医療画像診断におけるAIとは、画像診断にコンピュータアルゴリズムを使用する破壊的技術の使用を指す。医用画像診断におけるAIは、医療専門家がさまざまな症状を診断するのを支援するために使用される。画像判読の精度、効率、スピードを向上させ、放射線科医や医療従事者の診断を支援する。 医用画像診断におけるAIの主な技術には、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）などがある。ディープラーニングとは、人工知能（AI）および機械学習の一分野であり、大量のデータに基づいて学習し、予測や意思決定を行うために深いニューラルネットワークを学習させることに重点を置いている。ソフトウェア、ツール、サービスが含まれる。コンピュータ断層撮影（CT）スキャン、磁気共鳴画像法（MRI）、X線、超音波、核画像など、さまざまなモダリティが含まれる。これらは、デジタル病理学、腫瘍学、心臓血管学、神経学、肺（呼吸器系）、乳房（マンモグラフィ）、肝臓（消化器系）、口腔診断など、さまざまな用途に使用される。主なエンドユーザーは病院、画像診断センターなどである。 医療用画像診断におけるaiの市場規模は、近年飛躍的に成長している。2024年の28億ドルから2025年には年平均成長率（CAGR）36％で38億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、医療画像データ量の増加、診断精度の向上に対する需要の増加、慢性疾患の負担増、ワークフロー効率の向上、医療費の増加に起因している。 医療用画像のAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）40％で146億ドルに成長する。予測期間の成長は、電子カルテ（EHR）との統合、画像誘導介入におけるアプリケーションの拡大、AIを活用した個別化医療の出現、予防医療への注目の高まり、遠隔医療の世界的な拡大などに起因している。予測期間の主なトレンドは、AIによる画像モダリティの強化、相互運用性とデータ共有、規制枠組みの開発、業界コラボレーションの増加、説明可能なAIへの重点の高まりなどである。 市場は次のように区分できる： 技術別技術別：ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、その他の技術 ソリューション別ソフトウェアツール; サービス モダリティ別CTスキャン; MRI; X線; 超音波; 核医学イメージング アプリケーション別デジタル病理学; 腫瘍学; 心臓血管; 神経学; 肺（呼吸器系）; 乳房（マンモグラフィー）; 肝臓（消化器系）; 口腔診断; その他の用途 エンドユーザー別: 病院; 画像診断センター; その他のエンドユーザー 放射線医学におけるAIの採用拡大が、医療画像診断におけるAI市場を今後促進すると予想される。放射線医学とは、医療用画像技術を用いた病気や怪我の診断と治療に焦点を当てた医学の専門分野を指す。医用画像におけるAIは、医用画像の解釈を強化し、自動画像解析、コンピュータ支援検出、画像再構成・強調などの放射線学ワークフローの効率と精度を向上させるために、放射線医学で広く使用されている。例えば、2023年10月、米国の非営利団体である北米放射線学会によると、現在の医療市場では放射線科医向けのAIツールが普及しており、FDAに認可された500以上のAIアルゴリズムのうち75％が放射線科に特化しており、2021年の70％から増加している。さらに、米国のソフトウェア開発会社Itransitionによると、2022年11月、放射線科医の30％が臨床でAIを使用しているが、今後数年間でAIツールを購入する予定の診療所は20％である。したがって、放射線科におけるAIの採用の拡大は、医療画像診断におけるAI市場を牽引するだろう。 技術の進歩は、医療用画像処理におけるAI市場で人気を集めている主要トレンドである。医療用画像処理におけるAI市場の主要企業は、医療用画像処理におけるAI市場での地位を維持するために革新的な技術を開発している。例えば、2022年11月、米国の医療画像企業であるViz.AI inc.は、AIを搭載した放射線診断スイートを発表した。この革新的な技術は、医療機関の画像保存通信システム（PACS）に統合し、部門を超えた画像データへのアクセスを安全に促進し、患者の診断を合理化する。さらに、放射線科医に疑われる疾患をリアルタイムで通知するAI搭載アラート、放射線科医が最も緊急性の高い症例に集中できるようにする優先順位付きワークリスト、放射線科医が他のケアチームメンバーと協力できるようにするリアルタイムコミュニケーションツールなどの具体的な機能を備え、患者の転帰を改善し、コストを削減し、効率を高めることで利益をもたらす。 2023年1月、ドイツを拠点とする製薬・バイオテクノロジー企業であるBayer AGは、Blackford Analysis Ltd.を非公開の金額で買収した。この買収により、Bayer AG.は医療用画像診断のための新しいAI搭載ソリューションを開発し、AIの導入を加速させ、医療業界における競争優位性を獲得することを目指した。Blackford Analysis Ltd.は英国を拠点とするソフトウェア会社で、医療画像診断におけるAI技術ソリューションを提供している。 医療用画像処理におけるAI市場で事業を展開している主な企業には、Alphabet Inc、Microsoft Corporation、The International Business Machines Corporation、Sanofi、Oracle Corporation、Merative、Medtronic plc、Nvidia Corporation、Siemens Healthineers AG、Koninklijke Philips NV、Stryker、GE HealthCare Technologies Inc、Lunit Inc.、DeepMind、Viz.AI inc.、Aidoc、AZmed、Digital Diagnostics Inc.、Butterfly Network Inc.、Cleerly、Behold.ai、Butterfly Network、Enlitic、Nano-X Imaging Ltd.、Arterys、Caption Health、EchoNous Inc.、Gleamer、CloudMedX、CellmatiQ GmbH、Mediwhale、dentalXrai GmbH 2024年の医療用画像処理におけるAI市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。医療用画像処理におけるAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 医療用画像処理におけるAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録