIとは、ゲノミクス研究者がDNA配列決定やその他の生物学的処置のためのビッグデータセットに隠されたあらゆる重要な情報を管理し理解するために使用する一連のコンピュータツールである。これらのアルゴリズムは、ゲノムデータからヒトの遺伝子パターンや異常を検出することができる。 ゲノミクスのAIに使用される主なコンポーネントは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスであり、機械学習とコンピュータ・ビジョンが主なテクノロジーである。ハードウェアとは、ユーザーが入力、出力、ストレージ、通信、処理などの主要な操作を達成できるようにするための外装および内部の部品や機器を指す。主な機能としては、ゲノム配列決定、遺伝子編集などがあり、創薬・開発、精密医療、診断など、さまざまな用途に使用される。主なエンドユーザーは、製薬会社やバイオテクノロジー企業、ヘルスケアプロバイダー、研究所などである。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 ゲノミクスのAI市場規模は近年飛躍的に拡大している。2024年の11億ドルから2025年には15億ドルへと、年平均成長率（CAGR）42％で拡大する。歴史的な期間の成長は、ゲノムシーケンスの進歩、データ処理の課題、個別化医療の需要、病気の理解と診断、創薬と開発に起因している。 ゲノミクスのAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）44％で65億ドルに成長する。予測期間の成長は、ゲノムデータベースの拡大、ゲノムデータのセキュリティ強化、AI主導のバイオマーカー発見、他の「オミックス」データとの統合、患者のエンパワーメントと教育に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、がんゲノム研究におけるAI、AIを活用したゲノムイメージング、AIを活用したバイオマーカー探索、医療システム間のゲノムデータ統合、機能ゲノム研究におけるAIなどがある。 今後5年間の成長率44.2%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、スイスや日本の特殊なハードウェアに依存するAI搭載遺伝子配列決定ツールのコストを引き上げ、医学研究の進歩を鈍らせることにより、米国に直接影響を与える可能性が高い。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別：ハードウェア; ソフトウェア; サービス テクノロジー別機械学習; コンピュータビジョン 機能別ゲノムシーケンス; 遺伝子編集; その他の機能 アプリケーション別創薬開発、精密医療、診断、その他の用途 エンドユーザー別製薬会社およびバイオテクノロジー企業; 医療提供者; 研究センター; その他のエンドユーザー AIの採用拡大が、ゲノムAI市場の今後の成長を促進すると予想される。人工知能（AI）は、コンピュータサイエンスと大規模データセットを用いて問題を解決する分野である。人工知能の文脈で一般的に参照される機械学習やディープラーニングの下位分野も含まれる。ゲノミクスにおけるAIは、遺伝的疾患やがんの主要なタイプの特定、患者の特定の疾患の進行予測、疾患の原因となるゲノム変異の特定、遺伝子編集ツールの機能向上を支援する。さらに、このような利点から、ゲノミクスにおける人工知能（AI）の需要が高まっている。例えば、2022年5月、米国のテクノロジー企業であるインターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）が発表したレポートによると、AIの世界的な普及率は前年比4％増の35％と飛躍的に上昇した。さらに、例えば2023年5月、オーストラリアを拠点とする政府機関、英連邦科学産業研究機構（CSIRO）が発表した報告書によると、オーストラリアでは68％の企業がすでに人工知能（AI）技術を導入しており、さらに23％が今後1年以内に導入する意向を示している。そのため、AIの導入拡大がゲノムAI市場の成長を牽引している。 個別化医療アプローチの利用が増加していることが、今後数年間、ゲノミクス市場におけるAIの成長を促進すると予想される。個別化医療は、精密医療とも呼ばれ、患者の遺伝子、周囲の環境、ライフスタイルの個人差を考慮した、医療とヘルスケアへの新しいアプローチである。個別化医療のためのゲノミクスにおけるAIの利用は、遺伝子解析の精度とスピードを向上させるだけでなく、個々の患者への医療介入を個別化し、治療結果を向上させ、精密医療の分野をさらに発展させるための新たな道を開く。例えば、2024年2月、米国の病院・医療団体である個別化医療連合（Personalized Medicine Coalition）によると、2023年、FDAは希少疾患患者向けに16の新しい個別化治療を承認し、2022年の6から増加した。したがって、個別化医療アプローチの利用が増加していることが、ゲノムAI市場を牽引している。 技術の進歩は、ゲノミクスにおけるAI市場で人気を集めている主要な傾向である。AIゲノミクス市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を強化するために革新的な技術ソリューションの開発に注力している。例えば、2023年3月、フランスを拠点とし、遺伝性疾患や癌の診断ソリューションの開発を専門とするバイオテクノロジー企業であるGenomic Vision社は、高解像度で長いDNA繊維の可視化と分析を可能にするAI搭載ソフトウェアFiberSmartを発表した。遺伝子疾患の診断と治療を完全に変える可能性を秘めている。遺伝病の診断と治療の精度と効果を高めるために導入された。大量のデータをこの技術で解析し、人間だけでは不可能なパターンや洞察を見つける。 AIゲノミクス市場で事業を展開する主要企業は、戦略的パートナーシップ・アプローチを採用し、患者ケアの向上を目指している。戦略的パートナーシップとは、企業が互いの強みとリソースを活用し、相互利益と成功を達成するプロセスを指す。例えば、2022年3月、米国の技術系企業であるInternational Business Machines Corporationは、Genomics Englandとの提携を発表した。IBMはジェノミクス・イングランドと、臨床ユーザー・インターフェースの改善や遺伝子データ・ストレージへの迅速なアクセスの提供、ハイブリッド・クラウドにおけるクラウド機能の採用、サービス管理といった3つの主要分野で協力する。ジェノミクス・イングランドは英国を拠点とする政府系企業で、10万人ゲノム・プロジェクトを管理している。 2022年5月、米国を拠点とするAI主導のゲノム・臨床データ・インテリジェンス・プラットフォーム企業であるSema4 Inc.は、GeneDx LLCを約6億2,300万ドルで買収した。この買収により、Sema4は米国最大かつ最先端のゲノム検査プロバイダーとしての地位を確立し、患者ケアの変革と治療法開発の改善に向けた健康情報データベースを強化する。また、プラットフォームの効率化を推進しながら、精密医療を提供するSema4の能力を加速させます。GeneDx LLCは、米国を拠点とする遺伝学とゲノミクスの企業で、人工知能を用いた検査を患者に提供している。 ゲノミクスAI市場で事業を展開する主要企業には、International Business Machines Corporation、Microsoft Corp.、NVIDIA Corporation、Deep Genomics Inc.、BenevolentAI Ltd.、Fabric Genomics Inc.、Verge Genomic Inc.、Freenome Holdings Inc.、MolecularMatch Inc.、SOPHiA GENETICS SA、Data4Cure Inc.、PrecisionLife Ltd.、Genoox Ltd.、Lifebit Ltd.などがある、Empiric Logic Ltd.、FDNA Inc.、DNAnexus Inc.、Engine Biosciences Pte Ltd.、4baseCare、Congenica Ltd.、CytoReason Ltd.、Emedgene Technologies LTD、Illumina Inc.、Lifebit Biotech Ltd、Mendel.ai、Predictive Oncology Inc.、Tempus Labs Inc.、10x Genomics Inc.、Repositive Limited、Genedata AG、Global Gene Corp.、Nference Inc.、Bluebee Holding B.V.、Genomenon Inc. 2024年のゲノミクスAI市場では北米が最大地域であった。アジア太平洋地域は、予測期間中にゲノミクスAI市場レポートにおいて最も急成長する地域となる見込みである。AIゲノミクス市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 AIゲノミクス市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録